المنظر الحالي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في الأعمال

في 14 نوفمبر، سيتناول حدث التحول الرقمي الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي واستخداماته في الشركات، مما يوفر للمشاركين رؤى واستراتيجيات حاسمة.

تقرير حديث من ديلويت يسلط الضوء على التقدمات والتحديات في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي. أبرز الاستطلاع مستويات متفاوتة من الخبرة بين المنظمات، حيث شارك كل مشارك في تجارب أو تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر. ووجد التقرير أن 67% من المشاركين يخططون لزيادة استثماراتهم في هذه التكنولوجيا التحويلية.

ومع ذلك، على الرغم من الحماس لإمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ظهرت تحديات إدارة البيانات والتوسع كحواجز كبيرة. يعبر القادة في المؤسسات عن اهتمام قوي بالذكاء الاصطناعي، ولكن الحماس الأولي بدأ يتلاشى. بالمقارنة، انخفضت مستويات المشاركة بين المسؤولين التنفيذيين والرؤساء التنفيذيين منذ بداية عام 2024، مع بقاء العديد من المبادرات في مراحل تجريبية.

علاوة على ذلك، تزايدت أهمية حوكمة البيانات، حيث تقوم 75% من المنظمات بزيادة استثماراتها في إدارة البيانات. ومع ذلك، أدت العقبات غير المتوقعة المتعلقة بمشكلات البيانات إلى تجنب 55% من المشاركين بعض حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.

تتزايد المخاوف بشأن مخاطر التكنولوجيا، حيث يعترف عدد كبير بأن الامتثال للوائح يضيف تعقيدًا وقد يعيق التنفيذ. لبناء الثقة، تقوم الشركات بإنشاء تدابير وقائية مثل أطر الحوكمة وزيادة التدقيق الداخلي. بينما تسعى المؤسسات لإثبات القيمة التي تخلقها باستخدام الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة ملحة لمؤشرات أداء واضحة لتبرير هذه الاستثمارات.

استغل رحلتك في الذكاء الاصطناعي: نصائح، Hacks حياتية، وحقائق مثيرة

مع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي، من الضروري أن تبقى في مقدمة المسار للشركات التي تسعى للاستفادة من إمكاناته بشكل فعال. سواء كنت مسؤولًا تنفيذيًا أو متحمسًا للتكنولوجيا، فإن فهم كيفية التنقل في تعقيدات تنفيذ الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز بشكل كبير نهجك الاستراتيجي. إليك بعض النصائح الأساسية، Hacks حياتية، وحقائق مثيرة يمكن أن empowerك في رحلتك في الذكاء الاصطناعي.

1. ابدأ صغيرًا، وزد الحجم تدريجيًا
تقع العديد من المنظمات في فخ محاولة تنفيذ حلول ذكاء اصطناعي على نطاق واسع دون أساس صحيح. ابدأ بمشاريع صغيرة وقابلة للإدارة يمكن أن تحقق انتصارات سريعة. لا يساعد هذا فقط في بناء الثقة الداخلية ولكن أيضًا في إقامة أساس قوي لمبادرات أكثر اتساعًا في المستقبل.

2. استغل حوكمة البيانات
كما هو موضح في تقرير ديلويت الأخير، أصبحت حوكمة البيانات ذات أهمية متزايدة في مشهد الذكاء الاصطناعي. أنشئ أطر عمل واضحة لإدارة البيانات لتقليل المخاطر المرتبطة بالامتثال ونزاهة البيانات. تأكد من أن جميع البيانات المستخدمة ذات جودة عالية لتعزيز دقة وفائدة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

3. عزز ثقافة التجريب
شجع فريقك على تجربة منهجيات وأدوات ذكاء اصطناعي مختلفة. أنشئ بيئة يُنظر فيها إلى الفشل كخطوة نحو النجاح. يمكن أن يؤدي ذلك إلى حلول مبتكرة وفهم أعمق لكيفية دفع الذكاء الاصطناعي للقيمة في مؤسستك.

4. استثمر في التعليم والتدريب
زوّد فريقك بالمهارات اللازمة للتكيف مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. يمكن أن يعزز تقديم برامج تدريبية أو ورش عمل بشكل كبير من قدرتهم على الاستفادة الكاملة من إمكانات الذكاء الاصطناعي. تعتبر قوة العمل المدربة أمرًا حيويًا في التغلب على التحديات المرتبطة بتبني الذكاء الاصطناعي.

5. راقب وقيّس الأداء
لتبرير استثماراتك في الذكاء الاصطناعي، قم بتحديد مقاييس أداء واضحة ومعايير قياسية. قيّم بانتظام فعالية مبادراتك في الذكاء الاصطناعي لتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين وضمان توافقها مع أهداف عملك. يمكن أن تساعد هذه الممارسة في الحفاظ على الحماس والموافقة التنفيذية.

حقيقة مثيرة: نمو استثمارات الذكاء الاصطناعي
أظهر 67% من المنظمات التي تم استطلاع آرائها خططًا لتكثيف استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، مما يدل على التزام قوي تجاه هذه التكنولوجيا التحويلية. ومع ذلك، من المهم تحقيق توازن بين هذا الحماس ونهج عملي يتناول الحوكمة وإدارة البيانات.

Hack حياتي: أنشئ فريق ذكاء اصطناعي عابر للوظائف
نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتداخل مع مختلف مجالات الأعمال، فكر في تشكيل فريق عابر للوظائف يشمل أعضاء من تكنولوجيا المعلومات، علم البيانات، الامتثال، ومجالات أخرى ذات صلة. يمكن أن يوفر هذا الفريق المتنوع وجهات نظر متنوعة تُغني مشاريع الذكاء الاصطناعي وتضمن مراعاة جميع جوانب التنفيذ.

في الختام، بينما الحماس حول الذكاء الاصطناعي التوليدي واضح، من الضروري التنقل في التحديات المرتبطة به بشكل مدروس. من خلال الاستثمار في حوكمة البيانات، وتعزيز ثقافة التجريب، وتحديد أهداف أداء واضحة، يمكن للمنظمات فتح الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي بثقة.

للمزيد من الرؤى حول مشهد التحول الرقمي، قم بزيارة ديلويت.