Napredovanje umetne inteligence (AI) v letu 2023 je resnično opazno in je postala pomembna tema tako v novičarskih poročilih kot tudi v poslovnih krogih ter na profesionalnih omrežjih, kot je LinkedIn. Kljub njeni rastoči priljubljenosti se še vedno dotikamo le površja potenciala, ki ga prinaša AI.
Finančne institucije sedaj lahko izkoristijo zasebne modele AI, ki jim zagotavljajo ekskluzivne algoritme, prilagojene njihovim specifičnim potrebam. Po besedah Johna Trapanija, vodje industrije za finančne storitve pri Appianu, AI ni le mimobežen trend v bančniški in finančni industriji, ampak močno orodje z raznoliko paleto uporab, vključno z upravljanjem tveganj, operativno učinkovitostjo in izkušnjo strank.
Integracija AI v delovne procese v velikem obsegu je trenutni izziv, s katerim se soočajo organizacije v Avstraliji. Za uspešno izvedbo AI te organizacije potrebujejo globlje razumevanje primerov uporabe in morebitna tveganja, povezana z njihovo implementacijo.
Uporaba AI lahko odklene edinstvene vpoglede v finančno upravljanje, saj lahko strankam zagotovimo prilagojena poročila na podlagi njihovih investicijskih poti in tolerance do tveganj. Sistemi, ki temeljijo na AI, uporabljajo napovedne modele za analizo strankine kreditne zgodovine, finančnih izkazov in tržnih trendov. Na podlagi te analize se strankam v realnem času zagotavljajo prilagojeni komentarji, vpogledi ali napovedi. Ta avtomatiziran pristop zagotavlja natančnost in rednost.
Poenostavljanje operativnih in dejavnosti na področju storitev strank je drugo področje, kjer lahko AI ustvari pomemben vpliv. S pomočjo generativne AI lahko investicijske banke potencialno povečajo produktivnost v prednji pisarni za do 35%. Komunikacija s strankami zdaj poteka prek spletnih portalov in chatbotov na osnovi AI, nadomeščajo tradicionalna osebna srečanja in telefonske klice. AI tudi povečuje produktivnost internim ekipam s pomočjo v nalog, kot so povzetki dokumentov, priprava zakonskih sporazumov, izvleka podatkov za analitike, informacijski raziskave in zbiranje podrobnosti za vprašalnike o preverjanju ustreznosti.
Zmanjševanje finančnih kriminalov in tveganj je vrhovna prednost za finančne družbe. AI lahko pomaga v izboljšanju obstoječih sistemov za boljše prepoznavanje transakcijskih vzorcev, podatkovnih anomalij in sumljivih odnosov med posamezniki in subjekti. Z uvedbo rešitve AI, ki ne zahteva določenih podatkov, te družbe lažje prilagajajo nenehno spreminjajočemu se naravi finančnih zločinov.
Zasebnost podatkov podjetja je ključna skrb za organizacije. Javni modeli AI, ki uporabljajo javne in strankine podatke, predstavljajo tveganje delitve podjetniških podatkov s konkurenti. Vendar pa platforme za avtomatizacijo procesov, ki vključujejo lastne AI funkcionalnosti, organizacijam omogočajo ustvarjanje lastnih zasebnih modelov brez ogrožanja zasebnosti. S svojim zasebnim modelom AI lahko ponudniki finančnih storitev zagotovijo, da se njihovi algoritmi in podatki izključno uporabljajo v njihovo korist, s čimer ščitijo podatke strank ves čas procesa.
Uspešna implementacija AI temelji na kakovosti podatkov, človeškem posredovanju in sodelovanju. Čeprav lahko AI poveča učinkovitost, je človeški nadzor ključen za orkestracijo procesa in maksimalno izkoristek potenciala AI.
Zgodnje sprejemanje AI daje ponudnikom finančnih storitev konkurenčno prednost. Ko se uporaba AI nadaljuje, bodo podjetja, ki to tehnologijo sprejmejo prej, imele prednost pred konkurenti. Strateška in premišljena implementacija je ključnega pomena za maksimiranje koristi AI v bančni in finančni industriji.
Pogosto Zastavljena Vprašanja (PZV)
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar