تقوم Microsoft بفتح الطريق للشركات الناشئة للاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي بفعل الأحداث القادمة في سيدني. ستقوم فعاليات جولة Microsoft AI وحدث العمق في AI بالتعمق في كيفية استغلال الشركات الناشئة لأدوات الذكاء الاصطناعي الأحدث من Microsoft لتحسين الإنتاجية والابتكار. تهدف هذه الأحداث إلى توفير رؤى عملية حول الإمكانات التحولية للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات.
سيتركز حدث العمق في AI على التنفيذ العملي لأدوات AI وتعلم الآلة وتحليل البيانات. ستتعرف الشركات الناشئة المشاركة في الحدث على منهجية الدمية المساعدة، وهي نهج يشجع على التعاون بين البشر ومساعدي الذكاء الاصطناعي. تهدف مجموعة منتجات Microsoft للمساعدة في العملاء المشاركين إلى تحقيق إنتاجية الأعمال وتجربة العملاء عبر منصات البرامج المختلفة والتفاعلات مع المستهلكين.
واحدة من التطورات الهامة التي يتم تسليط الضوء عليها في الحدث هي GitHub Copilot، وهي أداة تطوير AI الأكثر انتشارًا في العالم. الشركات الناشئة تحصد بالفعل فوائد هذه المنصة البرمجية، حيث يتم كتابة البرمجيات بنسبة 55٪ بشكل أسرع وتسريع تطوير البرمجيات بشكل ملحوظ. من خلال استخدام GitHub Copilot، يمكن للشركات الناشئة معالجة تحديات المتخلفين وتسريع عملية التطوير والبرمجة والنشر.
من خلال هذا الحدث، ستتاح للشركات الناشئة الفرصة لاستكشاف Azure AI Studio، منصة Microsoft لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الإبداعية، والدمى المساعدة المخصصة. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تقديمهم لـ Fabric، وهي منصة تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تمكّن الشركات من الاستفادة من رؤى قيمة.
يؤكد أندرو بويد، المدير العام للأجيال الرقمية والشركات الناشئة، أهمية فهم تجربة العملاء في بناء حلول الذكاء الاصطناعي الإبداعية. من خلال جعل تجارب الذكاء الاصطناعي تأخذ في الاعتبار السياقات الفريدة والهندسة المستضافة، يمكن للشركات الناشئة إنشاء قيمة لعملائها مع تعزيز الإنتاجية.
علاوة على ذلك، سيسلط الحدث الضوء على الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي. يتم تشجيع الشركات الناشئة على تطوير الدمى المساعدة التي تلتزم بمتطلبات أخلاقية وتنظيمية وعميل محدد. تؤمن Microsoft بمشاركة المسؤولية في استخدام الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشفافية والتعاون مع الجهات التنظيمية والحكومية.
تقدم فعاليات جولة Microsoft AI وحدث العمق في AI منصة للشركات الناشئة للتعلم والتعاون مع خبراء الصناعة. من خلال اعتماد تقنيات AI، يمكن للشركات الناشئة أن تحدث ثورة في عملياتها وتدفع إنتاجيتها وتوفر تجارب استثنائية لعملائها. المستقبل لـ AI هنا، و Microsoft هي الرائدة في هذا المجال.
أسئلة وأجوبة:
1. ما هي الفعاليات القادمة في سيدني والتي تنظمها Microsoft؟
– الفعاليات القادمة التي تنظمها Microsoft في سيدني هي جولة Microsoft AI وحدث العمق في AI.
2. ما هي الغرض من هذه الفعاليات بالنسبة للشركات الناشئة؟
– الغرض من هذه الفعاليات هو مساعدة الشركات الناشئة على فهم واستغلال أدوات الذكاء الاصطناعي الأحدث من Microsoft لتحسين الإنتاجية والابتكار.
3. ما هو تركيز حدث العمق في AI؟
– سيتركز حدث العمق في AI على التنفيذ العملي لأدوات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتحليل البيانات.
4. ما هي منهجية الدمية المساعدة المذكورة في المقال؟
– منهجية الدمية المساعدة هي نهج يشجع على التعاون بين البشر ومساعدي الذكاء الاصطناعي. يؤكد على العمل المشترك لتحقيق إنتاجية الأعمال وتعزيز تجربة العملاء.
5. ما هو GitHub Copilot؟
– GitHub Copilot هو أداة تطوير AI الأكثر انتشارًا في العالم والتي يتم تسليط الضوء عليها في الحدث. يساعد المطورين على كتابة البرمجيات بشكل أسرع وتسريع تطوير البرمجيات.
6. ما هي المنصات والأدوات التي ستتاح للشركات الناشئة الفرصة لاستكشافها في الحدث؟
– ستتاح للشركات الناشئة الفرصة لاستكشاف Azure AI Studio، منصة Microsoft لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي الإبداعية، والدمى المساعدة المخصصة. بالإضافة إلى ذلك، سيتعرفون على Fabric، وهي منصة تحليلات البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
7. ما هو التركيز على الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي؟
– تشجع الشركات الناشئة على تطوير الدمى المساعدة التي تلتزم بالمتطلبات الأخلاقية والتنظيمية ومتطلبات العملاء. تشجع Microsoft على الشفافية والتعاون مع الجهات التنظيمية والحكومية في مشاركة المسؤولية في استخدام الذكاء الاصطناعي.
8. كيف يمكن للشركات الناشئة الاستفادة من اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي؟
– من خلال اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكن للشركات الناشئة أن تحدث ثورة في عملياتها وتدفع إنتاجيتها وتوفر تجارب استثنائية لعملائها.
تعاريف:
1. AI (الذكاء الاصطناعي) – محاكاة عمليات الذكاء البشري من قِبَل الآلات، خاصة أنظمة الكمبيوتر، لأداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري.
2. تعلم الآلة – جزء من AI يسمح للكمبيوترات بالتعلم والتحسين من الخبرة دون الحاجة إلى برمجة صريحة.
3. تحليل البيانات – عملية فحص وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاكتشاف الأنماط والارتباطات والأفكار التي يمكن أن تؤدي إلى صنع القرارات.
4. GitHub – منصة على الويب للتحكم في الإصدار والتعاون تسمح للمطورين بالعمل على المشاريع وتتبع التغييرات في الشفرة.
5. المتخلفون – قائمة مهام أو عمل يحتاج إلى الانتهاء منه أو التعام
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com