تسريع الذكاء الاصطناعي لمناقشات الانتقال الطاقي
توسّعت المناقشات حول الذكاء الاصطناعي (AI) خارج حدوده التكنولوجية لتشمل تأثيره البيئي. يثير ناشطو الطاقة مخاوف بشأن أثر الكربون لدى AI، بشكل خاص الاستهلاك المرتفع للطاقة في مراكز البيانات التي تشغل أنظمة الذكاء الاصطناعي. تحتاج هذه المراكز إلى كهرباء ومياه أكثر مما تحتاجه مراكز البيانات التقليدية – وهو أمر أساسي بالنسبة لناشطي الاستدامة.
الانقسام فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي: الآثار البيئية وانتقال الأعمال
أدى هذا الأمر إلى تقسيم: هناك من يعارضون الذكاء الاصطناعي بسبب تأثيره البيئي، وهناك مناصرون لانتقال الأعمال الذين يعتقدون بالاستفادة من الذكاء الاصطناعي لدفع عملية انتقال الطاقة. يكمن الصراع في تحقيق توازن بين أثر كربون الذكاء الاصطناعي وإسهاماته المحتملة في مستقبل منخفض الكربون.
ترابط AI مع الهيدروكربونات
مع نمو الحاجة إلى طاقة موثوقة بدون انقطاع بالتزامن مع الطلب على AI، يتوقع البعض عودة الاعتماد على الهيدروكربونات. ذكر توبي رايس من EQT أن “لا يمكننا الاستمرار في AI دون الغاز”، مؤكدًا تحدي تأمين طاقة مستدامة لتطوير AI. للتخفيف من عودة الوقود الأحفوري، يُعتبر الطاقة النووية مصدرًا موثوقًا لهذه التطورات التكنولوجية.
مفاعلات الطاقة النووية الصغيرة المعدلة: الفصل التالي في طاقة النووية
باتت المفاعلات النووية الصغيرة المعدلة تأخذ مكانة بارزة في المناقشات حول تشغيل مراكز بيانات AI بالطاقة النووية. أبرزت مقالة حديثة NuScale Power، وهي مطوّرة لمفاعلات نووية صغيرة المقاس، التي تخطط لتوريد ٢٤ مفاعلًا لمراكز بيانات Standard Power. يمكن أن يوفر هذا الاتفاق ما يقرب من ٢ جيجاوات من الكهرباء ذات الانبعاث منخفض، على الرغم من أن شرعيته قد تم استجوابها.
الطاقة النووية التقليدية و AI
زعمت الوكالة الدولية للطاقة وغيرها أنه من غير الممكن تحقيق انتقال إلى منخفض الكربون دون الطاقة النووية في مزيج الطاقة. مع مطالبة AI الشديدة للطاقة، تجد الطاقة النووية تجد نفسها ذات أهمية متجددة.
على الرغم من أن البعض من القادة في الصناعة يعتبرون الطاقة النووية مبالغًا في قيمتها بناءً على تكاليفها العالية، يُقترح من جانب Andres Gluski من شركة AES Corporation أن معظم الطاقة لمراكز البيانات ستأتي على الأرجح من مصادر متجددة، مثل الرياح والطاقة الشمسية.
خطة إيطاليا النووية في انتقال الطاقة
في إيطاليا، تم تضمين الطاقة النووية مؤخرًا في الخطة الوطنية المتكاملة المحدّثة للطاقة والمناخ (PNIEC). ذكر وزير البيئة والأمن الطاقوي، جيلبيرتو بيشيتو فراتين، أن إيطاليا تهدف إلى دمج تكنولوجيا الطاقة النووية من الجيل الجديد، لا فقط محطات كبيرة وإنما أيضًا مجاميع مناورة (SMRs ومفاعلات الطاقة المعدلة المتقدمة) كجزء من مزيج الطاقة بها بحلول عام 2050.
العلاقة المعقدة بين AI والطاقة المتجددة
الطبيعة المتقطعة للطاقة الشمسية والرياح، التي تتغير بشروط الطقس، تشكل مشاكل فيما يتعلق بموثوقية تشغيل مراكز بيانات AI. توضح مشاركة شركة Microsoft في قطاع الطاقة التعقيدات، حيث قد تقوم الشركة التكنولوجية بشراء رصيد طاقة نظيفة بدلاً من توريد الكهرباء الخضراء مباشرة.
