Kopenhaagenis asuvad teadlased kasutavad tehisintellekti (AI) laia potentsiaali ja miljonite inimeste andmeid erinevate elusündmuste, sealhulgas tervise ja sotsiaalsete aspektide ennustamiseks. life2veci projekt keskendub sügavõppeprogrammide poolt avastatud mustrite ja seoste uurimisele, et ette näha inimese elutee. Võimalused on laialdased, ulatudes tervise tulemuste ennustamisest, nagu viljakus, ülekaal või vähk, kuni finantsedule prognoosimiseni. Kuid programmi loojad rõhutavad, et sellel tehnoloogial on ka omad riskid.
life2veci algoritm toimib sarnaselt ChatGPT-ga, kuid selle asemel, et keskenduda keele töötlemisele, analüüsib see tegureid, mis mõjutavad elusündmusi, nagu sünd, haridus, sotsiaaltoetused ja töögraafikud. Projekti teadlased soovivad kohandada innovatsioone, mis on võimaldanud keele töötlemise algoritme, et uurida inimelu evolutsiooni ja ettearvatavust põhjalike sündmustejadade alusel. Kahekümne miljoni taani statistikaameti poolt kogutud ligikaudu kuue miljoni taanlaste anonüümsete andmete analüüsimisega saab algoritm ennustada elutulemusi kuni viimase hetkeni.
Mortaliteedi ennustamisel on algoritmi täpsus 78%. Kui on vaja kindlaks määrata, kas inimene kolib teise linna või riiki, on täpsusprotsent 73%. Algoritmi usaldusväärsust kontrollitakse keskendudes konkreetsele vanuserühmale, tavaliselt 35–65-aastastele, kus surmajuhtumeid esineb suhteliselt harva. Siiski rõhutavad teadlased, et tööriist on hetkel piiratud uurimiskeskkonnaga ega sobi veel laialdaseks kasutamiseks.
life2veci projekt keskendub ka elusündmuste pikaajaliste tagajärgede uurimisele ja sotsiaalsete sidemete mõjule tervisele. See uurimus toimib vastukaaluks suurte tehnoloogiaettevõtete poolt välja töötatud AI algoritmidele, mida peamiselt kasutatakse sihitud reklaamimiseks ja kasumite suurendamiseks. Teadlased loodavad oma töö avalikuks muutes soodustada paremat arusaamist AI tehnoloogiaga seotud võimetest ja riskidest.
Sarnaste algoritmide rakendamine ettevõtete poolt, nagu kindlustusfirmad, tekitab muret võimaliku diskrimineerimise pärast. Inimesi võidakse kategoriseerida ja neile võidakse kehtestada kõrgemad kindlustusmakseta või piirata ligipääsu laenudele või tervishoiule nende algoritmide poolt tehtud ennustuste alusel. Andmeeetika ekspert Pernille Tranberg rõhutab vajadust läbipaistvuse ja avaliku arutelu järele nende algoritmide ümber, et tagada kaitse ebaõiglaste praktikate vastu.
Kuigi võrgus on juba saadaval ennustuskellad, mis väidavad ennustavat inimese eluiga, hoiatavad eksperdid nende täpsusele lootma jäämise vastu. Paljud neist kaubandusalgoritmide komplektidest on ebatäpsed ja võivad sageli anda eksitavaid tulemusi. On oluline suhtuda sellistesse ennustustesse skeptiliselt ja olla teadlik tehnoloogia piirangutest.
Sagedased küsimused (KKK)
The source of the article is from the blog dk1250.com