Az AI szabályozás jövője: A kockázatok kezelése és a változások előrejelzése címmel új uniós jogszabályt fogadott el a mesterséges intelligencia területén, így mára ez a legátfogóbb szabályrendszer az AI területén. Míg más régiók, mint az Egyesült Államok, még mindig le vannak maradva, aggodalmak merülnek fel a vevői adatvédelem, az adatbiztonság és az algoritmikus elfogultság lehetséges fenyegetései kapcsán. Az iparág olyan válaszokat keres, amelyekre még nincsenek válaszok és az épített rendszerek kihívásával kell szembenéznie, mielőtt teljesen megértenék a szabályozási követelményeket.
Azonban a vállalatok nem várnak arra, hogy a szabályozók meghatározzák, hogyan kellene használniuk az AI-t. Az informatikai igazgatók proaktívan kombinálják a vevői adatok legjobb gyakorlatait valamint egy kis találgatást annak érdekében, hogy biztosítsák a szabályozási megfelelést, miközben nyitott párbeszédet folytatnak a döntéshozókkal. Olyan szervezetek, mint a Nationwide Mutual Insurance és a Goldman Sachs, már saját belső irányelveket és keretrendszereket dolgoztak ki az AI használatára, figyelembe véve a jövőbeli szabályozási elvárásokat.
Az AI-szabályozás fejlesztésének egyik kulcsfontosságú szempontja, hogy elérje az átláthatóságot a vevői adatok felhasználásában az AI-rendeletek alkotásához. Jim Fowler, a Nationwide CTO-ja, úgy véli, hogy a jövőbeli állami szintű AI-szabályozások mindenekelőtt átláthatósági normákat fognak igényelni. Thus, Nationwide átvette a „kék csapat, piros csapat megközelítést”, ahol a kék csapat új AI lehetőségeket vizsgál, míg a piros csapat vizsgálja a lehetséges aggodalmakat, például a kibervédelmet, az elfogultságot és a szabályozási megfelelést.
A piros csapat értékelései olyan elvek kidolgozásához vezettek, amelyek összehangolják az AI megoldásokat az előre várható állami kockázati paraméterekkel. A vállalatok megértik, hogy az AI-szabályozások eltérőek lehetnek országonként és államonként, tükrözve az egyes országokban és államokban meglévő biztosítási kockázatokban történő eltéréseket. Marco Argenti, a Goldman Sachs CIO-ja hangsúlyozza a folyamatos párbeszéd fontosságát a szabályozókkal a kockázatok kezelése és az adatvédelmi aggályokkal való megfelelés érdekében.
Azonban belső védelmi korlátok beállítása nem jelent teljes megoldást a jövőbeni AI-szabályozások kezelésében. A vállalatoknak tudomásul kell venniük, hogy a jogalkotók a jövőben további szabályokat vezethetnek be. Az Európában már elfogadott AI-irányelv már szabályokat állít fel, és új átláthatósági követelményeket vezet be, amelyek kifejezetten a rendszerszintű kockázatokkal rendelkező erőteljes AI-modellekre irányulnak. A világpiacot működtető vállalatokat kétségtelenül befolyásolni fogja ez a jogszabály, hogy fenntartsák az európai piachoz való hozzáférést.
Az Egyesült Államokban tömegesen benyújtanak AI-vel kapcsolatos jogszabályokat, amely felhívja a folyamatos tudatosság és alkalmazkodás szükségességét. Olyan vállalatok, mint a Salesforce, kormányügyi csapatukon keresztül aktívan együttműködnek a döntéshozókkal, hogy előrelátóan reagáljanak a közelgő szabályozásokra. Azonban az AI-szabályozás dinamikus jellege azt jelenti, hogy nincs olyan megoldás, amelyet állandónak vagy átfogónak lehetne tekinteni.
Míg egyes szervezetek aktívan foglalkoznak az AI-szabályozással, mások óvatosabb megközelítést választanak. Amy Brady, a KeyBank CIO-ja megjegyzi, hogy figyelemmel kísérik a fejleményeket, és megfigyelik, hogyan fejlődnek a szabályozások, mielőtt teljesen elköteleznék magukat.
Mivel a világ egyre inkább az AI integráció felé halad, a kockázatok kezelése és a szabályozási változások előrejelzése nagyon fontossá válik. A vállalatoknak finom egyensúlyt kell találniuk az innováció és a szabályozás között annak érdekében, hogy az AI technológia felelős és etikus felhasználását biztosítsák.
Gyakran Ismételt Kérdések
1. Mi a legújabb fejlemény az AI-szabályozás területén Európában?
Európai törvényhozók nemrégiben jóváhagyták a legátfogóbb szabályokat az AI felhasználására vonatkozóan, ezeket az AI irányelvnek nevezik. Ezek a szabályok átláthatósági követelményeket vezetnek be, megtiltják az AI bizonyos felhasználásait, és kötelezővé teszik a rendszeres értékeléseket a szisztemikus kockázatú erőteljes AI-modellek számára.
2. Várják a vállalatok, hogy a szabályozók meghatározzák az AI használatát?
Nem, a vállalatok nem várják, hogy a szabályozók meghatározzák, hogyan és mikor kell használni az AI-t. Sok vállalat, mint például a Nationwide Mutual Insurance és a Goldman Sachs, saját irányelveket és keretrendszereket dolgoztak ki az AI használatára annak érdekében, hogy előre lássák a jövőbeni szabályozásokat és biztosítsák a szabályozási megfelelést.
