V svetu, kjer se kibernetske grožnje nenehno razvijajo, se morajo organizacije prilagoditi in izkoristiti napredne tehnologije za izboljšanje svojih varnostnih mehanizmov kibernetske varnosti. Pojav umetne inteligence (AI) je v tem okolju predstavil tako priložnosti kot izzive. Čeprav ima AI potencial za revolucioniranje kibernetske varnosti, ga hkrati lahko izkoriščajo tudi zlonamerni akterji.
V tradicionalnem smislu so bili nepošteni e-poštni nabiralniki enostavni za zaznavanje zaradi slovničnih in pravopisnih napak. Toda s pomočjo AI lahko hekerji zdaj ustvarijo zapletena sporočila, ki zvenijo profesionalno in prepričljivo. Samo prejšnji mesec je banka v Hongkongu postala žrtev prefinjene goljufije z uporabo globokih ponaredkov AI, kar je povzročilo izgubo v višini 37,7 milijona dolarjev. Hekerji so ustvarili AI verzije moških sodelavcev med videokonferenčnim klicem, kar je zmedlo moškega in ga prisililo k izvedbi prenosa.
Tehnologija globokih ponaredkov ni omejena zgolj na posnemanje posameznikov v videoklicih. V dokumentiranem primeru je ameriška ženska prejela telefonski klic osebe, ki se je zdelo, da je njena tašča. Klicatelj ji je grozil s smrtjo in zahteval denar. Kasneje se je izkazalo, da je spletkar uporabil klon AI glasu njene tašče. Ti incidenti opozarjajo na potencialne nevarnosti, ki jih predstavljajo AI-generirani “globoki ponaredki”.
Čeprav AI omogoča napredne grožnje v prihodnosti, organizacije že uporabljajo orodja na podlagi AI za obrambo v kibernetski varnosti. Na primer, Nacionalna banka Avstralije se vsak mesec sooča približno s 50 milijoni poskusov hekerskih napadov. Čeprav je večina teh poskusov avtomatiziranih in relativno nepomembnih, lahko uspešno prevzemanje predstavlja resne posledice. Hekerju v povprečju traja 72 minut, da dostopa do podatkov podjetja, takoj ko pridobi vstop. To poudarja nujnost, da organizacije hitro zaznajo in odzovejo na morebitne vdore.
Orodja AI imajo pomembno vlogo pri krepitev zmogljivosti ekip za kibernetsko varnost. Ta orodja pomagajo analitikom presejati skozi obsežne količine dnevnih podatkov, da prepoznajo anomalije in potencialne grožnje. Z uporabo AI lahko organizacije zaznajo in odzovejo na kibernetske grožnje učinkoviteje, kar zmanjšuje tveganje večjih vdorov podatkov in napadov z izsiljevanjem z izsiljevalsko programsko opremo.
Vendar pa AI ni le ščit za obrambne igralce; lahko je tudi močno orožje za napadalce. Zlonamerne skupine vse pogosteje uporabljajo AI poganjane poskuse goljufij, kot so sinhronizacija glasu in globoki ponaredki, da bi zavajale žrtve in se izognile varnostnim ukrepom. Kot obramba morajo organizacije polno izkoristiti potencial AI za učinkovito spopadanje s temi grožnjami.
Poleg orodij AI bi organizacije morale spodbujati ozaveščenost o kibernetski varnosti med svojimi zaposlenimi. Osnovni praktični nasveti, kot so izogibanje nujnim ali sumljivim prošnjam in preverjanje pristnosti sporočil, lahko veliko prispevajo k preprečevanju napadov, ki jih poganja AI. Zaposleni morajo uporabiti svoje kritično presojo in ne brezglavo verjeti vsem vhodnim komunikacijam.
Čeprav so tveganja povezana z napadi, ki jih poganja AI, dejanska, se istočasno razvija področje “sovražnega strojnega učenja”. Organizacije se morajo spoprijeti s etičnimi pomisleki in morebitnimi pristranskostmi v AI sistemih, da zagotovijo svojo varnost. Zaščita pred grožnjami AI zahteva večplasten pristop, ki združuje tehnološke rešitve s človeškim previdnostjo.
Kako so lahko AI uporabljene v kibernetski obrambi?
AI se lahko uporablja v kibernetski obrambi za krepitev zmogljivosti analitikov in varnostnih ekip. Orodja AI lahko pomagajo pri analiziranju obsežnih količin podatkov, prepoznavanju anomalij in zaznavanju potencialnih groženj učinkoviteje. To organizacijam pomaga, da se takoj odzovejo na kibernetske napade in zmanjšajo vpliv vdorov.
Kateri so nekateri praktični nasveti za preprečevanje napadov, ki jih poganja AI?
Nekateri praktični nasveti za preprečevanje napadov, ki jih poganja AI, vključujejo izogibanje nujnim ali sumljivim prošnjam, preverjanje pristnosti sporočil prek odobrenih komunikacijskih kanalov in ohranjanje ozaveščenosti o kibernetski varnosti med zaposlenimi. Ključno je, da izvajate kritično presojo in ne slepo zaupate vsem vhodnim komunikacijam.
Kakšna so tveganja, povezana z AI v kibernetski varnosti?
Tveganja, povezana z AI v kibernetski varnosti, vključujejo ustvarjanje zapletenih vsebin z globokimi ponaredki, s katerimi zavajajo posameznike, morebitne pristranskosti ali ranljivosti v AI sistemih in izkoriščanje AI s strani zlonamernih akterjev za zaobhajanje varnostnih ukrepov. Organizacije se morajo spopasti s temi tveganji in odgovorno izvajati AI za učinkovito kibernetsko varovanje.
Industrija kibernetske varnosti se nenehno razvija, saj se organizacije prilagajajo vedno spreminjajočim se kibernetskim grožnjam. Eno najpomembnejših tehnologij v tem okolju je umetna inteligenca (AI). Čeprav ima AI potencial za revolucioniranje kibernetske varnosti, pa prinaša tudi nove izzive. AI lahko zlonamerni akterji izkoriščajo za ustvarjanje prefinjenih goljufij prek spletnih poštnih nabiralnikov in vsebine z globokimi ponaredki, s katerimi zavajajo posameznike in izvajajo prevare ali goljufije.
The source of the article is from the blog crasel.tk