Положителният напредък в областта на изкуствения интелект (ИИ) беше забелязан след разработката на система в Университета в Женева (UNIGE), която може да усвои нови задачи на база на устни или писмени инструкции. Този напредък има значителни последици за областите на роботиката и обработката на естествен език.
Един от основните предизвикателства за ИИ е свързването на визуални инструкции със сензорно-моторни действия. Въпреки че ИИ е направил напредък в разбирането на езика, способността да извършва непознати задачи без предварително обучение и да формулира инструкции за другите да ги възпроизведат остава неосъществима. Въпреки това екипът в UNIGE успешно се справи с този предизвикателство, като разработи изкуствена невронна мрежа, вдъхновена от невронната структура на човешкия мозък.
Моделът S-Bert, състоящ се от 300 милиона изкуствени неврони, е бил предварително обучен да разбира езика. Чрез взаимосвързване на S-Bert с по-проста мрежа, която следва ключовите региони за обработка на езика в човешкия мозък, изследователите са симулирали областта на Verdicke, отговаряща за възприемане и тълкуване на езика, както и областта на Broca, отговаряща за производство на реч и изразяване.
Чрез поредица от експерименти, невронната мрежа беше обучена да изпълнява задачи на база на писмени инструкции и да ги комуникира ефективно на друг ИИ. Този напредък представлява първия случай, когато два ИИ взаимодействат чрез езика, за да разберат и изпълнят задачи.
Последиците от този постижение за бъдещето на роботиката и ИИ са значителни. Машините, които могат да разбират и комуникират задачи ефективно, отварят възможността за подобрено сътрудничество и координация между роботизирани системи. Това има широки приложения в различни индустрии, включително производство и здравеопазване.
Професор Александър Пуге от Медицинския факултет на UNIGE подчертава възможността за развитие на много по-сложни мрежи, интегрирани в хуманоидни роботи, които са способни не само да разбират хората, но и да разбират един друг. Този напредък има възможността да революционизира индустриите и да отвори пътя за нова ера в роботиката.
Линкове: Университет в Женева
Често задавани въпроси
The source of the article is from the blog be3.sk