Met de voortdurende opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg worden medische praktijken getransformeerd door de inzet van AI-gestuurde oplossingen. Uit recente onderzoeken blijkt dat tot wel 10% van artsen vertrouwt op ChatGPT, een geavanceerd large language model (LLM) ontwikkeld door OpenAI, om hun werklast te verlichten. Maar hoe nauwkeurig zijn de antwoorden die AI biedt? Een baanbrekende studie uitgevoerd door onderzoekers van de Universiteit van Kansas Medical Center probeerde deze vraag te beantwoorden.
Dr. Lisa Vermeer, een internist uit Amsterdam, benadrukt het toenemende belang van AI in de medische sector. “De inzet van technologie zoals ChatGPT kan een aanzienlijk verschil maken in de workflow van artsen en de besluitvorming ondersteunen,” zegt ze.
Veel artsen ervaren moeite om bij te blijven met de grote hoeveelheid medische literatuur die jaarlijks wordt gepubliceerd. Om dit probleem aan te pakken, onderzochten de wetenschappers of ChatGPT clinici kon helpen bij het efficiënt doorlezen van medische literatuur en het identificeren van de meest relevante artikelen. Voor hun onderzoek gebruikten ze ChatGPT 3.5 om 140 peer-reviewed studies uit gerenommeerde medische tijdschriften samen te vatten.
De onderzoekers schakelden zeven artsen in om de kwaliteit, nauwkeurigheid en mogelijke vooringenomenheid van de antwoorden van ChatGPT onafhankelijk te beoordelen. De bevindingen waren opmerkelijk – de AI-antwoorden waren tot 70% korter dan die van echte artsen. Desondanks behaalden ze hoge scores op het gebied van nauwkeurigheid (92,5%) en kwaliteit (90%), zonder enig bewijs van vooringenomenheid. Dit toont de efficiëntie en effectiviteit van AI in het beoordelen van medische literatuur aan.
Zorgen over ernstige onnauwkeurigheden en hallucinaties die vaak worden geassocieerd met large language-modellen bleken ongegrond. Slechts vier van de 140 samenvattingen bevatten ernstige onnauwkeurigheden en hallucinaties werden slechts in twee gevallen waargenomen. Hoewel lichte onnauwkeurigheden iets vaker voorkwamen, in 20 van de samenvattingen, waren ze nog steeds relatief zeldzaam.
ChatGPT bleek ook waardevol te zijn bij het helpen van artsen om de relevantie van volledige tijdschriften voor hun specifieke medische specialiteiten, zoals cardiologie of eerstelijnszorg, te bepalen. Echter, het model had moeite om vast te stellen of individuele artikelen binnen die tijdschriften relevant waren. Dit illustreert de noodzaak van voorzichtige overwegingen bij het toepassen van door AI gegenereerde samenvattingen in een klinische setting.
De potentiële voordelen van ChatGPT en vergelijkbare AI-modellen zijn aanzienlijk, omdat ze drukke artsen en wetenschappers kunnen helpen bij het selecteren van de meest relevante artikelen om te lezen. Het stimuleren van zorgprofessionals om op de hoogte te blijven van de nieuwste ontwikkelingen in de geneeskunde stelt hen in staat om op bewijs gebaseerde zorg te bieden aan hun patiënten.
Dr. Jasper de Vries, een neuroloog gevestigd in Rotterdam, benadrukt dat de integratie van AI in de gezondheidszorg, met name bij taken zoals het interpreteren van complexe medische studies, de klinische besluitvorming aanzienlijk verbetert. Hij erkent echter de beperkingen van AI-modellen, waaronder ChatGPT, en benadrukt het belang van het controleren van de redelijkheid en nauwkeurigheid van door AI gegenereerde antwoorden.
Ondanks de minimale aanwezigheid van onnauwkeurigheden in door AI gegenereerde samenvattingen, is voorzichtigheid geboden bij het beschouwen ervan als de enige bron voor klinische besluitvorming. De Vries benadrukt de noodzaak voor zorgprofessionals om toezicht te houden op en de door AI gegenereerde inhoud te valideren, met name in situaties met een hoog risico.
Net als bij elk krachtig gereedschap moet het gebruik van AI in de geneeskunde met zorg worden uitgevoerd. Bij het gebruik van large language-modellen zoals ChatGPT voor nieuwe taken, zoals het samenvatten van medische abstracts, is het essentieel ervoor te zorgen dat het AI-systeem betrouwbare en nauwkeurige informatie biedt. Naarmate AI zijn uitbreiding in de gezondheidsindustrie voortzet, wordt het essentieel dat wetenschappers, clinici, ingenieurs en andere professionals nauwgezet de veiligheid, nauwkeurigheid en voordelen van deze tools waarborgen.
In conclusie, het omarmen van kunstmatige intelligentie in de geneeskunde heeft het potentieel om de efficiëntie van de gezondheidszorg te verbeteren, overweldigende werklasten te verlichten en de besluitvorming te verbeteren. Niettemin is het essentieel om de voordelen van AI in evenwicht te brengen met voorzichtige integratie en menselijk toezicht. Op deze manier kunnen zorgprofessionals de kracht van AI benutten en tegelijkertijd zorgen voor de meest nauwkeurige en betrouwbare zorg voor patiënten.
—
FAQ
Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de capaciteit van machines om taken uit te voeren die typisch menselijke intelligentie vereisen. Het omvat de ontwikkeling en het gebruik van computersystemen die cognitieve functies kunnen nabootsen zoals leren, probleemoplossing en besluitvorming.
Wat is ChatGPT?
ChatGPT is een large language model (LLM) ontwikkeld door OpenAI. Het is getraind op een enorme hoeveelheid data en kan mensachtige antwoorden genereren op tekstgebaseerde verzoeken. ChatGPT wordt gebruikt in verschillende domeinen, waaronder de gezondheidszorg, om te helpen bij taken zoals het samenvatten van medische literatuur.
Hoe nauwkeurig zijn de AI-antwoorden van ChatGPT?
Een studie uitgevoerd door onderzoekers van de Universiteit van Kansas Medical Center wees uit dat AI-antwoorden van ChatGPT zeer nauwkeurig waren, met een beoordeling van 92,5%. De antwoorden werden ook van hoge kwaliteit geacht, met een beoordeling van 90%. Hoewel er in sommige gevallen lichte onnauwkeurigheden waren, kwamen ernstige onnauwkeurigheden en hallucinaties zelden voor.
Moeten zorgprofessionals uitsluitend vertrouwen op door AI gegenereerde inhoud?
Nee, het is essentieel voor zorgprofessionals om door AI gegenereerde inhoud te controleren en te valideren. Hoewel AI-modellen zoals ChatGPT waardevol kunnen zijn bij taken zoals het interpreteren van medische studies en het identificeren van relevante artikelen, is menselijk toezicht cruciaal om de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid van de verstrekte informatie te waarborgen.
The source of the article is from the blog guambia.com.uy