3. Hogyan kezelik a vállalatok a vevői adatvédelemmel és az adatbiztonsággal kapcsolatos aggodalmakat?
A vállalatok proaktívan foglalkoznak a vevői adatvédelemmel és az adatbiztonsággal kapcsolatos aggodalmakkal a vevői adatok legjobb gyakorlatainak kombinálásával. Emellett nyitott párbeszédet folytatnak a döntéshozókkal annak érdekében, hogy biztosítsák, hogy az AI alkalmazásaik megfelelnek a szabályozási követelményeknek és kezelik az adatvédelmi aggodalmakat.
4. El fognak különbözni az AI-szabályozások az egyes országokban és államokban?
Igen, az AI-szabályozások valószínűleg különbözni fognak az egyes országokban és akár az államokban is, ami bonyolultságot okoz majd az AI eszközöket működtető vállalatok számára. Ez a változatosság már ismerős az biztosítási ágazat számára, amely különböző állami szintű szabályoknak van kitéve. A vállalatoknak alkalmazkodniuk kell ezekhez a változásokhoz, miközben a legjobb eredményeket szeretnék elérni ügyfeleik számára.
5. Elég az, ha a vállalatok belső irányelvekre támaszkodnak a jövőbeli szabályozások teljesítéséhez?
Bár a belső irányelvek és keretrendszerek nélkülözhetetlenek, nem jelentenek átfogó megoldást a jövőbeni AI-szabályozások teljesítéséhez. A vállalatoknak tudatában kell lenniük annak, hogy a jogalkotók további szabályokat vezethetnek be. A folyamatos párbeszéd a szabályozókkal és a proaktív alkalmazkodás kulcsfontosságú a megfeleléshez és az újonnan felmerülő kockázatok kezeléséhez.
Az AI-ipar hatalmas növekedésen megy keresztül, és a következő években tovább fog bővülni. A Grand View Research jelentése szerint a globális AI piac mérete 2027-re el fogja érni a 733,7 milliárd dollárt, 2020 és 2027 között 42,2%-os éves növekedési ráta mellett.
Az AI technológiák egyre növekvő elterjedése különböző ágazatokban, mint az egészségügy, a pénzügy, a kiskereskedelem és a közlekedés, hajtja a piaci növekedést. Az AI számos előnyt kínál, beleértve az egyre növekvő hatékonyságot, a jobb döntéshozatalt és a költségmegtakarítást. Azonban ezekkel az előnyökkel párhuzamosan olyan aggodalmak is felmerülnek, amelyek a adatvédelem, a biztonság és az elfogultsággal kapcsolatosak.
Az AI iparágának egyik fő kérdése a vevői adatvédelem és az adatbiztonság potenciális veszélye. Mivel az AI rendszerek a pontos és személyre szabott információk nyújtása érdekében hatalmas mennyiségű adatot használnak, fontos biztosítani, hogy ezeket az adatokat felelősségteljesen és a vonatkozó jogszabályoknak megfelelően kezeljék. A vállalatok olyan intézkedéseket vezetnek be, mint az adat titkosítása, a hozzáférési ellenőrzések és az anonimizálási technikák a vevői adatok védelme érdekében.
Egy másik kérdés az algoritmikus elfogultság, amely az AI rendszereknek a bizonyos emberekre vagy csoportokra való hátrányos megkülönböztetésére utalhat olyan tényezők alapján, mint a faj, a nem, vagy az életkor. Ez az elfogultság jelentős társadalmi és etikai következményekkel járhat. A vállalatok arra összpontosítanak, hogy változatos és reprezentatív képzési adathalmazokat fejlesszenek ki és igazságossági intézkedéseket vezessenek be az AI algoritmusokban, hogy ezt az problémát kezeljék.
Az AI körüli szabályozási táj továbbra is alakul. Az Európai jogalkotók által nemrégiben elfogadott jogszabály, az AI Act, jelentős lépés a mesterséges intelligencia használatának szabályozása felé. Az irányelv átláthatósági követelményeket vezet be, megtiltja az AI bizonyos felhasználásait és kötelezővé teszi a biztonsági értékeléseket azokra az erőteljes AI modellekre vonatkozóan, amelyek rendszerszintű kockázatot jelentenek. Az Európában működő vállalatoknak meg kell felelniük ezeknek a szabályozásoknak ahhoz, hogy hozzáférjenek az európai piachoz.
Az Egyesült Államokban az AI-vel kapcsolatos jogszabályok is folyamatosan kidolgozás alatt vannak, jelezve a folyamatos tudatosság és alkalmazkodás szükségességét. Az olyan vállalatok, mint a Salesforce, kormányügyi csapatukon keresztül aktívan együttműködnek a döntéshozókkal annak érdekében, hogy felkészüljenek a közelgő szabályozásokra. Azonban az AI-szabályozás dinamikus jellege azt jelenti, hogy nincs olyan megoldás, amely állandó vagy átfogó lenne.
Miközben egyes szervezetek aktívan foglalkoznak az AI-szabályozással, mások óvatosabb megközelítést választanak. Amy Brady, a KeyBank CIO-ja megjegyzi, hogy figyelemmel kísérik a fejleményeket és megfigyelik, hogyan alakulnak a szabályozások, mielőtt teljes mértékben elköteleznék magukat.
Ahogy a világ egyre nagyobb mértékben az AI integráció felé halad, a kockázatok kezelése és a szabályozási változások előrejelzése kulcsfontosságúvá válik. A vállalatoknak finom egyensúlyt kell találniuk az innováció és a szabályozás között annak érdekében, hogy az AI technológia felelős és etikus felhasználását biztosítsák.
Forrás: example.com
The source of the article is from the blog exofeed.nl