هوش مصنوعی (AI) صنعت زنجیره تأمین را تغییر داده و شیوه عملکرد شرکت‌ها و تحویل کالا و خدمات به مصرف‌کنندگان در سراسر جهان را انقلابی می‌کند. با توانایی یادگیری از داده‌ها، شناخت الگوها و اتخاذ تصمیمات با کمترین دخالت انسانی، هوش مصنوعی بهینه‌سازی بی‌سابقه در عملیات زنجیره تأمین را به ارمغان می‌آورد.
یکی از راه‌های مهمی که هوش مصنوعی تأثیرگذار است، پیش‌بینی تقاضا و بهینه‌سازی موجودی است. بر خلاف روش‌های سنتی که اغلب در پیش‌بینی نوسانات تقاضا و نیازهای موجودی با دقت نامناسب عمل می‌کنند، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌های تاریخی، روندهای بازار و عوامل خارجی را به صورت زمان‌واقعی تجزیه و تحلیل کرده و پیش‌بینی‌های دقیق‌تری تولید کنند. این امکانات به شرکت‌ها امکان می‌دهد که موجودی‌ها را بهینه‌سازی کنند، حداقل موجودی را کاهش دهند و میزان موجودی اضافه را کاهش دهند که در نهایت به ارتقای رضایت مشتریان و صرفه‌جویی در هزینه منجر می‌شود.
همچنین، هوش مصنوعی نقش حیاتی در امکان‌پذیری نگهداری پیش‌بینی دارد، یک رویکرد پایدار به نگهداری تجهیزات که به جلوگیری از وقفه و قطعی پرهزینه در زنجیره تأمین کمک می‌کند. با تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد تجهیزات و شناسایی الگوهای نشانگر شکست‌های احتمالی، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند نیازهای نگهداری را پیش‌بینی کرده و تعمیرات را قبل از وقوع خرابی‌ها برنامه‌ریزی کنند. این امر کارایی عملیاتی را بهبود می‌بخشد، عمر مفید دارایی‌ها را افزایش می‌دهد و هزینه‌های نگهداری را کاهش می‌دهد که در نهایت بهبود قابلیت اطمینان کلی را می‌آورد.
علاوه بر این، راه‌حل‌های دیدپذیری زنجیره تأمین مبتنی بر هوش مصنوعی شفافیت پایان به پایان را در شبکه‌های پیچیده از تأمین‌کنندگان، تولیدکنندگان، توزیع‌کنندگان و خرده‌فروشان فراهم می‌کنند. با یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف و استفاده از تجزیه و تحلیل پیشرفته، هوش مصنوعی می‌تواند درآمد‌های به صورت زمان‌واقعی در مورد میزان موجودی، وضعیت حمل‌ونقل و مخاطرات احتمالی ارائه دهد. این امر به شرکت‌ها امکان می‌دهد که به طور پیشگیرانه مشکلات را شناسایی و حل کرده و ریسک‌ها را کاهش دهند و عملیات لجستیک را برای تحویل‌های سریعتر و قابل اعتماد‌تر بهینه‌سازی کنند.
ادامه می‌آید…
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es