Индустрия программного обеспечения для искусственного интеллекта переживает сдвиг с появлением генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как ChatGPT. Эти модели способны реагировать на запросы на повседневном языке и доставлять удивительные результаты, открывая новые возможности для приложений искусственного интеллекта. Однако с увеличивающимися возможностями моделей искусственного интеллекта промпт-инжиниринг стал более сложным, чем когда-либо прежде.
Промпт-инжиниринг включает в себя создание четких инструкций, которые успешно направляют модели искусственного интеллекта для достижения желаемых результатов. Очень важно формулировать точные команды, будь то компиляция недостатков предложения по политике или написание дружественного маркетингового электронного письма. Кроме того, промпты, которые побуждают модель думать шаг за шагом и разбивать инструкции на логические задачи, приводят к улучшенным результатам. Эта техника, известная как «цепочка мыслей», предлагает понимание внутренних механизмов модели.
Прозрачность является ключевым элементом для пользователей искусственного интеллекта. Включение авторитетных текстов в промпты может быть полезным для обучения искусственного интеллекта, так как большие модели обучаются на огромном объеме информации. Направление модели на приоритетные источники или запрос ей перечислить свои источники может усилить доверие к созданному контенту. Следует отметить, что у многих моделей искусственного интеллекта есть настройки температуры, влияющие на случайность результатов. Повышенная температура способствует креативности, но также увеличивает вероятность фактических ошибок.
Ролевая игра является еще одной эффективной техникой промпт-инжиниринга. Например, при разработке рекламных текстов маркетологи инструктируют модели искусственного интеллекта переписывать и защищать образец с разных ракурсов, таких как директор по продажам, начальник маркетинга и творческая личность. Этот подход приносит качественные ответы, приближенные к человеческим, и может быть усовершенствован силами человеческого персонала, что в конечном итоге приводит к более проработанным результатам.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni