Kunstlik intelligents (KI) on võimas ja kiiresti arenev tehnoloogia, millel on nii paljulubavad võimalused kui ka märkimisväärsed riskid. Kuna KI süsteeme hakatakse ühiskonnas üha enam kasutama otsuste tegemisel, on oluline reguleerida ja kontrollida nende kasutamist, et vähendada võimalikke negatiivseid tagajärgi. See artikkel arutleb KIga seotud probleemide üle, sealhulgas desinformatsioon, sünteetilised videod ja eelarvamused ning uurib mitmetahulist lähenemist nende küsimuste lahendamiseks.
KI põhineb keerukatel algoritmidel, mis on matemaatilised võrrandid arvukate parameetritega. Need algoritmid võivad iga käivitamisega anda erinevaid tulemusi, muutes nende käitumise ettearvamatuks. Siiski omavad nad ka võimet säilitada eelarvamusi ja diskrimineerimist. Näiteks Amazoni algoritm, mis analüüsis ajaloolistele andmetele tuginedes töösoove, soosis meessugupoole kandidaate, toetades sellega soolisi eelarvamusi töölevõtuprotsessis.
Nende probleemide lahendamiseks on Austraalia valitsus valinud riigis KI kasutamise jaoks ulatuslikud juhised. Ekspertide sõnul on vastutustundliku KI jaoks oluline reguleeriv raamistik, mis hõlmab tehnoloogiat, koolitust, sotsiaalset kaasatust ja seadust. Tasakaalu leidmine innovatsiooni soodustamise ja riskide maandamise vahel on oluline.
Euroopa Liidu lähenemisviisi eeskujul kavatseb Austraalia valitsus võtta vastu riske arvestava strateegia KI reguleerimiseks. See hõlmab kõrge riskiga KI süsteemide jaoks kvaliteedikindlustusmeetmete rakendamist, näiteks autonoomsetes sõidukites või meditsiiniseadmetes kasutatavate süsteemide puhul. On hädavajalik rakendada olemasolevaid regulatsioone, samal ajal arendades uusi, et toime tulla tekkivate riskidega, nagu rõhutab KI professor Toby Walsh.
Vastutus lasub ka tehnoloogiasektoril endal. Kriitiline mõtlemine tarkvaraarenduse meeskondades on oluline, et tagada, et KI mudelid oleksid koolitatud vastutustundlikel ja erapooletutel andmekogumikel. Ettevõtted nagu Salesforce on sisse viinud sisekorporatiivsed juhtimismehhanismid, nagu “Eetilise Kasutamise Büroo”, et lahendada muresid seoses KI eelarvamuste osas.
Siiski on väljakutsed ikka veel aktuaalsed. KI süsteemid sõltuvad suurel määral andmetest, ja nende andmekogumite kvaliteet ja täielikkus võivad oluliselt mõjutada nende tulemusi. Andmete kasutamine erinevatest allikatest, isegi kui need on autoriõigusega kaitstud või mõeldud erinevateks eesmärkideks, on levinud KI süsteemides. See rõhutab vajadust alternatiivsete lähenemisviiside järele, nagu sünteetiliste andmete loomine, et vähendada eelarvamuse riske ja tagada esinduslikkus.
Kui KI valdkond jätkab arengut, peavad regulaatorid leidma õrna tasakaalu innovatsiooni soodustamise ning soovimatute tagajärgede vastu kaitsmise vahel. Et tagada KIst tulenevate eeliste realiseerumine, tuleb järgida ettevaatlikku ja konservatiivset lähenemist.
FAQ
Mis on kunstlik intelligents (KI)?
KI viitab arvutisüsteemide arendamisele, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimintellekti, nagu visuaalne tajumine, kõnetuvastus, probleemide lahendamine ja otsuste tegemine.
Mis on algoritmid?
Algoritmid on matemaatilised võrrandid, mida kasutatakse KI süsteemides andmete töötlemiseks ning prognooside või otsuste tegemiseks. Need koosnevad mitmest parameetrist ja võivad iga käivitamisega anda erinevaid tulemusi.
Millised on KI riskid?
KI kujutab endast riske nagu desinformatsioon, sünteetilised videod ja eelarvamused. Algoritmid võivad tahtmatult tugevdada diskrimineerimist põhinedes eelarvamustel rassi, soo või teiste kaitstud tunnuste osas, kui neid on koolitatud eelarvamustele toetuvatel andmekogumikel.
Kuidas saab KI olla reguleeritud?
KI reguleerimine nõuab mitmetahulist lähenemist, hõlmates reguleerivaid raamistikke, tehnoloogiat, koolitust ja sotsiaalset kaasatust. Valitsused saavad kehtestada suunised ja regulatsioonid, et tagada vastutustundliku KI kasutamine ja riskide maandamine.
Mis on riskipõhine lähenemisviis KI reguleerimisele?
Riskipõhine lähenemine hõlmab meetmete rakendamist KI süsteemidega kaasnevate riskide hindamiseks ja juhtimiseks. See hõlmab kvaliteedikindlustust kõrge riskiga KI rakenduste jaoks ning tegelemist tekkivate riskidega nagu desinformatsioon ja sünteetilised videod.
Allikad:
– Melbourne University Law School: unimelb.edu.au
– University of New South Wales AI Institute: unsw.edu.au
– University of Sydney Business School: sydney.edu.au
– Atturra: atturra.com
– Salesforce: salesforce.com
The source of the article is from the blog motopaddock.nl