Интеграцията на изкуствен интелект (AI) и машинно самообучение (ML) в авиационната индустрия е значително развитие, което придобива популярност в последните години. Европейската агенция по авиационна безопасност на Европейския съюз (EASA) е на челото на този процес, полагайки основите за тази интеграция и гарантирайки безопасността и надеждността на изкуствения интелект в авиацията.
В новоиздадения ‘Документ за концепция на изкуствения интелект, издание 02 – Ръководство за машинното самообучение на ниво 1 и 2 приложения,’ EASA разглежда потенциалните последици и сценарии, които автономните операции може да доведат в близкото бъдеще. Един от забележителните примери, подчертани в доклада, е сътрудничеството между Boeing и EASA, фокусирано върху експериментална система за авто-такси.
Системата за авто-такси, описана в доклада, работи като получава указания за таксуване от земно управление посредством стандартна радио комуникация. След това планира подходящ маршрут за таксуване на земята въз основа на указанията, изпълнява плана и автономно контролира движението на самолета от еднa локация на друга на летище. За осигуряване на откриване на препятствия, системата използва система с LIDAR, с възможност да подобри своите възможности чрез интегриране на оптични камери за класификация на обекти и подобрено осведоменост. През целия процес, екипажът на полета запазва възможности за наблюдение и запазва правото да прекъсне или деактивира системата при необходимост.
Въпреки че автономните операции представят обещаващо бъдеще за авиационната индустрия, EASA признава уникалните предизвикателства, които те донасят за осигуряване на оперативна безопасност. Документът за концепция се фокусира върху засилването на четирите ключови авиационни стълба: безопасност, ефективност, устойчивост и пасажерско преживяване. EASA осъзнава, че интеграцията на ML в авиацията изисква внимателно обмисляне на гаранции за учене, изясняване на AI и оценка, основана на етика.
Ръководството, предоставено в Документа за концепция, не само допълва препоръките на EASA за Приложения на AI на ниво 1, които подобряват човешките възможности, но също така залага по-дълбоко в AI системите на ниво 2. Ниво 2 AI въвежда концепцията за сътрудничество между човек и AI (HAT), където AI системите могат да правят автономни решения под човешки надзор.
EASA подчертава своята ангажираност към бъдеще, в което AI и ML са напълно интегрирани в авиационните системи. Агенцията се стреми да изгради доверие в AI приложенията, като гарантира, че те допълват човешките познания и подобряват общата авиационна безопасност и устойчивост. Като независим и неутрален орган, EASA играе критична роля в предлагането и формулирането на правила, стандарти и насоки, за да се увери в доверието в безопасните авиационни операции не само в Европа, но и по света.
Често задавани въпроси:
1. Каква е целта на Документа на EASA за концепцията на Изкуствения Интелект и Машинното Самообучение?
EASA има за цел да предостави насоки и да се справи с предизвикателствата и възможностите, представени от интеграцията на AI и ML в авиационната индустрия. Фокусира се върху подобряването на безопасността, ефективността, устойчивостта и пасажерското преживяване, като промотира отговорно и етично развитие на AI.
2. Как работи експерименталната авто-такси система, описана в доклада?
Авто-такси системата е проектирана да получава указания за таксуване от земно управление, да планира маршрут за таксуване на земята и автономно да контролира движението на самолета от една локация на друга на летище. Използва технологии като LIDAR и оптични камери за откриване на препятствия и класификация на обекти. Екипажът на самолета запазва възможности за наблюдение и може да прекъсне или деактивира системата при необходимост.
3. Какви са Приложенията на ниво 1 и ниво 2 AI?
Приложенията на ниво 1 AI се отнасят до системи, които подобряват човешките възможности, докато Приложенията на ниво 2 AI включват сътрудничество между човек и AI, където AI системите могат да вземат автономни решения под човешки надзор. EASA предоставя изчерпателни насоки за развитието и внедряването на двете нива.
4. Как EASA гарантира безопасността и надеждността на AI приложенията в авиацията?
Основната насоченост на EASA е към оперативна безопасност. Агенцията се занимава с гаранции за учене, изясняване на AI и оценка, базирана на етика, в своите насоки. EASA също работи тясно със заинтересованите страни в индустрията, за да установи правила, стандарти и сертификации, за да се гарантира безопасната интеграция на технологиите на AI и ML в авиацията.
Източник:
– EASA (https://www.easa.europa.eu/)
The source of the article is from the blog klikeri.rs