Наводненията са често срещан природен бедствие по целия свят, причиняващи значителни щети и загуба на човешки животи. С цел да предостави ранни предупреждения и да намали въздействието на наводненията, Google наскоро обяви пробив в използването на изкуствен интелект (ИИ) за успешното прогнозиране на наводнения по речните корита до седем дни напред в някои случаи. Резултатите от това изследване бяха публикувани в престижното научно издание Nature.
Предвиждането на наводнения е било трудна задача поради липсата на уреди за измерване на потока по повечето реки. Въпреки това Google преодоля тази пречка, като обучи модели за машинно самообучение с разнообразни свързани данни, включително исторически събития, измервания на речно ниво, височина и терен. Чрез генериране на локализирани карти и извършване на стотици хиляди симулации на всяко място, моделите на Google бяха в състояние да прогнозират предстоящи наводнения точно.
Въпреки че моделите, построени от Google, бяха много точни за конкретни места, компанията има за цел да приложи тези техники в глобален мащаб, за да се справи с предвижването на наводнения по света. В момента средният период за предвижване е около пет дни, но Google счита, че е значително удължил надеждността на наличните глобални прогнози от нула до пет дни. Освен това тези техники са значително подобрили предвижването в недостатъчно представени региони, като определени части от Африка и Азия.
Тази технология за прогнозиране на наводнения с изкуствен интелект е позволила на Google да предостави точни прогнози за наводнения за 80 държави, обхващайки общо население от 460 милиона души. Компанията е направила тези прогнози достъпни чрез различни платформи, включително Google Search, Google Maps и известия от Android. Освен това потребителите могат да получат достъп и през уеб приложението Flood Hub на Google, което е в експлоатация от 2022 г.
Често задавани въпроси (ЧЗВ):
1. Колко точни са прогнозите за наводнения на Google?
Прогнозите за наводнения на Google са били много точни за конкретни места, като някои наводнения бяха успешно предвидени до седем дни напред.
2. Какви данни използва Google за обучение на своите модели за машинно самообучение?
Google включва различни данни, включително исторически събития, измервания на речно ниво, височина и терен, за обучение на своите модели за машинно самообучение.
3. Кои платформи предоставят достъп до прогнозите за наводнения на Google?
Прогнозите за наводнения на Google са достъпни чрез Google Search, Google Maps, известия от Android и уеб приложението Flood Hub на компанията.
4. Какви са бъдещите планове на Google в областта на прогнозирането на наводнения?
Google намери да изследва допълнително потенциала на машинното самообучение за създаване на по-добри модели за прогнозиране на наводнения. Компанията се сътрудничи с академични изследователи, за да усъвършенства своя подход, базиран на изкуствен интелект, и си поставя за цел да разработи глобална платформа за прогнозиране на края на краищата.
Този артикул съдържа партньорски връзки; ако кликнете на такава връзка и направите покупка, можем да печелим комисионна.
Наводненията са глобален проблем, засягащ много държави и причиняващи обширни щети и загуба на човешки животи. Скорошният пробив на Google в използването на изкуствения интелект за прогнозиране на наводнения по речните корита до седем дни напред има потенциал да намали значително въздействието на тези бедствия.
Индустрия и Пазарни Прогнози:
Индустрията за прогнозиране на наводненията се очаква да изпита значителен ръст в бъдещите години поради напредъка в технологиите на изкуствения интелект и машинното самообучение. Глобалният пазар за прогнозиране на наводненията се прогнозира да достигне 2.6 милиарда долара до 2027 г., с годишен растеж от 9.6% от 2020 до 2027 г. Този ръст може да се припише на увеличаването на инвестициите в системи за прогнозиране на наводненията, базирани на изкуствения интелект, и на нарастващата осведоменост за необходимостта от ранни предупреждения за наводнения.
Усвояването на изкуствения интелект в прогнозирането на наводненията не се ограничава до Google. Други големи технологични гиганти, като IBM и Microsoft, също инвестират в разработването на подобни технологии, за да подобрят прогнозирането на наводненията и управлението на бедствията. Тези компании се сътрудничат с правителства и научни институции, за да подобрят точността и надеждността на прогнозите за наводнения.
Проблеми в Прогнозирането на Наводнения:
Въпреки че прогнозирането на наводненията, базирано на изкуствения интелект, показва обещаващи резултати, все още има предизвикателства за адресиране. Един от основните проблеми е достъпността и качеството на данните. Точната и актуална информация, като измервания на речно ниво и данни за терена, е от съществено значение за обучението на моделите на изкуствения интелект. Осигуряването на непрекъснато събиране и споделяне на тези данни в различни региони е от ключово значение за подобряване на точността на прогнозите за наводнения.
Освен това, достъпността на прогнозите за наводнения в развиващите се държави и отдалечени региони представлява предизвикателство. Ограничена интернет свързаност, липса на технологична инфраструктура и езикови бариери могат да затруднят широкото приемане на системите за прогнозиране на наводнения, основани на изкуствения интелект. Съвместните усилия между правителства, технологични компании и НПО са необходими, за да се преодолеят тези пречки и за да станат точните прогнози за наводнения лесно достъпни за всички.
Свързани Връзки:
– IBM Уебсайт
– Microsoft Уебсайт
– Натюр Учен Журнал
The source of the article is from the blog scimag.news