هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به شدت به میدان‌های حیاتی در دوران دیجیتال پیشرفته ما تبدیل شده‌اند. تشخیص دهنده‌این گواهی میدان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای سیستم‌های سایبری-فیزیکی بین‌رشته‌ای تاسیس کرده است.
حالا، دانشگاه مذکور یک گام مهم در آموزش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برداشته است با راه‌اندازی دوره MTech در حوزه هوش مصنوعی. این دوره که می‌تواند با قبولی در آزمون‌های GATE از جمله تجزیه و تحلیل داده، علوم کامپیوتر، الکترونیک و ارتباطات برقی و مهندسی برق پیگیری شود، به دانشجویان توانمندی‌ها و دانش‌های لازم را برای برتری در این زمینه رو به رو همراه می‌کند.
برنامه درسی دوره MTech با دقت در چهار ترم طراحی شده است. دو ترم ابتدایی به بنیاد قوی ساختن از طریق ۱۰ درس نظری، از جمله چهار دوره اجباری، تمرکز دارند. به علاوه، دانشجویان امکان انتخاب شش انتخابی از فهرست دروس موجود را دارند که توسط مرکز تمایز در هوش مصنوعی و دیگر دپارتمان‌ها در دانشگاه Kharagpur ارائه شده است. دو ترم آخر به کار پروژه و کارآموزی اختصاص یافته‌اند، که به دانشجویان این امکان را می‌دهد تا یادگیری‌های خود را در حوزه‌های واقعی کاربردی اعمال نمایند.
صعود هوش مصنوعی منجر به نفوذ آن در بخش‌های مختلف از جمله بهداشت، حقوقی و صنایع خودروسازی شده است. به همین جهت، دانشگاه Kharagpur اطمینان حاصل می‌کند که دانشجویانش آماده به پیوستن به نیروی کار بلافاصله پس از پایان دوره MTech خود یا پیگیری برنامه‌های دکترا برای تحقیقات پیشرو در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. فرصت‌های عالی استخدام نشان‌دهنده ارزش این دوره و تقاضای بالای حرفه‌ایان هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بازار کنونی شغلی است.
سوالات متداول:
س: چه دوره ای MTech در دانشگاه Kharagpur ارائه شده است؟
ج: دوره MTech ارائه شده توسط دانشگاه Kharagpur بر روی هوش مصنوعی تمرکز دارد و دانش و مهارت عمیقی در این زمینه ارائه می‌دهد.
س: چطور ساختار دوره است؟
ج: دوره به چهار ترم تقسیم شده است، که دو ترم ابتدایی به دروس تئوری و دو ترم آخر به کار پروژه و کارآموزی اختصاص دارد.
س: آیا دانشجوها می‌توانند انتخاب‌های خود را انجام دهند؟
ج: بله، دانشجوها فرصتی برای انتخاب دروس انتخابی خود از فهرست دروس موجود از طرف مرکز تمایز در هوش مصنوعی و دیپارتمان‌های دیگر دارند.
س: چه توانایی‌های شغلی پس از پایان این دوره وجود دارد؟
ج: فارغ‌التحصیلان این دوره فرصت‌های عالی استخدامی در بخش‌های مختلف از جمله بهداشت، حقوقی و صنایع خودروسازی دارند. آن‌ها همچنین می‌توانند برای تحقیقات پیشرو در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برنامه‌های دکترا را پیگیری کنند.
منبع‌ها:
– دانشگاه صنعتی هند کهتی فرگور
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI/ML) صنایع سراسر جهان را تحول داده است و تقاضا برای حرفه‌ایان در این زمینه‌ها به رشد ادامه دارد. طبق پیش‌بینی‌های بازار، بازار جهانی AI قرار است تا تا سال 2025 به ۱۹۰٫۶۱ میلیارد دلار برسد، با نرخ رشد سالانه ترکیبی (CAGR) ۳۶٫۶۲٪ در طول دوره پیش‌بینی‌شده (منبع: MarketsandMarkets). این نشان‌دهنده پتانسیل و فرصت‌های بیشماری است که در صنعت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وجود دارد.
در سال‌های اخیر، صنعت بهداشت از پیشرفت‌های قابل توجهی از طریق استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شاهد بوده است. این فناوری‌ها در زمینه‌هایی همچون تشخیص بیماری، کشف دارو، پزشکی شخصی و مدیریت بهداشت به کار گرفته شده‌اند. با کمک الگوریتم‌های AI و ML، حرفه‌ایان بهداشتی قادرند مقادیر بسیار زیادی از داده‌های پزشکی را تجزیه و تحلیل کنند و پیش‌بینی‌های دقیقی برای شناسایی زودرس بیماری و درمان‌های مؤثر ارائه دهند.
همچنین، صنعت حقوقی نیز از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای افزایش کارایی و دقت در فرآیندهای حقوقی مختلف استفاده کرده است. فناوری‌های توانمندشده توسط AI، مانند پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) و تجزیه و تحلیل داده، مرور سریع‌تر قراردادها، تحقیقات حقوقی و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی نتایج حقوقی را امکان‌پذیر می‌کند. این پیشرفت‌ها نه تنها زمان و هزینه را صرفه جویی می‌کنند، بلکه کیفیت کلی خدمات حقوقی را نیز بهبود می‌بخشند.
صنعت خودرو نیز یکی از بخش‌هایی است که از تأثیر قابل توجهی از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شاهد بوده است. خودروهای خودران، سیستم‌های پیشرفته کمک راننده و نگهداری پیش‌بینی‌شده فقط چند نمونه از نحوه‌هایی هستند که این فناوری‌ها چگونه منظر خودروسازی را تغییر داده‌اند. الگوریتم‌ها و مدل‌های AI قادرند تصمیمات به صورت لحظه‌ای اتخاذ کنند، ایمنی را بهبود ببخشند و عملکرد را بهینه کنند.
اما، با پیشرفت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، چالش‌ها و مسائلی وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرند. یکی از مهم‌ترین ملاحظات اخلاق و تبعیض در الگوریتم‌های هوش مصنوعی است. مدل‌های AI تنها به خوبی داده‌هایی که بر آن‌ها آموزش دیده‌اند، کارساز هستند و اگر داده‌های آموزشی تبلیغی یا نادرست باشند، می‌تواند منجر به نتایج ناهمخوانه یا تبعیض‌آمیز شود. اطمینان از شفافیت، عدالت و مسئولیت پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی، حیاتی است تا از پیامد‌های غیر قصدی جلوگیری شود.
یک چالش دیگر کمبود حرفه‌ایان ماهر در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است. با توجه به اینکه تقاضای برای کارشناسان AI به دست افزایش می‌یابد، یک شکاف رو به گسترش بین تعداد فرصت‌های شغلی و دسترسی به کاندیداهای مؤهل وجود دارد. پلان‌های اثربخش آموزش و پرورش مانند دوره MTech ارائه شده توسط دانشگاه Kharagpur برای پرورش نیروی کار ماهر ضروری است تا یک نیروی کار ماهر توسعه یابد.
در پایان، صنعت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در حال تجربه رشد سریع است و منتظره است که تأثیر تحول‌آفرین خود را در بخش‌های مختلف نشان دهد. با آموزش و مهارت‌های مناسب، دانشجوها می‌توانند خود را برای شرکت در این زمینه جذاب آماده کنند و به توسعه راهکارهای نوآورانه و هوشمندانه کمک کنند.
منابع:
1. MarketsandMarkets
2. دانشگاه صنعتی هند کهتی فرگور
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni