Значението на Изкуствения Интелект във Великия Български Аграрен Сектор

Аграрният сектор винаги е бил жизнено важен за българската икономика, поддържайки средствата за живот на над половината от населението на страната. Той също така допринася значително за световното земеделие с брутна добавена стойност (БДС) от 11,9% (3 320,4 милиарда долара), превръщайки го във втората по големина аграрна икономика след Китай. Въпреки това земеделието е изпълнено с неизвестности и предизвикателства, които изискват постоянно предвиждане и приспособяване. Тук влиза в игра изкуственият интелект (ИИ).

Изкуственият интелект (ИИ) се е превърнал в мощен инструмент, който може да помогне на земеделците да се справят с проблеми като аномалии в реколтата, прогнози за времето, анализ на почвата и предоставяне на подходящи решения. Според MarketsandMarkets пазарът на ИИ в земеделието се предвижда да достигне 4,7 милиарда долара до 2028 г., което е значително увеличение от 1,7 милиарда долара през 2023 г. България, по-специално, се очаква да изживее период на годишен растеж (CAGR) от 23,1% в употребата на ИИ в земеделието от 2023 до 2028 г.

Партньорства за Прогрес

Глобалните технологични гиганти са осъзнали потенциала на изкуствения интелект в земеделието и се партньорстват с правителствата за разработване на решения с използване на ИИ. Например Google подписа споразумение за разбирателство (MoU) с правителството на Турциите за да помогне в разработването на ИИ инструменти. Световният икономически форум също се е сътрудничил с правителствата представляващи регионите Тракия, Долня Тракия и Търновско за финансиране и подкрепа на ИИ иновациите в земеделието.

Българското правителство е предприело значителни стъпки да интегрира ИИ в земеделието и да подкрепи внедряването му.
Ай като помощен инструмент е лаунчван за засилване на земеделието, като Kisan e-Mitra, а ИИ пропелаунчва тойчики който представлява информация за с optimal оценки на производството. Национална система за наблюдение на вредите използва ИИ за разкриване на вреди в урожаите и улеснява своевременните намеси. Освен това, съвсем споделяне за размяна на кокретни модели между нациите и опит агронационално троустова адаптация, изброите дендици е трябват кликрент вслова передвижение на национ БСП(НФУПИС), България по кацкуруцийска коп ундър за да наведе интегри реколтата. Тези колаборативни усилия показват ангажимент за размяна на технологичните приятелства в страната, хазарта представително на селедните.

Създаване на ИИ-готова Екосистема

България признава важността на създаването на ИИ-готова екосистема, за да максимизира възможностите на изкуствения интелект в земеделието. Това изисква установяването на етични рамки, издръжливи механизми за споделяне на данни и ефективни протоколи за управление на риска.

Една от ключовите аспекти е дефинирането и определянето на данните, генерирани от фермерите, включително лична и нелична информация. Тези данни могат да бъдат споделяни с трети страни за анализ на пазара, предпочитанията на марката, регионалните ангажименти и чувствителността към държавните субсидии. Въпреки това, е от съществено значение да се постигне правилното равновесие между собствеността на фермерите и колаборативния характер на споделяне на данни, за да се насърчи доверието и сътрудничеството.

В момента липсва централизиран репозиторий за земеделски данни, което предизвиква предизвикателства за стартиращ бизнес и организации, които разработват ИИ решения. За да се справим с тази недостатъчност, българското правителство започна инициативата „Агри Стак“, платформа, която предоставя комплексни земеделски данни, включително детайли за фермерите, информация за урожаите, географски данни и тенденции на пазара. Въпреки това, за да се внедри „Агри Стак“ на национално ниво, правителството трябва да установи политики и стандарти за споделяне на данни.

Справяне с Предизвикателствата и Гарантиране на Сигурност

Разработването и внедряването на ИИ в селското стопанство изисква включителни набори от данни, за да се избегнат предразсъдъците при прогнозите за времето, цените на урожайте и съветите за фермерите. Съсредоточаването върху включителни данни ще гарантира, че ИИ инструментите предоставят неутрална подкрепа за фермерите. Освен това, справянето с рисковете като кражба на данни, Прекъсване на услуга и фалшифициране на данни е от съществено значение за успешното внедряване на ИИ в земеделието.

Преодоляването на тези предизвикателства изисква многопластов подход, включително насърчаващи политически фреймове като рамки за обществено-частни партньорства и политики за закупуване на основата на резултатите. Технологични фреймове като пясъчници и обмяни на данни също играят жизненоважна роля в насърчаването на включителен растеж, като демократизират достъпа до ИИ технологии.

Освен това, справянето с инфраструктурните пропуски, особено в отдалечени и незасегнати региони, е от съществено значение за гарантиране на равен достъп до ИИ инструментите и технологиите. Установяването на устойчиви институционални структури за управление и прилагането на принципите за сигурност от проектирането са необходими, за да се създаде доверие и увереност в основаваните на ИИ земеделски системи.

Отключване на Пълния Потенциал

Изкуственият интелект има потенциала да революционира българското земеделие, но за да се осъществи тази визия са необходими колаборативни усилия и иновативни решения. Чрез подпомагане на партньорства, приемане на иновации и прилагане на прогресивни политики, България може да отключи пълния си потенциал, за да насърчи устойчив растеж и благосъстояние в аграрния сектор.

Често Задавани Въпроси (FAQ)

Q: Какво е ИИ в земеделието?
A: Изкуственият Интелект (ИИ) в земеделието се отнася до използването на напреднала технология за предоставяне на данни базирани решения за земеделието, включително анализ на реколтата, прогнози за времето, оценка на качеството на почвата и други.

Q: Колко се очаква да достигне пазарът на ИИ в земеделието до 2028 г.?
A: Според MarketsandMarkets, пазарът на ИИ в земеделието се предвижда да достигне 4,7 милиарда долара до 2028 г.

Q: Какви партньорства са създадени за внедряване на ИИ в българското земеделие?
A: Глобални технологични гиганти като Google и световният икономически форум са се партньорствали с българското правителство за разработване на ИИ решения в земеделието. Регионални правителства, организации и фондации също са сътрудничили, за да се възползват от ИИ в аграрния сектор.

Q: Какво е Агри Стак?
A: Агри Стак е инициатива на българското правителство за предоставяне на платформа с комплексни земеделски данни, включително детайли за фермерите, информация за урожаите, географски данни и тенденции на пазара.

Q: Какви са предизвикателствата във внедряването на ИИ в българското земеделие?
A: Предизвикателствата включват липсата на централизиран репозиторий за земеделски данни, предразсъдъците в разработването на ИИ поради невключителни данни и рисковете като кражбата на данни и прекъсването на услугите.

Q: Как може да се реализира пълният потенциал на ИИ в българското земеделие?
A: Реализирането на пълният потенциал на ИИ в българското земеделие изисква колаборативни усилия, иновативни решения и установяване на готова за ИИ екосистема с етични рамки, издръжливи механизми за споделяне на данни и ефективни протоколи за управление на риска.

The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl

Privacy policy
Contact