V dnešnom rýchlo sa meniacom firemnom prostredí by sa spoľahnutie sa výlučne na intuíciu pri rozhodovaní mohlo preukázať ako škodlivé pre konkurencieschopnosť spoločnosti. S technologickým pokrokom pokračujúcim vpred, firmy generujú a zbierajú obrovské množstvo údajov, čím ponúkajú obrovský potenciál využitia poznatkov na to, aby sa urobili inteligentnejšie a informovanejšie rozhodnutia. To viedlo k rastúcemu dopytu po zručnostiach v oblasti analýzy údajov a umelej inteligencie, pričom Úrad pre štatistiku práce Spojených štátov predpokladá, že úlohy dátového analytika budú medzi najrýchlejšie rastúcimi povolaniami v nasledujúcich rokoch.
Zareagovanie na potrebu pripraviť študentov na túto budúcnosť riadenú údajmi si kladie za cieľ Manažérska fakulta University of Minnesota v Carlson riadne zrevidovať svoj učebný plán pre analytiku obchodu. Nový program magisterského štúdia analytiky obchodu (MSBA), ktorý má byť spustený v akademickom roku 2024-25, si kladie za cieľ vybaviť študentov najmodernejšími zručnosťami potrebnými na využitie sily nástrojov analýzy údajov a umelej inteligencie ako napríklad ChatGPT.
Tento redesign učebného plánu je priamou odpoveďou na spätnú väzbu od zamestnávateľov, ktorí zdôraznili dôležitosť náboru talentov so silnými analytickými zručnosťami. Program tiež zahŕňa poznatky od absolventov a členov poradného výboru Carlsonovej školy, aby sa zabezpečilo, že učebný plán zostáva v súlade s potrebami a štandardmi priemyslu.
ČASTO KLADENÉ OTÁZKY:
Otázka: Čo je to analýza údajov?
Odpoveď: Analýza údajov zahŕňa systematický rozbor veľkých sád údajov, aby sa odhalili významné vzory, trendy a poznatky, ktoré môžu usmerniť rozhodovanie a podporiť rast podnikania.
Otázka: Čo je umelej inteligencia?
Odpoveď: Umelej inteligencia sa vzťahuje na vývoj počítačových systémov alebo programov, ktoré dokážu vykonávať úlohy, ktoré typicky vyžadujú ľudskú inteligenciu. Tieto úlohy môžu zahŕňať spracovanie prirodzených jazykov, riešenie problémov, rozpoznávanie vzorov a rozhodovanie.
Otázka: Prečo sú analýza údajov a umelej inteligencia dôležité v podnikaní?
Odpoveď: Analýza údajov a umejná inteligencia umožňujú firmám získavať cenné poznatky zo svojich obrovských množstiev údajov, čo umožňuje informované rozhodovanie, zlepšenú prevádzkovú efektívnosť, personalizované zážitky zákazníkov a vývoj inovatívnych produktov a služieb.
Progresívny prístup University of Minnesota k vzdelávaniu v oblasti analýzy obchodu odzrkadľuje rastúcu dôležitosť rozhodovania riadeného údajmi v dnešnom konkurenčnom prostredí. Program MSBA si kladi za cieľ posilniť budúcich obchodných lídrov potrebnými zručnosťami a znalosťami na to, aby využili obrovský potenciál analýzy údajov a umelej inteligencie, zabezpečujúc, aby zostali v popredí inovácií a dosiahli trvalý úspech vo svojich odvetviach.
Dopyt po zručnostiach v oblasti analýzy údajov a umelej inteligencie nie je obmedzený iba na Manažérsku fakultu University of Minnesota v Carlson. V skutočnosti celý priemysel zažíva významný rast a očakáva sa, že bude pokračovať v rozširovaní v nasledujúcich rokoch. Podľa trhových predpovedí sa predpokladá, že globálny trh s analýzou údajov dosiahne hodnotu 132,9 miliardy dolárov do roku 2026, s kombinovanou ročnou mierou rastu (CAGR) 28,9% od roku 2019 do roku 2026. Tento rast je podporený stále väčšou potrebou organizácií robiť rozhodnutia riadené údajmi a získavať konkurenčnú výhodu vo svojich odvetviach.
