Генеративния изкуствен интелект (AI) привлича голямо внимание със своята способност да революционизира креативността, като демократизира съдържанието. Въпреки това, възходът на генеративните AI инструменти поражда загриженост относно интелектуалната собственост и защитата на авторските права. Въпреки че творческият потенциал на тези AI модели е широко признат, има належаща нужда да се се справим с потенциалните нарушения на авторските права, които може да възникнат при тяхното използване.
Генеративните AI инструменти, като например ChatGPT, изцяло се основават на основните AI модели, които са били обучени върху големи количества данни. Тези модели се хранят с текстови или изображения, извлечени от интернет, което им позволява да разбират връзките между различните части на информацията. Чрез използването на напреднали техники за машинно самообучение като дълбоко самообучение и трансферно самообучение, генеративният AI може да имитира познатите и резониращи способности, което му позволява да изпълнява голям набор от задачи.
Един от основните предизвикателства, свързани с генеративния AI, е изразителната сходност между изходите от AI и авторските права. Това представлява съществен проблем, тъй като повдига въпроси относно отговорността на физическите и юридическите лица, когато изходите от генеративния AI нарушават авторските права.
Една от областите на загриженост е потенциалът за нарушения на авторските права чрез селективни стратегии за предизвикване. Това означава, че потребителите могат ненарочно да създават текстове, изображения или видеоклипове, които нарушават авторските права. Въпреки че генеративните AI инструменти предоставят изход без предупреждение за потенциални нарушения, е важно да се създадат мерки, за да се осигури, че потребителите не нарушават авторските права ненарочно.
Генеративните AI компании твърдят, че AI моделите, обучени върху авторски произведения, не нарушават директно авторското право, тъй като тези модели са проектирани да учат асоциациите между елементите на писанията и изображенията, вместо да копират самия обучаващ си набор от данни. Stability AI, създателят на генератора на изображения Stable Diffusion, tvърди, че изображенията, предоставени в отговор на определени текстови подсказки, вероятно няма да приличат много на специфични изображения от обучаващите данни.
Въпреки това проверки са показали, че крайните потребители на генеративен AI все пак могат да издадат подсказки, които довеждат до авторски нарушения, като създават произведения, които силно напомнят защитени с авторско право съдържание. Тези проучвания, проведени от компютърния учен Гари Маркъс и художник Рейд Съдърн, предоставят ясни примери за тона, как генеративните AI модели произвеждат изображения, които нарушават защитата на авторското право.
Откриването на нарушения на авторските права в генеративните AI модели изисква идентифициране на близката подобряване между изразителните елементи на стилно подобна работа и оригиналното изразяване в конкретни произведения на художник. Изследователите са демонстрирали ефективността на методи като нападения с извличане на обучаващи данни и извеждаема запомняне за възстановяването на отделни обучаващи примери, включително търговски маркирани лога и фотографии на хора.
Справянето с този предизвикателство на нарушенията на авторските права в генеративния AI е наречено „проблем на Снупи“ от правните учени. Сходството на авторското произведение, като карикатурният герой Снупи, увеличава вероятността да бъде копирано от генеративните AI модели в сравнение с конкретно изображението. Изследователи в областта на компютърното зрение изучават различни методи за откриване на авторски нарушения, включително разпознаване на лога, за идентифициране на фалшифицирани продукти. Тези методи, заедно с установяването на произхода и автентичността на съдържанието, могат да допринесат за решаване на проблема с нарушенията на авторските права в генеративния AI.
За да се намалят нарушенията на авторските права, някои AI изследователи са предложили методи, които позволяват на генеративните AI модели да забравят авторски данни. Някои AI компании, като Anthropic, взеха проактивен подход, като се обвързаха да не използват данни, произведени от техните клиенти, за обучението на напреднали модели. Освен това, практики като „червено отборване“ и промяна на процеса на обучение на модела, за да се намали сходството между изходите от генеративния AI и авторските материали, могат да помогнат за справяне с проблема.
Въпреки че отговорността пада върху AI компаниите да създават предпазни мерки срещу нарушения на авторските права, регулациите и създаването на политики също играят критична роля. Установяването на правни и регулаторни насоки може да гарантира най-добрите практики за защита на авторските права. Например, компаниите, разработващи генеративни AI модели, могат да внедрят механизми за филтриране или да ограничат изходите на модела, за да намалят нарушенията на авторските права. Регулаторното вмешателство може да се окаже необходимо, за да се постигне баланс между защитата на интелектуалната собственост и насърчаването на иновациите в областта на генеративния AI.
Е от съществено значение да се разгледат загриженостите относно нарушенията на авторските права в генеративния AI, тъй като тези технологии продължават да формират креативния пейзаж. Чрез съвместни усилия от страна на AI компаниите, изследователите, законодателите и създателите на съдържание е възможно да се намерят решения, които позволяват трансформиращата сила на генеративния AI, като същевременно се запазват авторските права.
Често задавани въпроси
The source of the article is from the blog scimag.news