V finančnem sektorju postaja vedno bolj pogosta uporaba umetne inteligence (AI), zlasti v boju proti goljufijam. Vendar pa obstaja pomemben razkorak med velikimi in majhnimi bankami, pri čemer so manjše institucije v neugodnem položaju, je opozorilo ameriškega ministrstva za finance.
Velike banke imajo prednost v tem, da imajo več interne podatke, kar jim omogoča razvoj robustnih AI modelov za zaznavanje in preprečevanje goljufij. Po drugi strani se manjše banke soočajo s pomanjkanjem takšnih podatkov, kar jim otežuje koristno izkoriščanje tehnologije AI.
Zavedajoč se potrebe po premostitvi tega razkoraka, je ministrstvo za finance poudarilo pomen deljenja podatkov med finančnimi institucijami. Pomanjkanje deljenja podatkov je oviralo razvoj učinkovitih AI modelov za preprečevanje goljufij.
V odziv na te izzive je predsednik Joe Biden oktobra objavil izvršni ukaz, ki si prizadeva za urejanje področja AI. Ukaz zahteva, da morajo zvezne agencije vzpostaviti nove varnostne standarde za AI sisteme ter razvijalce obvezati, da delijo rezultate varnostnih testov in druge ključne informacije z vlado.
Nellie Liang, podsekretarka za domače finance na ministrstvu za finance, je poudarila preoblikovalno vlogo AI v sektorju finančnih storitev. Izjavila je, da poročilo ministrstva ponuja načrt za finančne institucije, kako varno pluti skozi nenehno spreminjajočo se krajino z AI-gnanimi goljufijami.
Poročilo je prav tako izpostavilo zrelost delitve informacij o kibernetski varnosti, vendar priznava pomanjkanje napredka pri delitvi podatkov v zvezi s preprečevanjem goljufij. Za rešitev tega problema bi lahko ameriška vlada zgradila centraliziran “podatkovni bazen” fraudolentnih informacij, do katerega bi bilo mogoče dostopati za trening AI.
Poleg tega je ministrstvo za finance predlagalo implementacijo “označb”, ki bi jasno določale vir in uporabo podatkov, uporabljenih za treniranje AI modelov za sisteme, ki jih zagotavljajo dobavitelji. Ta transparentnost bi okrepila odgovornost in zaupanje v tehnologije AI.
Poročilo je prav tako poudarilo potrebo po “razlagalnih rešitvah” za napredne modele strojnega učenja. S tem bi deležniki lahko razumeli odločitveni proces AI sistemov, spodbujajoč pravičnost in etično izvajanje.
Nazadnje je ministrstvo za finance pozvalo k večji doslednosti pri določanju umetne inteligence, zagotavljajoč skupno razumevanje v finančnem sektorju.
Čeprav ima uvedba umetne inteligence v boju proti goljufijam ogromen potencial, je ključnega pomena reševanje podatkovnega razkoraka, ki ovira manjše banke. Z deljenjem podatkov, spodbujanjem transparentnosti in vzpostavitvijo standardiziranih praks, lahko finančne institucije izkoristijo moč AI za učinkovit boj proti goljufijam.
Pogosta vprašanja
The source of the article is from the blog jomfruland.net