Глобалният пазар на изкуствения интелект в производството се очаква да преживее значителен растеж в следващите години, достигайки прогнозна стойност от 47,88 милиарда щатски долара към 2030 година. Този растеж може да се припише на нарастващата нужда от ефективно управление на сложни данни и напредък в индустриалното Интернет на нещата и технологиите за автоматизация. Използването на големи данни, модели за машинно обучение, индустриални роботи и Интернет на нещата (IoT) играе критична роля за разширяване на пазара.
Един от основните двигатели на разширяването на пазара е приемането на методи за контрол на качеството, базирани на изкуствения интелект. Производителите вече могат да използват технологията за компютърно виждане и алгоритми за машинно обучение, за да извършват реално време инспекции и да идентифицират дефекти по време на производството, гарантирайки повишени стандарти на качество. Този преход в контрола на качеството не само подобрява надеждността на продукта, но също така намалява загубите и увеличава удовлетворението на клиентите.
Европейският пазар се очаква да изживее постоянен и бърз растеж на приходите, подтикнат от внедряването на инициативи за интелигентни фабрики по целия регион. Европейският съюз (ЕС) е създал стратегия за изкуствения интелект, за да се позиционира като лидер в иновациите в областта на ИИ, като същевременно осигурява отговорно развитие и употреба на машинното обучение. С годишно заделяне от 20 милиарда евро за следващата десетилетие, ЕС има за цел да привлече допълнителни инвестиции и да насърчи сътрудничеството между комисията и държавите-членки.
Често задавани въпроси (ЧЗВ)
Какъв е основният двигател зад растежа на пазара на изкуствения интелект в производството?
Нарастващата нужда от управление на все по-големи и сложни данни, заедно с нарастването на индустриалните Интернет на нещата и технологиите за автоматизация, е основният двигател зад растежа на пазара.
Какви ползи носят методите за контрол на качеството, базирани на изкуствения интелект, за производителите?
Системите, базирани на изкуствен интелект, позволяват на производителите да извършват реално време инспекции и да идентифицират дефекти по време на производството. Това помага за гарантиране на повишени стандарти на качество, минимизиране на отпадъците и подобряване на удовлетворението на клиентите.
Защо европейският пазар изпитва бърз растеж на приходите в сектора на изкуствения интелект в производството?
Европейският съюз е внедрил инициативи за интелигентни фабрики и е формулирал стратегия за изкуствения интелект, за да се позиционира като пионер в иновациите в областта на изкуствения интелект. Усилията на региона за сътрудничество по политики и инвестиции са привлекли значителни инвестиции и от частни сектори и държави-членки на ЕС.
Дефиниции
Изкуствен интелект (ИИ) – отнася се до симулацията на човешки интелигентност в машини, програмирани да мислят и учат като хора. В контекста на производството, изкуственият интелект се използва за подобряване на ефективността, точността и производителността.
Индустриалния Интернет на нещата – стои за Индустриалния Интернет на нещата, който се отнася до мрежата от физически устройства, машини и сензори в индустриални настройки, които са свързани и обменят данни за подобрена автоматизация и ефективност.
Машинното обучение – е технология на изкуствен интелект, която позволява на компютърните системи автоматично да учат и подобряват от опита си, без да се програмират явно. Това включва разработването на алгоритми и модели, които могат да анализират и интерпретират големи данни за предсказания или действия.
Компютърно виждане – е област на изкуствения интелект, която се фокусира върху позволяването на машините да придобият разбиране на високо ниво от цифрови изображения или видеоклипове. В контекста на производството, технологията за компютърно виждане може да се използва за контрол на качеството и реално време инспекции.
Интернет на нещата (IoT) – се отнася до мрежата от свързани физически устройства, които могат да комуникират и споделят данни помежду си чрез интернет. В производствения сектор, IoT може да бъде използван за отдалечен мониторинг, предиктивно поддръжка и оптимизация на процесите, сред други приложения.
Интелигентна фабрика – се отнася до приложението на напреднали технологии като ИИ, IoT, автоматизация и анализ на данни в производството с цел създаването на интелигентни и свързани производствени системи. Тези системи имат за цел да подобрят ефективността, гъвкавостта и производителността в производствената среда.
Източници:
Изследователи и пазари. „Анализ на размера, споделянето и тенденциите на пазара за изкуствения интелект в производството 2024-2030“ на ResearchAndMarkets.com. Налично на: ResearchAndMarkets.com
The source of the article is from the blog yanoticias.es