Infosys Innovates with New Small Language Model for Targeted Industry Solutions

إنفوسيس تبتكر نموذج لغة صغير جديد لحلول الصناعة المستهدفة

Start

في خطوة هامة نحو تحسين عروضها، تقوم شركة Infosys بتطوير نموذج لغوي صغير جديد (SLM) يدمج عناصر مفتوحة المصدر وبيانات ملكية. وكشف الرئيس التنفيذي، سليل بارك، خلال المكالمة الأخيرة حول أرباح الشركة أن هذا النموذج يهدف إلى تلبية احتياجات مختلف الصناعات من خلال معالجة مشاكل تجارية متميزة.

تم تصميم SLM من أجل توليد وتنفيذ النصوص بشكل فعال، مما يجعله مناسبًا للصناعات التي تتطلب تطبيقات محددة. وعلى عكس النماذج الأكبر، يتطلب هذا النوع الأصغر بيانات وموارد حسابية أقل. وأكد بارك التزام الشركة بتطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يشير إلى أن Infosys لا تكتفي بإنشاء SLM الخاص بها بل تعمل أيضًا على نشر منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية الخاصة بالشركات.

بالإضافة إلى ذلك، تستكشف Infosys الإمكانيات المحتملة للأنظمة متعددة الوكلاء القادرة على إدارة عمليات تجارية معينة بشكل مستقل. وأشار بارك إلى أن هذه الابتكارات تفيد بالفعل قطاعات متنوعة، بما في ذلك الاتصالات، حيث يطور الموظفون استخدامات مخصصة عبر منصة الذكاء الاصطناعي التوليدية.

علاوة على ذلك، مع تزايد المنافسة في قطاع تكنولوجيا المعلومات، وخاصة من منافسين مثل Tata Consultancy Services، تسعى Infosys جادة لتوسيع قاعدة مواهبها في الذكاء الاصطناعي التوليدي لضمان بقائها في صدارة التكنولوجيا التي تستهدف حل التحديات الخاصة بالصناعة.

في تقريرها المالي الأخير، أعلنت Infosys عن صافي ربح قدره 6,506 كرور روبية للربع الثاني، مما يمثل زيادة قدرها 2.2 في المئة عن الربع السابق، على الرغم من عدم تحقيق توقعات السوق. ومع نمو الإيرادات الذي يُعزى إلى المشاريع الابتكارية، تظل Infosys مركزة على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لدفع النجاح المستقبلي.

فتح الآفاق المستقبلية: نصائح وأفكار حول ابتكارات الذكاء الاصطناعي

بينما تحقق شركات مثل Infosys تقدمًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، من الضروري فهم كيف يمكن أن تؤثر هذه الابتكارات على مختلف الصناعات والحياة اليومية. إليكم بعض النصائح القيمة، وحيل الحياة، والحقائق المثيرة المتعلقة بالتقدم في الذكاء الاصطناعي مثل نموذج اللغة الصغيرة الجديد (SLM) الخاص بـ Infosys وآثاره الأوسع.

1. استغل الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية:
استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي في مهامك اليومية لزيادة الكفاءة. على سبيل المثال، يمكن لنماذج اللغة الصغيرة المساعدة في أتمتة ردود خدمة العملاء، وتبسيط تحليل البيانات، وحتى المساعدة في إنشاء المحتوى. استكشف المنصات التي تقدم ميزات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مصممة وفقًا لمجالك لتحقيق أقصى الفوائد.

2. استكشاف الأدوات مفتوحة المصدر:
مع دمج عناصر مفتوحة المصدر في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، استكشف أدوات ومكتبات الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر الموجودة. تقدم منصات مثل TensorFlow وPyTorch موارد متنوعة يمكنك تخصيصها لمشاريعك. وهذا مفيد بشكل خاص للشركات التي تبحث عن تقليل التكاليف مع أقصى قدر من الابتكار.

3. تابع اتجاهات الذكاء الاصطناعي:
تتطور مشهد الذكاء الاصطناعي باستمرار، مع ظهور تطورات جديدة يوميًا. يمكن أن يوفر التعرف على أحدث الاتجاهات وفهم المشهد التنافسي رؤى حول كيفية دمج مؤسستك للذكاء الاصطناعي بكفاءة. تغطي مواقع مثل MIT Technology Review غالبًا التطورات وتطبيقات التكنولوجيا.

4. تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي:
تتيح مرونة النماذج الصغيرة للشركات تخصيص حلول الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات محددة بسهولة نسبية. بدلاً من اعتماد حل واحد يناسب الجميع، ركز على تحدياتك الفريدة واعتبر النماذج المخصصة للذكاء الاصطناعي التي تعالج تلك المتطلبات بفعالية.

5. الاستثمار في تطوير المواهب:
بينما توسع شركات مثل Infosys قاعدة مواهبها في الذكاء الاصطناعي التوليدي، تأكد من استثمار مؤسستك في تدريب الموظفين. يمكن أن يعزز تشجيع رفع المهارات قدرات فريقك ويضمن أن يكونوا مجهزين للتعامل مع أحدث أدوات وأساليب الذكاء الاصطناعي.

6. التواصل والتعاون:
تفاعل مع المجتمعات التقنية ونظرائك في الصناعة. يمكن أن يوفر المشاركة في المنتديات، والندوات، وورش العمل التي تدور حول الذكاء الاصطناعي مناقشات مثيرة، وممارسات أفضل، وإمكانيات للتعاون التي يمكن أن تؤدي إلى حلول مبتكرة ضمن عملك.

حقيقة مثيرة:
هل تعلم أن الاتجاه الحالي في تطوير الذكاء الاصطناعي يتجه نحو إنشاء نماذج أصغر وأكثر كفاءة؟ تتطلب هذه النماذج الصغيرة بيانات أقل للتدريب ويمكن تشغيلها على أجهزة أقل قوة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي متاحًا حتى للشركات الصغيرة. يمكن أن يؤدي هذا التحول إلى ديمقراطية الوصول إلى التقنيات المتقدمة، مما يساعد الشركات الناشئة والمؤسسات الأصغر على المنافسة بطرق كانت غير متاحة سابقًا.

7. راقب تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاعك:
بينما يستمر دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الصناعات، راقب عن كثب تأثيره على قطاعك. يمكن أن يوفر فهم كيفية تنفيذ المنافسين للذكاء الاصطناعي رؤى وفرصًا لعملك للابتكار أو تحسين العمليات.

بينما نرى شركات مثل Infosys تتصدر المشهد في تطويرات الذكاء الاصطناعي، من الضروري احتضان هذه التكنولوجيا. سواء كان ذلك من خلال الأتمتة، أو الحلول المخصصة، أو تحسين عمليات اتخاذ القرار، من المتوقع أن تحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة عمل الشركات، مما يضمن مستقبلًا مشرقًا للصناعات التي ترغب في التكيف والابتكار.

Lux Martinez

لوكس مارتينيز هو مؤلف محترم، مشهور في مجال التكنولوجيا الجديدة. تخرج من معهد تكنولوجيا المحيط الهادئ، حاصل على بكالوريوس في هندسة الكمبيوتر قبل أن يتفرع إلى الصحافة. كمحترف شاب، اكتسب لوكس خبرة صناعية قيمة في تكنولوجيا iJinx، الرائدة في الذكاء الصناعي والتعلم الآلي في وادي السليكون. هناك، كانت خلفية مارتينيز في هندسة الكمبيوتر أساسية في فهم وتواصل المفاهيم التكنولوجية المعقدة. الآن، يستخدم لوكس مهاراته الصحفية الحادة لترجمة تفاصيل التكنولوجيات الناشئة إلى محتوى متعمق وبديهي لقراءه. بدمج فهم تكنولوجي عميق مع شغف الكتابة، يواصل لوكس مارتينيز فتح الطريق لمحادثات مستنيرة ومتطلعة في مجال التكنولوجيا.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

If you want to earn $50,000 a month, you can choose MAR Mining professional cloud mining platform.

إذا كنت ترغب في كسب 50،000 دولار شهريًا، يمكنك اختيار منصة التعدين السحابي المهنية من MAR Mining.

منذ عام 2018، عندما بدأت بورصات الأوراق المالية حول العالم
Revolutionizing Science with AI Breakthroughs

إحداث ثورة في العلوم من خلال ابتكارات الذكاء الاصطناعي

جيورجيو هينتون وجون هوبفيلد، العلماء المشهورون في الذكاء الاصطناعي، قد