تقوم باحثون في الدنمارك بالاستفادة من الإمكانيات الهائلة للذكاء الاصطناعي (AI) والبيانات من ملايين الأفراد لتوقع مختلف الأحداث الحياتية، متناولة الجوانب الصحية والاجتماعية. يهدف مشروع life2vec إلى استكشاف الأنماط والروابط التي يكشف عنها برامج تعلم الآلة العميقة من أجل توقع رحلة الفرد خلال حياته. تتراوح الاحتمالات بين توقع نتائج صحية مثل الخصوبة والسمنة والسرطان، إلى توقع النجاح المالي. ومع ذلك، يؤكد خالقو البرنامج أن هذه التكنولوجيا لديها أيضا مخاطرها.
يعمل خوارزمية life2vec بشكل مماثل لـ ChatGPT، لكن بدلاً من التركيز على معالجة اللغة، يحلل العوامل التي تؤثر على الأحداث الحياتية، مثل الميلاد والتعليم والفوائد الاجتماعية وجداول العمل. تهدف الباحثون وراء المشروع إلى تكييف الابتكارات التي سمحت لخوارزميات معالجة اللغة بدراسة تطور وتوقعات حياة الإنسان بناءً على تسلسلات الأحداث المفصلة. من خلال تحليل البيانات المجهولة المصدر لحوالي ستة ملايين دنماركي، التي تم جمعها بواسطة إحصاءات الدنمارك، يمكن للخوارزمية توقع نتائج الحياة حتى اللحظات الأخيرة.
فيما يتعلق بتوقع وفيات، تتمتع الخوارزمية بمعدل دقة يبلغ 78%. عندما يتعلق الأمر بتحديد ما إذا كان شخص ما سينتقل إلى مدينة أخرى أو بلد آخر، يبلغ معدل الدقة 73%. تم التحقق من موثوقية الخوارزمية من خلال التركيز على مجموعة عمرية محددة، عادة بين 35 و 65 سنة، حيث تكون الوفيات نادرة نسبيًا. ومع ذلك، يشدد الباحثون على أن الأداة محدودة حاليًا بالبيئة البحثية ولا تزال غير مناسبة للاستخدام على نطاق واسع.
يهدف مشروع life2vec أيضًا إلى استكشاف العواقب على المدى الطويل للأحداث الحياتية وتأثير الصلات الاجتماعية على الصحة. تعتبر هذه الأبحاث مضادة للخوارزميات الذكاء الاصطناعي التي طورتها شركات التكنولوجيا الكبرى، والتي تستخدم في الغالب لدفع الإعلانات المستهدفة وزيادة الأرباح. من خلال جعل عملهم عامًا، يأمل الباحثون في تعزيز فهم أعمق لقدرات ومخاطر تقنية الذكاء الاصطناعي.
مصادر:
– life2vec
– Google AI Blog
– Statistics Denmark
أسئلة مكررة (FAQ)
The source of the article is from the blog maltemoney.com.br