A mesterséges intelligencia (AI) növekvő használata a pénzügyi szektorban aggodalmakat vet fel a megnövekedett kiberbiztonsági kockázatok miatt, egy friss jelentés szerint a Pénzügyminisztériumtól. Az állam és az ipar közötti sürgős együttműködés szükséges ezeknek a potenciális veszélyeknek a kezeléséhez és a pénzügyi rendszer stabilitásának biztosításához.
A jelentés, melyet a Biden adminisztráció végrehajtó rendelete kérésére készítettek, rámutat az AI által felvetett növekvő képességhiányra. Míg a nagy bankoknak és pénzintézeteknek megvannak a saját AI rendszereik kifejlesztéséhez szükséges erőforrásaik, a kisebb intézmények egyre inkább lemaradnak. Ez arra készteti őket, hogy kiberfenyegetéseknek legyenek kitéve, mivel gyakran harmadik fél AI-megoldásokra támaszkodnak.
A Pénzügyminisztérium helyettes államtitkára, Nellie Liang hangsúlyozta az iparággal való együttműködés fontosságát annak érdekében, hogy kihasználják az új technológiákat, miközben védekeznek a fenyegetések ellen. A jelentés az együttműködésre épül, és egyértelmű iránymutatást szolgáltat a pénzintézeteknek, hogy eligazodjanak az AI által vezérelt csalások változó környezetében.
Az egyik fő megállapítás a Pénzügyminisztérium tanulmányában a csalásellenes adatmegosztás hiánya, különösen a kisebb pénzügyi intézmények hátrányára szolgál. Korlátozott hozzáférés az adatokhoz akadályozza őket hatékony AI csalásgátló rendszerek fejlesztésében, ellentétben a nagyobb intézményekkel, amelyek nagy adattömegeket használhatnak modellképzéshez. Egy megoldásként Narayana Pappu, a Zendata vezérigazgatója javasolja, hogy az adatstandardizálást és minőségértékelést a kezdetekbe beleértsék a startupok. Technikák, mint a differenciált adatvédelem, segíthetik az információk megosztását a pénzügyi intézmények között anélkül, hogy az egyéni ügyféladatakkal kompromisszumot kötnénk.
Marcus Fowler, a Darktrace Federal vezérigazgatója hangsúlyozza a kibertámadások dinamikus jellegét és a védelmet igénylő digitális környezet bonyolultságát. Kiemeli az AI használatát az elkövetők között, amely még gyerekcipőben jár, de várhatóan csökkenteni fogja a belépési korlátot az összetett technikák nagy terjedési méretű végrehajtásához. Fowler hangsúlyozza a védekezésben az AI fontosságát a szervezetek védelmében ezekkel az új válaszokkal szemben.
A jelentés ajánlásai az előírások felülvizsgálatának egyszerűsítését, az elszigeteltség elkerülését és az Országos Szabványügyi és Technológiai Intézet (NIST) által kifejlesztett normák kiterjesztését sugallják a pénzügyi szektor számára. Továbbá, támogatja az „étrend-címkék” kifejlesztését az AI-szállítók számára, amelyek átláthatóságot biztosítanak az AI modellekben használt adatfajták és azok szándékozott felhasználásával kapcsolatban. Emellett a jelentés hangsúlyozza a bonyolult AI rendszerek megmagyarázhatóságának növelését, az ipari képzési és kompetencia szabványok kifejlesztését, az AI szótárban lévő definíciók szabványosítását, a digitális azonosságtémák kezelését és az AI-szabályozások és kockázatcsökkentési stratégiák nemzetközi együttműködésének elősegítését.
Míg a pénzügyi intézmények egyre többet alkalmaznak AI és gépi tanulás (ML) technológiát a csalások elleni védekezéshez, az eszközök kifejlesztési költsége korlátozza annak széles körű végrehajtását. Sok intézmény külső szállítókra támaszkodik az AI és ML megoldásokhoz, és csak egy kis százalék készíti el saját megoldásait. A jelentés az egyre növekvő együttműködés és tudásmegosztás mellett szól az ezekkel a kihívásokkal szembeni küzdelemben.
Összefoglalva, az AI használata a pénzügyi szolgáltatások szektorában lehetőségeket és kockázatokat is hordoz magában. Az együttműködő erőfeszítések az állam, az ipar és a startupok között létfontosságúak ahhoz, hogy a kisebb pénzügyi intézmények ne maradjanak kitéve a kiberfenyegetéseknek. Az adatmegosztás, az előírások felügyelete, a transzparencia és a kompetencia szabványok kezelése által a pénzügyi ipar hatékonyan tudja kihasználni az AI erejét, miközben védekezik a potenciális kockázatok ellen.
GYIK
The source of the article is from the blog regiozottegem.be