V želji po izboljšanju varnosti v podzemni železnici in učinkovitejšem odzivanju na morebitne grožnje newyorška policijska uprava (NYPD) raziskuje uporabo kamer, opremljenih z umetno inteligenco (AI). Uvedba teh kamer bi omogočila oblastem, da prepoznajo prisotnost strelnega orožja in obvestijo pristojne organe preden se sprožijo streli. Ta razvoj se pojavlja v luči nedavnega incidenta na vlaku A v Brooklynu.
Pomočnik komisarja NYPD, Kaz Daughtry, je izrazil zanimanje za uporabo AI kamer kot sredstva za preprečevanje nošenja orožja na območjih podzemnih železnic. Z integracijo obstoječih kamer v podzemni železnici z naprednimi tehnologijami, kot sta AI in programska oprema za odkrivanje strelnega orožja, si policijske agencije prizadevajo okrepiti varnostne ukrepe po celotnem mestnem prometnem sistemu.
Podjetje ZeroEyes, ki deluje v predelu Philadelphie, se specializira za usposabljanje algoritmov za prepoznavo izvlečenega orožja. Ta tehnologija omogoča oblastem, da v realnem času prejmejo opozorila, ko kamera zazna orožje. Opozorila vključujejo podrobno sliko strelca, natančno lokacijo in čas dogodka. Z zagotavljanjem natančnih informacij policiji bi ta obvestila lahko pomagala pri učinkovitejšem upravljanju kraja dogodka in zagotovila hitro odzivanje.
Čeprav so potencialne koristi AI kamer v varnosti podzemne železnice pomembne, je treba upoštevati nekatere izzive. Nekateri strokovnjaki menijo, da je lahko težko zajeti jasne vizualne posnetke posameznikov, ki nosijo orožje, zlasti v gneči ali v slabih svetlobnih okoljih. Poleg tega obstaja skrb, da bodo kriminalci, ko postane javno znano, poskušali najti načine kako zavajati te sisteme. Zagovorniki pa vztrajajo, da bo uporaba AI kamer nedvomno okrepila zmožnosti policije pri odkrivanju in preprečevanju potencialnih groženj.
NYPD trenutno ocenjuje razpoložljive tehnologije in še ni določil časovnega okvira za izvedbo. Vendar pa viri nakazujejo, da mesto namerava izvesti teste z AI tehnologijo kamer leta 2023, kljub pomislekom o kakovosti obstoječih kamer v podzemni železnici.
Pogosta vprašanja (FAQ)
1. Kako bodo AI kamere zaznale strelna orožja v podzemnem železniškem sistemu?
AI kamere, ki jih proučuje NYPD, so opremljene s programsko opremo za zaznavo strelnega orožja, ki uporablja napredne algoritme za prepoznavo izvlečenega orožja.
2. Kaj se zgodi, ko je orožje zaznano?
Ko je orožje zaznano, sistem AI kamer takoj pošlje opozorilo pristojnim organom. Opozorilo vključuje sliko strelca, natančno lokacijo in časovni žig dogodka.
3. Ali bodo AI kamere lahko zaznale skrito strelno orožje?
Ne, AI kamere se osredotočajo predvsem na prepoznavo orožja, ki je vidno izvlečeno. Orožje, skrito v torbah ali spravljeno v pasu, morda ne bo zaznano s to tehnologijo.
4. Kateri so morebitni izzivi pri izvajanju AI kamer v podzemnih železniških sistemih?
Eden od izzivov je zajem jasnih vizualnih posnetkov posameznikov, ki nosijo orožje, še posebej v gneči ali v slabih svetlobnih okoljih. Poleg tega obstaja skrb, da bodo kriminalci poskušali zlorabiti tehnologijo, ko bodo spoznali njene zmožnosti.
5. Kdaj bo tehnologija AI kamer implementirana?
NYPD trenutno ocenjuje razpoložljive tehnologije in še ni določen natančen časovni okvir za izvedbo. Vendar se pričakuje, da bodo testi s tehnologijo AI kamer izvedeni leta 2023.
(Vir: New York Post – nypost.com)
Poleg izboljšanja varnosti podzemne železnice ima uporaba AI kamer, opremljenih s programsko opremo za zaznavo orožja, širše posledice za industrijo in morebitne tržne napovedi. Uvedba te tehnologije bi lahko privedla do povečanega povpraševanja po AI-gesteoranskih nadzornih sistemih na različnih javnih mestih, ne le v podzemnih železnicah, saj pristojne oblasti iščejo načine za okrepitev varnostnih ukrepov in učinkovito odzivanje na potencialne grožnje.
Globalni tržni nadzorni sistem se bo predvidoma močno povečal v prihodnjih letih. Po poročilu MarketsandMarkets naj bi velikost trga do leta 2025 dosegla 74,6 milijarde dolarjev, s povprečno letno stopnjo rasti 9,0% od leta 2020 do 2025. Izboljšane videoanalitike, vključno z AI-gonilnimi tehnologijami, kot je programska oprema za zaznavanje orožja, so ključni dejavnik tega razvoja.
Podjetja, specializirana za AI-gesteoranske tehnologije, kot je ZeroEyes, bodo verjetno deležna povečanega povpraševanja po svojih izdelkih in storitvah. Imela bi priložnost za širitev svoje prisotnosti na trgu in vzpostavitev partnerstev s policijskimi agencijami in mestnimi občinami.
Vendar ostajajo izzivi pri uvedbi AI kamer v podzemnih sistemih in podobnih okoljih. Kot je omenjeno v članku, zajemanje jasnih vizualnih posnetkov posameznikov, ki nosijo orožje, še posebej v gneči ali v okoljih z nizko osvetlitvijo, je lahko težavno. Ta omejitev zahteva nadaljnje napredovanje v tehnologiji kamer, da se zagotovi natančno in zanesljivo zaznavanje.
Prav tako je skrb, da bodo kriminalci, ko bodo informacije o tehnologiji AI kamer postale širše znane, poskušali najti načine, kako preiti mimo sistema. To poudarja potrebo po stalnih inovacijah in posodobitvah algoritmov za zaznavanje orožja, da se ostane korak pred potencialnimi grožnjami.
Kljub tem izzivom se pričakuje, da bo uporaba AI kamer v varnosti podzemne železnice okrepila zmožnosti policije pri odkrivanju in preprečevanju potencialnih groženj. Uspešna implementacija te tehnologije v prometnem sistemu mesta New York bi lahko služila za vzor drugim mestom po vsem svetu.
Za več informacij o globalnem tržišču za nadzorne kamere in povezanih tehnologijah obiščite MarketsandMarkets.
The source of the article is from the blog combopop.com.br