Konvergencija analitike i umjetne inteligencije (AI) ima duboke implikacije na različitim područjima. Kao lideri u području podataka i analitike, ključno je razumjeti utjecaje AI-a na analitiku, ekosustave znanosti o podacima, ponašanje korisnika, uloge i donošenje odluka. Usvajanjem novih prilika i adresiranjem potencijalnih rizika, organizacije mogu iskoristiti AI kako bi stekle konkurentsku prednost.
Tradicionalno, tablice su bile osnovno sredstvo za analizu podataka zbog svoje jednostavnosti i široke upotrebe. Međutim, pojava web i aplikacijskih GenAI chatbotova promijenila je način na koji korisnici analiziraju podatke tablica. Ti chatbotovi omogućuju intuitivnu i jednostavnu analizu, premošćujući jaz između tradicionalnog unosa podataka i sofisticirane analize.
Jedna od ključnih prednosti GenAI chatbota je što eliminiraju potrebu za specijaliziranim analitičkim i poslovnim inteligencijama (ABI) te znanost o podacima i strojno učenje (DSML) softverima, što čini analizu podataka dostupnijom široj publici. Korisnici sada mogu analizirati podatke unutar svojih poslovnih procesa bez ograničenja nametnutih tradicionalnim analitičkim softverom.
Ova povećana dostupnost dovela je do porasta rada s podacima i analitikom izvan platformi ABI, analitičkih pješčanika ili sigurnosnih politika. Iako brza implementacija AI-pogonjenih sposobnosti nudi značajne koristi, također postavlja izazove upravljanja. Dobre prakse upravljanja mogu se zaobići, namjerno ili nenamjerno, što rezultira potencijalnim rizicima.
Gartner predviđa da će do 2025. godine 40% korisnika ABI platformi zaobilaziti procese upravljanja korištenjem generativnih AI-enabled chatbota za dijeljenje analitičkog sadržaja stvorenog iz tablica. Tablice, često nazvane “štetočinom alata za analitiku”, dokazuju da su otporne usprkos disruptivnim trendovima na tržištu. S mogućnošću analize tablica izravno putem chatbota, očekuje se rast korištenja spreadmarta (generativnih podatkovnih silosa).
U budućnosti, Gartner predviđa da će do 2026. godine više od 70% nezavisnih proizvođača softvera (ISV) ugraditi GenAI sposobnosti u svoje enterprise aplikacije. To predstavlja značajan porast u odnosu na trenutnu stopu usvajanja od manje od 1%. Prikladnost AI-enable natural language query (NLQ) bez potrebe za ABI platformom predstavlja rizik za tradicionalne dobavljače i investicije koje su napravili lideri podataka i analitike (D&A).
Preporuke za Lideri koji Upravljaju Analitikom
Da bi se navigiralo kroz evoluirajuću krajolik AI-enable analitike, D&A lideri trebaju razmotriti sljedeće preporuke:
– Usmjerite se na obuku AI-a i usavršavanje: Razvijte obrazovne module za poslovne analitičare i potrošače dopunskem/ugrađenom analitikom kako bi u potpunosti iskoristili prednosti GenAI. To će olakšati sigurnu i učinkovitu upotrebu AI alata za analizu podataka.
– Koristite strateško planiranje za AI-enable analitiku: Uključite upotrebu NLQ chatbota izvan ABI platformi kao tehnološki katalizator u strategiju i poslovni model organizacije. To će biti ključno za osiguravanje budućnosti radnih tijeka analitike podataka.
– Osigurati da integracijski napori potiču sastavljivost: ABI platforme trebaju se integrirati sa velikim jezičnim modelima kako bi ostale relevantne na tržištu gdje korisnici preferiraju ugrađenu analitiku u njihove prirodne radne procese. Kupci bi trebali procijeniti dostupne opcije integracije LLM-a kao dodataka trećim stranama aplikacija.
– Potičite kolektivnu inteligenciju putem suradnje u analitici: Potičite dijeljenje analitičkih uvida generiranih iz GenAI chatbota kako biste potaknuli kulturu suradnje i dijeljenog učenja. Uvedite prilagodljive mehanizme upravljanja za rješavanje halucinacija iz AI chatbota i poboljšanje interpretacije.
Gartnerovi analitičari će raspravljati o najboljim praksama za korisnike analitike na nadolazećem Gartner Data & Analytics Summit u Mumbaiju, Indija, 24. i 25. travnja.
Kako bi ostali korak ispred razvoja tehnologije analitike i digitalnog krajolika, ključno je da lideri D&A i organizacije budu ažurirani o najnovijim napretcima u AI-enable NLQ i tehnologiji chatbota. Neuspjeh u tome može rezultirati zaostajanjem i mogućim kršenjem politika upravljanja podacima i analitikom.
Autor: Mike Fang, Stariji direktor analitičar u Gartneru
FAQ
Što je ABI?
ABI označava analitiku i poslovnu inteligenciju. To uključuje softvere i alate koji omogućuju organizacijama analiziranje i interpretiranje podataka kako bi donosile informirane poslovne odluke.
Što je DSML?
DSML označava znanost o podacima i strojno učenje. Uključuje korištenje algoritama i statističkih modela za ekstrahiranje uvida i obrazaca iz podataka.
Što su GenAI chatbotovi?
GenAI chatbotovi su samostalni alati na webu i aplikacijama koji koriste umjetnu inteligenciju kako bi omogućili korisnicima analizu podataka tablica bez potrebe za specijaliziranim analitičkim softverima.
Što su spreadmartovi?
Spreadmartovi se odnose na generativne podatkovne silose stvorene analizom tablica pomoću GenAI chatbota. Omogućuju korisnicima obavljanje analize podataka izvan tradicionalnih analitičkih platformi.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br