Сближаването на анализа и изкуствения интелект (ИИ) има дълбоки последици в различни области. За лидерите в областта на данните и анализа е от съществено значение да разберат ефектите на ИИ върху анализа на данни, екосистемите за наука на данните, потребителското поведение, ролите и процесите на вземане на решения. Чрез приемането на нови възможности и адресирането на потенциални рискове организациите могат да използват ИИ, за да получат конкурентно предимство.
Традиционно електронните таблица са били основният инструмент за анализ на данни поради тяхната простота и широко приложение. Въпреки това появата на самостоятелните чатботи от поколението GenAI, базирани на уеб и приложения, променя начина, по който потребителите анализират данните в електронни таблица. Тези чатботи позволяват интуитивен и лесен анализ, като преодоляват разликата между традиционното въвеждане на данни и сложния анализ.
Едно от ключовите предимства на чатботите от поколението GenAI е, че те премахват необходимостта от специализиран софтуер за анализ и бизнес интелигентност (ABI) и наука на данните и машинното самообучение (DSML), като правят анализа на данни по-достъпен за по-широк кръг потребители. Сега потребителите могат да анализират данни в рамките на своите бизнес процеси без ограничения, налагани от традиционни аналитични софтуери.
Тази увеличена достъпност доведе до вълна от работа по данни и анализ извън платформите за ABI, пясъчниците за анализ и политиките за сигурност. Въпреки че това бързо изпълнение на AI-способности предлага значителни ползи, то също издига предизвикателства пред управлението. Добрите практики на управление могат да бъдат прескачани, намерено или ненамерено, което води до потенциални рискове.
Gartner предвижда, че до 2025 г. 40% от потребителите на платформата за ABI ще прескачат процесите на управление, като използват генеративни чатботи с възможности за споделяне на аналитично съдържание, създадено от електронни таблица. Електронните таблица, често наричани „хлебарки метли“, се оказаха устойчиви въпреки разрушителните пазарни тенденции. Със способността да се анализират електронни таблица директно чрез чатботи, се предвижда нарастването на използването на „спрейдмари“ (генеративни данни сили).
Търговската практика показва, че до 2026 г. над 70% от независимите софтуерни доставчици (ISV) ще вграждат способности на GenAI в техните
**Често задавани въпроси**
*Какво означава АBI?*
ABI означава анализ и бизнес интелигентност. Това включва софтуер и инструменти, които позволяват на организациите да анализират и интерпретират данните за вземане на информирани бизнес решения.
*Какво представлява DSML?*
DSML означава науката за данните и машинното самообучение. Това включва използването на алгоритми и статистически модели за извличане на инсайти и модели от данните.
*Какво са чатботите GenAI?*
Чатботите GenAI са самостоятелни уеб и базирани на приложения инструменти, които използват изкуствен интелект, за да позволят на потребителите да анализират данни в електронни таблица без необходимостта от специализиран софтуер за анализ.
*Какво са спрейдмартите?*
Спрейдмартите се отнасят до генеративни данни сили, създадени чрез анализа на електронни таблица с използването на чатботи от поколението GenAI. Те позволяват на потребителите да извършват анализ на данни извън традиционните аналитични платформи.
Сродни на темата:Източник
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl