In een recent interview met Sriram Raghavan, de Vice President van IBM Research AI, besprak hij het potentieel van kunstmatige intelligentie (AI) bij het aanpakken van grote mondiale uitdagingen en het ontwikkelen van het noodzakelijke talent voor de toekomst. Raghavan erkende het belang van het benutten van AI om problemen op grote schaal op te lossen en benadrukte de noodzaak van innovatieve benaderingen op gebieden als weersvoorspellingen en waarschuwingen voor extreme weersomstandigheden.
Om de uitdagingen van klimaatverandering aan te pakken, onthulde Raghavan dat IBM actief samenwerkt met NASA om een AI-fundamentmodel te ontwikkelen. Dit model heeft als doel de nauwkeurigheid van voorspellingen te verbeteren en de toegankelijkheid van klimaatgegevens te vergroten. Door de AI-expertise van IBM te combineren met de aardwetenschappelijke kennis van NASA, biedt het model unieke voordelen zoals snellere informatieverwerkingstijd en een grotere diversiteit aan gegevens. Mogelijke toepassingen zijn onder andere het identificeren van gunstige omstandigheden voor bosbranden of vliegtuigturbulentie en het voorspellen van meteorologische fenomenen.
Bij het bespreken van de intersectie tussen AI en Black Swan-evenementen erkende Raghavan de risico’s die gepaard gaan met AI, maar benadrukte hij ook het potentieel ervan om dergelijke gebeurtenissen te voorkomen. Hij benadrukte het belang van verbeterd risicobeheer, voorspellende mogelijkheden en realtime rapportage bij het opbouwen van betrouwbare en veerkrachtige AI-modellen. Raghavan benadrukte ook het belang van informatie-uitwisseling en open innovatie, wat heeft geleid tot de recente lancering van de AI Alliance door IBM en Meta, een samenwerking gericht op het bevorderen van een transparante benadering van AI-innovatie.
Wat betreft duurzaamheid behandelde Raghavan de zorgen over de milieueffecten van AI. Hij benadrukte dat duurzame AI geen utopie is, maar een prioriteit is voor bedrijven wereldwijd. IBM implementeert actief maatregelen om het energieverbruik en de uitstoot van koolstof in AI-operaties te verminderen. Dit omvat het ontwikkelen van energiebewuste algoritmen, het zoeken naar schonere energiebronnen en het ontwerpen van energiezuinige hardware-oplossingen. Raghavan benadrukte de dubbele voordelen van duurzame operaties, die niet alleen in lijn zijn met maatschappelijke doelen, maar ook dienen als een cruciale zakelijke noodzaak.
Wat betreft talentontwikkeling benadrukte Raghavan het belang van het prioriteren van AI-onderwijs en -training. IBM werkt actief samen met verschillende belanghebbenden om de kloof in AI-vaardigheden te overbruggen en ervoor te zorgen dat er gelijke toegang is tot AI-kansen. Met het oog op de voorspelde 40% stijging in de vraag naar AI-specialisten in de komende vijf jaar, heeft IBM zich ertoe verbonden om tegen 2026 twee miljoen leerlingen op te leiden in AI. Dit initiatief omvat samenwerkingen met universiteiten en NGO’s wereldwijd en de introductie van generatieve AI-cursussen via IBM SkillsBuild.
Ter conclusie werpen de inzichten van Sriram Raghavan licht op het potentieel van AI bij het aanpakken van klimaatverandering, het beheer van risico’s, het bevorderen van duurzaamheid en het ontwikkelen van AI-talent. Door verantwoord gebruik te maken van AI en samenwerking te bevorderen, kunnen we mondiale uitdagingen aangaan en werken aan een meer inclusieve en duurzame toekomst.