El Futuro de la Tecnología: RFID, AI y ML Transforman Industrias

La Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) han estado revolucionando diversas industrias a un ritmo acelerado. Al combinarse con la tecnología de Identificación por Radiofrecuencia (RFID), estas innovaciones introducen emocionantes oportunidades para el análisis de datos, la automatización y la toma de decisiones.

El próximo congreso RFID Journal LIVE! presentará sesiones que exploran la convergencia de RFID, AI y ML. Estas sesiones analizarán las aplicaciones prácticas y el potencial transformador de estas tecnologías en diferentes sectores. Los asistentes podrán obtener valiosos conocimientos sobre cómo estas innovaciones están remodelando la atención médica, la logística, la agricultura y más.

### Digitalizando la Salud con Chip de Interfaz de Sensor NFC

Hora: 9:35-10:15 a.m.
Ponente: Dra. Carolina Sánchez, Directora de Innovación, Tecnología y Salud.
Descripción de la Sesión: Descubre cómo las tecnologías NFC y de sensores electroquímicos están revolucionando la atención médica al posibilitar pruebas asequibles, libres de baterías y fáciles de usar en el punto de atención. Observa cómo estos avances mejoran la accesibilidad y eficiencia en la salud para poblaciones humanas y animales en todo el mundo.

### Automatización de la Visibilidad en Salud con AI y ML

Hora: 10:25-11:05 a.m.
Ponente: Alejandro Torres, Gerente de Proyectos de Inteligencia Artificial, Salud Conectada.
Descripción de la Sesión: Descubre cómo Salud Conectada utiliza IA, ML y sensores basados en la nube para proporcionar visibilidad en tiempo real de la ubicación y estado de los activos dentro de los hospitales. Esta solución de automatización reduce costos laborales, mejora el seguimiento de activos y potencia los servicios biomédicos, lo que resulta en una eficiencia operativa optimizada para las instalaciones de salud.

### Innovación en Aplicaciones RFID y Sensores

Hora: 11:15-11:55 a.m.
Ponente: Javier Gómez, Investigador en Tecnología de Redes Inalámbricas, Centro de Investigación Avanzada.
Descripción de la Sesión: Conoce las aplicaciones novedosas de IA y ML en RFID y redes de sensores inalámbricos. Explora cómo estas tecnologías permiten la detección predictiva de caídas de pacientes, optimizan los procesos agrícolas, mejoran las condiciones de transporte y potencian la localización pasiva en redes RFID.

### Control de Calidad y Pruebas

Hora: 12:05-12:45 p.m.
Ponente: Marta López, Consultora en Tecnología de Identificación por Radiofrecuencia.
Descripción de la Sesión: Comprende los pasos cruciales necesarios para garantizar la funcionalidad impecable de los sistemas RFID. Descubre estrategias eficaces para lograr una tasa de lectura de etiquetas del 100%, prevenir interrupciones en las líneas de producción y maximizar el rendimiento del sistema.

#### Preguntas Frecuentes:

Q: ¿Qué es RFID?
A: RFID son las siglas de Identificación por Radiofrecuencia (Radio Frequency Identification). Es una tecnología que utiliza ondas de radio para identificar y rastrear de forma inalámbrica objetos o personas.

Q: ¿Qué es AI?
A: AI, abreviatura de Inteligencia Artificial (Artificial Intelligence), se refiere al desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocimiento de voz, toma de decisiones y resolución de problemas.

Q: ¿Qué es ML?
A: ML, que significa Aprendizaje Automático (Machine Learning), es un subconjunto de la IA que se centra en algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las computadoras aprender y tomar decisiones o predicciones basadas en datos.

Al adentrarnos en la era de las tecnologías interconectadas, la sinergia entre RFID, AI y ML tiene un gran potencial para impulsar la innovación y transformar industrias. Asiste al congreso RFID Journal LIVE! para mantenerte a la vanguardia de estas tecnologías transformadoras y dar forma al futuro de la transformación digital.

Fuentes:
– RFID Journal: [https://www.rfidjournal.com](https://www.rfidjournal.com)

The source of the article is from the blog mgz.com.tw

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