Прогнозите за времето играят критична роля в защитата на общностите от въздействието на екстремни метеорологични явления. На традиционните модели за прогнозиране на времето им липсва резолюция и точност. Обаче платформата Earth-2 на NVIDIA е готова да революционира прогнозите за времето, като използва силата на генеративния изкуствен интелект.
В своята ключова реч на глобалната конференция GTC, GPU Technology Conference, Йенсън Хуанг, основател и изпълнителен директор на NVIDIA, подчерта важността на използването на ускорено изчисляване за промиване на околната среда и действия в областта на климата. Той изрази желанието на компанията да научи и разбере климатичните модели и екстремните метеорологични явления, за да запази безопасността на хората.
NVIDIA е разработила платформата Earth-2, която се състои от четири независими услуги. Една от тези услуги е CorrDiff, генеративен модел на изкуствения интелект, който се фокусира върху разрешаването на екстремни метеороложки събития. CorrDiff позволява на моделите за прогнозиране на времето да достигнат резолюция от 2 км/1,2 мили, в сравнение с текущия стандарт от 25 км/15,5 мили. Това не само подобрява точността на прогнозите за времето, но и увеличава скоростта и енергийната ефективност съответно с 1 000 и 3 000 пъти.
Друг съществен компонент на платформата Earth-2 е FourCastNet, базиран на изкуствен интелект модел, който предсказва екстремни метеороложки рискове до три седмици напред. Чрез комбинирането на силата на CorrDiff и FourCastNet, NVIDIA позволява разработването на стотици, а може би хиляди, регионални прогнози за времето на километрова резолюция. Този комплексен подход осигурява по-ясна представа за въздействието на екстремните метеороложки събития и помага за планирането и намаляването на техните ефекти.
Често задавани въпроси
Какво е платформата Earth-2?
Платформата Earth-2 е иновативното решение на NVIDIA за подобряване на прогнозите за времето чрез използване на генеративни модели на изкуствения интелект, ускорено изчисляване и услуги базирани в облака.
Как CorrDiff подобрява прогнозите за времето?
CorrDiff значително подобрява прогнозите за времето, като постига резолюция от 2 км/1,2 мили, в сравнение с текущия стандарт от 25 км/15,5 мили, като същевременно подобрява скоростта и енергийната ефективност с 1000 и 3000 пъти съответно.
Какво е FourCastNet?
FourCastNet е модел, базиран на изкуствен интелект, разработен от NVIDIA, който предсказва екстремни метеороложки рискове до три седмици напред. Той предоставя ценни прозорци за планиране и намаляване на въздействието от екстремни метеороложки събития.
Как Earth-2 може да бъде от полза за стартъп компаниите?
Платформата Earth-2 предоставя на стартъп компаниите APIs, които им позволяват да създадат изкуствени интелигентни, интерактивни, с висока резолюция симулации на времето. Компании като Tomorrow.io, ClimaSens и North.io са използвали тези възможности, за да бъдат първопроходци в областта на климатичния изкуствен интелект и да разработят иновативни решения за предизвикателствата, свързани с времето.
Tomorrow.io използва моделите за прогнозиране на времето на Earth-2, за да подобри прогнозите за времето чрез провеждане на експерименти с имитация на наблюдение на системите, което подобрява конфигурациите на сателитите и инструментите за по-добри прогнози.
ClimaSens комбинира напредни модели на изкуствения интелект с исторически, реални и бъдещи данни за климата, за да оценява климатичните рискове и да предоставя персонализирани прозорци за регионалните и местните общности.
North.io използва APIs на Earth-2 за разработване на прогнози за времето на база на изкуствен интелект за оперативно планиране, управление на системата и оценка на риска за своята подводна флота, което помага за картирането на най-големия въглероден уен – океаните.
Платформата Earth-2 на NVIDIA има потенциал да промени прогнозите за времето и да насърчи изкуствения интелект в областта на климата. Чрез използването на генеративен изкуствен интелект и технологии базирани в облака, тя позволява по-високорезолюционни прогнози и насърчава стартъп компаниите и организациите да се справят по-ефективно с предизвикателствата, представени от екстремните метеороложки събития.
Източници: [NVIDIA](https://www.nvidia.com/)
The source of the article is from the blog revistatenerife.com