ثورة الذكاء الاصطناعي قد غيرت العالم كما نعرفه، وفي مقدمة هذه الثورة التكنولوجية هو ChatGPT – أداة قوية جلبت الوعي الشامل وسرعت تبني الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، هناك المزيد من الذكاء الاصطناعي بخلاف ذكاء الأنظمة التوليدية والنماذج اللغوية الكبيرة. دعونا نستكشف المسارات المختلفة التي يمكن أن يتبعها الذكاء الاصطناعي لتحقيق قيمة تجارية.
يعد ذكاء النظام التوليدية المدعوم بنماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT في طليعة التكنولوجيا. يمكنه تحويل الاقتراحات إلى محتوى جديد وقد ثبت أنه قيم لعاملي المعرفة والمبدعين وعمليات الأعمال التجارية. ومع ذلك، لديه أيضًا جوانب سلبية، حيث يمكن أن ينتج نتائج غير متوقعة وأحيانًا يصنع معلومات مزيفة.
بالمقابل، يركز ذكاء الآلة العميق، على الرغم من تشابهه في بنية الشبكة العصبية مع ذكاء النظام التوليدية، على توفير تطبيقات ذكية للترجمة والنص إلى كلام، ومراقبة أمان المعلومات، والتشغيل التلقائي. يستخرج معاني من البيانات غير المنظمة لكنه يفتقر إلى إمكانيات الأنظمة التوليدية لـ ChatGPT. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون سلوك نموذجه أحيانًا صعبًا في التفسير، مما يجعله بعض الشيء صندوقًا أسود.
من ناحية أخرى، يعتبر التعلم الآلي التقليدي، بطرقه الخوارزمية والإحصائية، هو الركيزة الأساسية للاعتراف بالأنماط واستخراج المعلومات التجارية واتخاذ القرارات بناءً على القواعد. فهو متفوق في التصنيف والكشف عن الأنماط والتنبؤ بالنتائج من مجموعات بيانات أصغر. ومع ذلك، فإن دقته قد تكون أدنى مقارنة بنهج آخر للذكاء الاصطناعي وليس مناسبًا للتعامل مع البيانات غير المنظمة.
الآن، دعنا ناستكشف خمس طرق مختلفة لاستخدام الذكاء الاصطناعي، من الأسهل إلى الأكثر تحديًا:
1. استخدم قدرات الذكاء الاصطناعي المدمجة بالفعل في التطبيقات التي تستخدمها حاليًا. تضم شركات البرمجيات الكبرى مثل أدوبي ومايكروسوفت وسيلزفورس AI في أدواتها، وتقدم حلولًا فعالة من حيث التكلفة.
2. قبل منصات AI-كخدمة التي توفر حلولًا ذكاء اصطناعي متخصصة لصناعات أو مهام محددة. توفر هذه المنصات مزايا سهولة الدفع حسب الطلب التي يمكن تكييفها بسرعة.
3. قم ببناء سير عمل مخصص عن طريق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدية الرائدة في العالم من خلال واجهة برمجة تطبيقات. يتيح لك ذلك دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتك وخدماتك الخاصة.
4. اعد تدريب وضبط نماذج موجودة على مجموعات بيانات محددة لإنشاء نماذج أصغر ومكثفة تعطي نتائج دقيقة وذات تكلفة فعالة.
5. على الرغم من أن تدريب نموذج اللغة الكبير الخاص بك قد لا يكون من الممكن لمعظم المؤسسات بسبب التكلفة الهائلة والوقت المطلوب، يمكن للاستفادة من النماذج الخاصة المتاحة عامة أو المصدر المفتوح أن تحقق مزايا كبيرة.
عندما يتعلق الأمر باختيار البنية المناسبة للذكاء الاصطناعي، تلعب العوامل مثل نوع الذكاء الاصطناعي، والتطبيق، وكيفية استهلاكها، دورًا حاسمًا. يحسن مطابقة أعباء العمل وحجم البيانات غير المنظمة مع الأجهزة والنماذج المناسبة الكفاءة ويقلل من متطلبات القوة الحسابية.
في النهاية، يكمن نجاح تنفيذ الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الصحيحة. تفهم أي نهج يناسب احتياجاتك من الذكاء الاصطناعي، ومطابقة النماذج للتطبيقات المحددة، واستخدام موارد الحوسبة بحكمة. البدء بشكل صغير، والاحتفال بالانتصارات، والبحث عن الدعم من المجتمعات ذات المصدر المفتوح وشركات التكنولوجيا هي عوامل أساسية أيضًا في الرحلة نحو دمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في شركتك.
حول إنتل:
تلعب إنتل دورًا حاسمًا في تسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال حلولها الأجهزة والبرمجيات. تعمل هذه الحلول على تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال والتطبيقات في مختلف المنصات.
حول ديل:
تقدم شركة ديل تكنولوجيز مجموعة شاملة من الخدمات المهنية والتقنيات المبتكرة لتسريع رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي من إمكانية الى نجاح مثبت. مع شبكة واسعة من الشركاء، توفر ديل الدعم اللازم لتكامل حلول الذكاء الاصطناعي بفعالية.
الأسئلة المتكررة:
1. ما هو ChatGPT؟
ChatGPT هو أداة قوية مدعومة بذكاء اصطناعي توليدي ونماذج لغة كبيرة. يمكنه تحويل الاقتراحات إلى محتوى جديد وقد ثبت أنه قيم لعاملي المعرفة والمبدعين وعمليات الأعمال التجارية.
2. ما هي الجوانب السلبية لذكاء النظام التوليدي؟
يمكن لذكاء النظام التوليدي، مثل ChatGPT، أن ينتج نتائج غير متوقعة وأحيانًا يصنع معلومات مزيفة.
3. ما هو ذكاء الآلة العميق؟
يركز ذكاء الآلة العميق على توفير تطبيقات ذكية للترجمة والنص إلى كلام، ومراقبة أمان المعلومات، والتشغيل التلقائي. يستخرج معاني من البيانات غير المنظمة ولكنه يفتقر إلى إمكانيات الأنظمة التوليدية مثل ChatGPT.
4. ما هي مزايا الذكاء الآلي التقليدي؟
يتميز ذكاء الآلة التقليدي، بأساليبه الخوارزمية والإحصائية، في التصنيف والكشف عن الأنماط والتنبؤ بالنتائج من مجموعات بيانات أصغر. إنه الركيزة الأساسية للاعتراف بالأنماط واستخراج المعلومات الت
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve