Informacijos produktui investuoti šiandieninėje erdvėje gali būti sudėtingas uždavinys, nes šiame procese susiduria tiek pirkėjai, tiek pardavėjai. Informacijos asimetrija, kuri egzistuoja tarp šių šalių, gali būti didelis iššūkis. Kaip pirkėjai gali nustatyti produkto vertę neturėdami prieigos prie jo, tuo tarpu pardavėjai turi saugoti savo turinį nuo vagysčių? Nasim Rahaman, Martin Weiss ir jų komanda išsprendė šį pasikartojantį uždavį savo naujuose straipsniuose „Kalbos modeliai gali sumažinti asimetriją informacijos rinkose”, pristatydami naujovišką sprendimą: Informacinę Bazarą.
Informacinis Turgus yra simuliuotas skaitmeninis prekybos centras, kuris naudoja protingus agentus, veikiančius naudojant kalbos modelius (LLM). Prekybos centras susidaro iš dviejų pagrindinių agentų tipų: pirkėjų ir pardavėjų. Pirkėjai, paskirti principų, yra įgalioti konkrečių klausimų ir biudžeto. Kita vertus, pardavėjų agentai atstovauja turinio tiekėjams, kurie siūlo prieigą prie savo dokumentų saugyklos pardavimui.
Šis simuliuotas prekybos centras leidžia pirkėjams efektyviai tyrinėti informacijos aplinką neturint įsipareigojančio įsipareigojimo pirkti. Pirkėjai pradeda nuo skelbimų išdėstymo skelbimų lentelėje, prašydami konkrečios informacijos. Pardavėjų agentai įvertina šiuos skelbimus ir atsako su kainomis, siūlydami apmokamą informaciją. Pirkėjai tada įvertina kainas ir nusprendžia, ar pirkti. Tik nupirktas informacijos yra išsaugotas tolimesniam naudojimui, tuo tarpu nepirkta informacija nedelsiant pamiršta.
Skelbimų talpinimo, kainų gavimo ir įvertinimo bei galimo informacijos pirkinio procesas tęsiasi tol, kol pirkėjai surinks patenkinamus atsakymus, išeis per savo biudžetą arba pasieks iš anksto nustatytus ribas prekybos centre. Tai užtikrina, kad pateikti atsakymai grindžiami pagrindine ir vertinga informacija, suteikiant pirkėjams pasitikėjimo, kuris reikalingas priimant pagrįstus sprendimus.
Informacinio Bazaro padariniai yra platesni nei galima manyti. Įsivaizduokite taikant šį prekybos centrą privataus kapitalo ir rizikos kapitalo investicijų srityje. Pirkėjai gali apibrėžti savo klausimus, nustatyti biudžetą ir leisti savo pirkimo agentams deryboms dėl išsamių atsakymų, viską vykdyti nurodytame biudžete. Turėdamas prieigą prie įvairių informacijos šaltinių, pirkėjai netgi gali sujungti duomenis iš įvairių ataskaitų ir šaltinių siekiant atlikti išsamesnį analizę.
Norint įsigilinti į šio straipsnio ištakas, siūloma perskaityti Akerlofo 1970 m. straipsnį „Lemonų rinka: Kokybės neapibrėžtumas ir rinkos mechanizmas”. Pirkimo ir pardavimo agentų naudojama metodika atsižvelgia į signalizavimo teorijos ir atrankos teorijos svarbius aspektus, prisidedant prie tvirtesnės prekybos vietos. Informacinio Bazaro įgyvendinimui naudojamas Python ir pasitelkiama mesa biblioteka agentams grįstoms modeliavimas.
Nors Informacinio Bazaro potencialios taikymo sritys yra plačios, yra keletas pastebimų sričių, kuriose tai galėtų turėti įtakos, įskaitant skaitmeninio turinio rinkas, automatizuotus derybų sistemas, ir kalbos modelių projektavimą ir mokymą. Šio tyrimo išvados gali padėti kurti mechanizmus, kurie atitinka turinio kūrėjų ir vartotojų interesus skaitmeninio turinio rinkose. Be to, Informacinį Bazaro pagrindus galima išplėsti sukurti automatizuotas derybų sistemas, kur AI agentai derybuotų prieigą prie informacijos ar kitų išteklių žmonėms naudodamiesi. Be to, stebimi kalbos modelių kaip ekonominių veikėjų elgsenos gali paveikti ateities kalbų modelių projektavimą, skatinant racionalů sprendimų priėmimą ir etinių aspektų apsvarstymą dirbant su AI sistemomis.
Kokas kylanti`is iššūkis, judant informacijos rinkoms, yra būtina pripažinti kylančias sudėtingumus. Nuo informacijos asimetrijos paplitimo iki problemų su skaitmeninėmis teisėmis, intelektinės nuosavybės ir turinio kokybe, technologija atveria tiek galimybes, tiek kliūtis. Nors technologijos pažanga siūlo plačią platinimą, skaitmeninė pasidalijimas lieka nuolatiniu iššūkiu, paliekant daugelį asmenų su nelygiu prieigą prie vertingos informacijos.
Išvadose Informacinis Bazaras atveria naujas galimybes informuoti sprendimų priėmimui informacijos rinkose. Panaudojant kalbos modelius ir protingus agentus, šis simuliuotas skaitmeninis prekybos centras jungia pirkėjus ir pardavėjus, leisdamas pirkėjams naudotis ir vertinti informaciją, nepažeidžiant pardavėjų interesų. Šio tyrimo potencialūs taikymai ir išvados yra platus, palengvinant pagerintą turinio atradimą, automatizuotas derybų sistemas ir etišką kalbos modelių vystymąsi. Judant toliau, būtina remtis inovacijų jėga informacijos rinkose, siekiant sąžiningos ir įtraukiančios skaitmeninės aplinkos.
DUK
The source of the article is from the blog be3.sk