U nastojanju da poboljša sigurnost podzemne željeznice i efikasnost u reagiranju na potencijalne prijetnje, New Yorkska policija (NYPD) istražuje primjenu kamera opremljenih umjetnom inteligencijom (AI). Uvođenje ovih kamera omogućilo bi vlastima da identificiraju prisustvo vatrenog oružja i upozore izvršnu vlast prije nego što dođe do ispaljivanja metaka. Ovaj razvoj dolazi nakon nedavnog incidenta na vlaku A u Brooklynu.
Pomoćnik komesara NYPD-a, Kaz Daughtry, izrazio je interes za korištenje AI kamera kako bi spriječio nošenje oružja na podzemne prostore. Integriranjem postojećih kamera podzemne željeznice s naprednim tehnologijama, poput AI i softvera za detekciju oružja, agencije za provedbu zakona ciljaju poboljšati sigurnosne mjere u cijelom tranzitnom sustavu grada.
ZeroEyes, tvrtka sa sjedištem u području Philadelphije, specijalizirana je za obuku algoritama kako bi identificirali izvučeno vatreno oružje. Ova tehnologija omogućuje vlastima primanje upozorenja u stvarnom vremenu čim se otkrije oružje ispred sigurnosne kamere. Upozorenja uključuju detaljnu sliku izvršitelja, preciznu lokaciju i vrijeme incidenta. Pružajući provedbi zakona točne informacije, ova upozorenja mogla bi pomoći u učinkovitijem upravljanju scenom i osiguravanju brzog odgovora.
I dok su potencijalne prednosti AI kamera u sigurnosti podzemne željeznice značajne, postoji izazove za razmatranje. Neki stručnjaci tvrde da može biti teško snimiti jasne vizuale osoba koje nose vatreno oružje, posebno u gužvama ili u uvjetima slabog osvjetljenja. Osim toga, postoji zabrinutost da, kada informacije o tehnologiji postanu javne, kriminalci bi mogli pronaći načine kako je prevladati. Međutim, pobornici tvrde da će upotreba AI kamera nedvojbeno jačati sposobnosti provedbe zakona u otkrivanju i sprječavanju potencijalnih prijetnji.
NYPD trenutno procjenjuje dostupne tehnologije i još nije utvrdila vremenski okvir za implementaciju. Međutim, izvori sugeriraju da grad planira provesti testove s AI kamerama 2023., unatoč zabrinutostima zbog kvalitete postojećih kamera podzemne željeznice.
Često postavljana pitanja (FAQ)
1. Kako će AI kamere otkriti vatreno oružje u sustavu podzemne željeznice?
AI kamere koje razmatra NYPD opremljene su softverom za detekciju oružja koji koristi napredne algoritme za identifikaciju izvučenog vatrenog oružja.
2. Što se događa nakon što se otkrije oružje?
Kada se otkrije oružje, sustav AI kamera odmah šalje upozorenje nadležnim organima provedbe zakona. Upozorenje uključuje sliku izvršitelja, točnu lokaciju i vremensku oznaku incidenta.
3. Hoće li AI kamere moći otkriti skriveno oružje?
Ne, AI kamere se prije svega usmjeravaju na identificiranje vatrenog oružja koje je vidljivo izvučeno. Oružje skriveno u torbicama ili u struku možda neće biti otkriveno tehnologijom.
4. Kakvi su potencijalni izazovi implementacije AI kamera u podzemne željeznice?
Jedan od izazova je snimanje jasnih vizuala osoba koje nose vatreno oružje, posebno u gužvama ili u slabim svjetlosnim uvjetima. Također postoji zabrinutost da bi kriminalci mogli pronaći načine kako bi izbjegli tehnologiju kada saznaju o njezinim sposobnostima.
5. Kada će se implementirati tehnologija AI kamera?
NYPD trenutno procjenjuje dostupne tehnologije i još nije odredio specifičan vremenski okvir za implementaciju. Međutim, testovi s tehnologijom AI kamera očekuju se 2023. godine.
(Izvor: New York Post – nypost.com)
Pored poboljšanja sigurnosti podzemne željeznice, upotreba AI kamera opremljenih softverom za detekciju oružja ima šire implikacije za industriju i potencijalne prognoze tržišta. Uvođenje ove tehnologije moglo bi dovesti do povećane potražnje za AI potpomognutim sustavima nadzora u različitim javnim prostorima, a ne samo u podzemnoj željeznici, kako bi vlasti poboljšale sigurnosne mjere i učinkovito reagirale na potencijalne prijetnje.
Globalno tržište nadzora očekuje se da će znatno porasti u narednim godinama. Prema izvješću MarketsandMarkets, očekuje se da će veličina tržišta doseći 74,6 milijardi dolara do 2025., uz godišnju stopu rasta od 9,0% od 2020. do 2025. Nadograđena video analitika, uključujući AI tehnologije poput softvera za detekciju oružja, ključni je pokretač tog rasta.
Tvrtke specijalizirane za AI bazirane tehnologije nadzora, poput ZeroEyes-a, vjerojatno će vidjeti povećanu potražnju za svojim proizvodima i uslugama. Imat će priliku proširiti svoju prisutnost na tržištu i uspostaviti partnerstva s agencijama provedbe zakona i gradovima.
Ipak, izazovi ostaju u implementaciji AI kamera u podzemnim sustavima i sličnim okruženjima. Kao što je navedeno u članku, snimanje jasnih vizuala osoba koje nose vatreno oružje, posebno u gužvama ili u slabim svjetlosnim postavkama, može biti teško. Ovo ograničenje može zahtijevati dodatna unaprjeđenja u tehnologiji kamera kako bi se osiguralo točno i pouzdano otkrivanje.
Također postoji zabrinutost da bi kriminalci mogli pokušati pronaći načine kako bi prevladali sustav kada postanu svjesni njegovih sposobnosti. To ističe potrebu za kontinuiranom inovacijom i ažuriranjem algoritama za detekciju oružja kako bi se ostalo ispred potencijalnih prijetnji.
Unatoč tim izazovima, očekuje se da će upotreba AI kamera u sigurnosti podzemne željeznice ojačati sposobnosti provedbe zakona u otkrivanju i sprječavanju potencijalnih prijetnji. Uspješna implementacija ove tehnologije u tranzitnom sustavu New Yorka mogla bi poslužiti kao model za druge gradove diljem svijeta.
Za više informacija o globalnom tržištu nadzora i povezanim tehnologijama, posjetite MarketsandMarkets.
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es