Jedným z kľúčových faktorov prispievajúcich k rastu priemyslu analýzy údajov je stúpajúca dostupnosť veľkých údajov. S nástupom internetu vecí (IoT) a množením digitálnych zariadení organizácie generujú obrovské množstvo údajov deň čo deň. Tieto údaje môžu poskytnúť cenné poznatky do správania sa zákazníkov, trhových trendov a prevádzkovej efektívnosti, medzi inými vecami. Avšak bez vhodných nástrojov a odbornosti na analýzu a interpretáciu týchto údajov zostáva potenciál nevyužitý. Tu prichádza do hry oblasť analýzy údajov, pretože ponúka techniky a metodológie na extrahovanie zmysluplných poznatkov z komplexných sád údajov.
Ďalším dôležitým aspektom priemyslu analýzy údajov je vznik technológií umelej inteligencie. Umelá inteligencia má potenciál zmeniť spôsob, akým organizácie analyzujú a interpretujú údaje prostredníctvom umožnenia strojom učiť sa z vzorov a vyvádzať predpovede alebo rozhodnutia. To môže pomôcť firmám automatizovať procesy, identifikovať trendy, ktoré by ľudia mohli prehliadnuť, a zlepšiť presnosť a efektívnosť analýzy údajov. Predpokladá sa, že trh s umelej inteligenciou dosiahne hodnotu 190,6 miliardy dolárov do roku 2025, s CAGR 36,6 % od roku 2019 do roku 2025. Tieto štatistiky poukazujú na narastajúci význam umelej inteligencie v rôznych odvetviach a jej synergia s analýzou údajov.
Avšak okrem príležitostí, ktoré prinášajú analýza údajov a umejná inteligencia, existujú aj výzvy a obavy, ktoré treba riešiť. Jednou z hlavných výziev je otázka ochrany údajov a súkromia. Keďže organizácie zbierajú a analyzujú obrovské množstvo údajov, je kľúčové zabezpečiť ochranu osobných a citlivých informácií. To si vyžaduje implementáciu robustných bezpečnostných opatrení a dodržiavanie právnych predpisov o súkromí, aby sa zabránilo porušeniam údajov a neoprávnenému prístupu.
Okrem toho je nedostatok kvalifikovaných odborníkov v oblasti analýzy údajov a umelej inteligencie. Keďže dopyt po týchto zručnostiach ďalej rastie, spoločnosti majú problémy nájsť kvalifikované osoby na obsadenie pozícií. To ponúka príležitosť pre jednotlivcov, ktorí majú záujem o túto oblasť, získať potrebné zručnosti a znalosti prostredníctvom vzdelávacích programov ako MSBA, ktorý ponúka Manažérska fakulta University of Minnesota v Carlson.
Na záver, iniciatíva University of Minnesota o prekonštruovaní svojho učebného plánu pre analytické obchodovanie je v súlade s rastúcim dopytom po zručnostiach v oblasti analýzy údajov a umelej inteligencie v odvetví. Trh s analýzou údajov sa očakáva, že zažije významný rast, ktorý je podporený stále väčšou dostupnosťou veľkých údajov a potrebou rozhodovania riadeného údajmi. Technológie umelej inteligencie tiež zohrávajú kľúčovú úlohu pri zlepšovaní schopností analýzy údajov. Avšak je potrebné riešiť výzvy, ako sú ochrana údajov a nedostatok kvalifikovaných odborníkov, aby sme plne využili potenciál analýzy údajov a umelej inteligencie v podnikaní.
Zdroje:YouTube
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br