يظل التلاقي بين AI وانتقال الطاقة معقدًا، مع المخاوف المتزايدة من أن AI قد يقوض جهود الانتقال. على الرغم من التكاليف الأولية، قد تخرج الطاقة النووية كحلاً ممكنًا لاستيعاب متطلبات الطاقة الصارمة والمنتظمة لتقنيات AI.
متطلبات الطاقة المتزايدة لAI
تم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة بشكل متزايد في مختلف الصناعات، مما أدى إلى زيادة الطلب على الطاقة الحاسوبية. تتطلب التطبيقات المتقدمة مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصور والأنظمة الذاتية كميات كبيرة من الكهرباء، مما يؤكد على الحاجة إلى مصادر طاقة مستدامة وموثوقة لدعم هذا التطور الرقمي.
الطاقة النووية كحلاً للكربون المنخفض
تُعتبر الطاقة النووية مصدرًا منخفض الكربون يمكن أن يوفر الطاقة المستمرة وذات القدرة العالية اللازمة لمراكز البيانات. كأكبر مصدر للطاقة النظيفة في العديد من البلدان، تمثل الطاقة النووية خيارًا جذابًا للتعامل مع أثر الكربون الناتج عن AI دون زيادة الاعتماد على الوقود الأحفوري. يمكن أن يكون التبني للطاقة النووية حاسمًا في تحقيق عمليات خالية من الكربون لقطاع التكنولوجيا الجائع للطاقة.
الجدال والتحديات الأساسية
استخدام الطاقة النووية لتلبية مطالب AI بالطاقة ليس بدون تحديات أو جدل. تعتبر التكاليف الأولية العالية، وأوقات البناء الطويلة للمفاعلات التقليدية، وإدارة النفايات، والقلق بشأن السلامة مشكلات مركزة تثير تردد اعتماد توسع الطاقة النووية. علاوة على ذلك، تخلق الإدراك العام والبيئات التنظيمية في مختلف البلدان عقبات إضافية أمام توسيع الطاقة النووية.
المزايا
الميزة الأساسية للطاقة النووية هي قدرتها على توفير إمداد مستمر وكبير من الطاقة دون انبعاثات غازات الاحتباس الحراري أثناء التشغيل. بالإضافة إلى ذلك، توعد الابتكارات في تكنولوجيا الطاقة النووية، مثل تطوير مفاعلات نووية صغيرة المقاس، بتوفير بدائل أكثر مرونة وأمانًا للمفاعلات التقليدية، مما قد يوفر فوائد محتملة لقابلية التوسيع وأوقات البناء القصيرة.
السلبيات
تشمل السلبيات للطاقة النووية الأخطار المحتملة المتعلقة بحوادث الطاقة النووية، والتخلص من النفايات الإشعاعية، والاستثمارات الأولية العالية المطلوبة لبناء محطات الطاقة النووية. علاوة على ذلك، يمكن أن تكون مرافق الطاقة النووية هدفًا للإرهاب، وتبقى انتشار المواد النووية مصدر قلق من حيث الأمن الدولي.
للمزيد من المعلومات حول دور الذكاء الاصطناعي وعلاقته بأشكال الطاقة المختلفة، نرجو استكشاف الروابط التالية:
– مفاعلات الطاقة النووية الصغيرة المعدلة
– الوكالة الدولية للطاقة
– NuScale Power
روابط ذات صلة
للراغبين في فهم آثار الطاقة النووية عمومًا، وإمكانيتها في تلبية احتياجات الطاقة لـ AI، تقدم المنظمات التالية معلومات وموارد قيمة:
– الوكالة الدولية للطاقة الذرية (IAEA)
– الجمعية العالمية للطاقة النووية
في الختام، فإن تشغيل الطاقة النووية كحلاً لتوسيع أثر الكربون لـ AI يوفر نهجاً متوازنًا بين الاستدامة البيئية والتقدم التكنولوجي. ومع ذلك، من الأهمية بمكان معالجة التحديات المرتبطة بالطاقة النووية لضمان انتقال آمن وآمن إلى مصادر الطاقة ذات الكربون المنخفض لعالم البيانات المتحرك بتكنولوجيا AI.
The source of the article is from the blog crasel.tk