GitHub, водеща платформа за софтуерна разработка и колаборация, революционира кодирания процес с новата си бета версия. Компанията въведе новаторско решение за автоматично сканиране и поправка на кода, което комбинира мощта на Copilot на GitHub с CodeQL, семантичният му анализатор на кода. Този нов развой има за цел да подобри сигурността и да увеличи продуктивността на разработчиците.
Решението за автоматично сканиране и поправка на кода е разработено да идентифицира и отстранява сигурностните уязвимости в реално време, като решава потенциални заплахи дори преди кодът да бъде изпълнен. Чрез използването на напредналите възможности на CodeQL и хевристиките от Copilot на GitHub, системата предлага предложения за отстраняване на уязвимостите. Освен това, GitHub включи модела GPT-4 на OpenAI, за да генерира поправки и да предостави обяснения за всяко предложение.
GitHub обещава, че тази модерна система може да отстрани над две трети от откритите уязвимости, спестявайки на разработчиците ценно време и усилия. Повечето пъти разработчиците може дори да не се налага да модифицират ръчно своя код. Чрез това автоматично решение, екипите за разработка могат да разпределят по-ефективно своите ресурси и да се съсредоточат върху стратегическите инициативи за засилване на приложенията си.
Това иновационно решение покрива над 90% от типовете предупреждения на поддържаните езици, включително JavaScript, Typescript, Java и Python. Клиентите на GitHub Advanced Security (GHAS) вече имат достъп до този мощен инструмент, което допълнително засилва техния опит при кодиране.
ЧЗВ
Q: Какво е автоматичното сканиране и поправяне на кода на GitHub?
A: Решението за автоматично сканиране и поправка на кода на GitHub е напреднал инструмент, който открива и поправя сигурностните уязвимости по време на процеса на кодиране. То комбинира Copilot на GitHub и CodeQL, за предлагане на идентификация на уязвимости и предложения за тяхното отстраняване в реално време.
Q: Кои програмни езици поддържа функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода?
A: Функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода поддържа езици като JavaScript, Typescript, Java и Python.
Q: Колко ефективно е решението за автоматично сканиране и поправяне на кода?
A: GitHub обещава, че новата система може да коригира над две трети от откритите уязвимости, често без да е необходимо на разработчиците да модифицират ръчно своя код.
Q: Кой може да достъпи функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода?
A: Тази функция е достъпна за клиентите на GitHub Advanced Security (GHAS).
Q: Какви ползи предлага функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода?
A: Функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода спестява време на разработчиците като автоматизира процеса на устраняване, а позволява на екипите за сигурност да се съсредоточат върху по-високо ниво стратегии.
Въвеждането на функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода на GitHub е не само революционно за разработчиците, но и за цялата индустрия на софтуерната разработка като цяло. Този иновативен инструмент има за цел да засили сигурността и да увеличи продуктивността, автоматизирайки процеса на идентификация и отстраняване на сигурностни уязвимости в реално време.
От гледна точка на пазарните прогнози, търсенето на сигурни и надеждни софтуерни решения продължава да расте бързо. Понеже бизнесите все повече се доверяват на технологиите, се усеща нарастващата необходимост от здрави сигурносни мерки за защита на чувствителни данни и предотвратяване на кибератаки. Функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода на GitHub се вписва перфектно в този пазарен тренд, предлагайки решение, което може значително да намали уязвимостите в софтуерните приложения.
Индустрията на софтуерната разработка е висококонкурентна, като компаниите постоянно се стремят да подобрят ефективността и качеството на своите кодови процеси. Функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода на GitHub адресира тези предизвикателства като автоматизира процеса на устраняване. Това позволява на екипите за разработка да разпределят по-ефективно своите ресурси и да се съсредоточат върху стратегическите инициативи за засилване на приложенията си.
Освен това, интеграцията на модела GPT-4 на OpenAI в функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода на GitHub подчертава отрасловата зависимост от технологиите за изкуствен интелект (AI) и машинно самообучение (ML). AI и ML се използват все повече за автоматизиране на повтарящите се задачи и за подобряване на точността и ефективността на процесите за софтуерна разработка.
Въпреки това, въвеждането на автоматизирани функции за сканиране и поправка на кода предизвиква и опасения и предизвикателства. Въпреки че GitHub обещава, че системата може да отстрани значителна част от уязвимостите, все още може да има сценарии, при които се изисква ръчно вмешателство. Балансирането на автоматизацията с човешката експертиза става от съществено значение, за да се гарантира, че корекциите на кода не въвеждат нови грешки или не компрометират функционалността на софтуера.
В общи линии, функцията за автоматично сканиране и поправяне на кода на GitHub представлява значителен напредък в индустрията на софтуерната разработка. Чрез автоматизиране на идентификацията и решаването на уязвимости, GitHub упълномощава разработчиците да се съсредоточат върху иновациите и да ускорят темпа на своето кодиране, като същевременно позволява на екипите за сигурност да разпределят вниманието си върху по-високо ниво стратегии за защита на бизнес интересите.
За повече информация относно индустрията на софтуерната разработка и свързаните с нея въпроси, може да посетите следните линкове:
– IBM – Software Engineering Services
– Forbes – The Software Industry Is Growing, Yet Security Measures Aren’t Keeping Pace
– Gartner – Worldwide Information Security Spending Forecast to Exceed $124 Billion in 2019
The source of the article is from the blog revistatenerife.com