В света на изкуствения интелект (ИИ) продължават да се стичат вълни, а тази седмица това беше особено очевидно на годишната конференция на Nvidia в Сан Хосе. Актуално наречено „Конференцията за ерата на ИИ“, това събитие бележи значим момент в напредъка на ИИ, намеквайки за вдигането на зората на нова ера.
Конференцията беше въртележка от дейност, като главният изпълнителен директор Йенсен Хуан дори трябваше да премести първоначалния си реч към близкия SAP Център заради огромното присъствие. Зала за изложби беше пълна с вълнение, а един особено интересен разговор между Хуан и седем от осемте автори на пророческа статия от 2017 г. за генеративен ИИ дори трябваше да бъде ограничен до 1,800 участници. Изненадващо, самият Хуан се превърна в известна личност на конференцията, позабавлявайки участниците и дори някои журналисти със сесии за селфита.
Докато Nvidia с конференцията си GTC привлече внимание, това не беше единствената новина в света на ИИ, която привлече внимание. Apple, x.AI (основана от Илън Мъск) и други ключови играчи представиха нови модели на ИИ. Освен това, резервациите за финансиране на различни стартъпи продължаваха да бъдат успешни, въпреки че някои по-ранни начинания, като Inflection AI и Stability AI, изглеждаха, че се сблъскват с предизвикателства.
Сред всички тези развития изглежда, че прозорецът за публично предлагане на акции (IPO) може да се разшири още повече. Astera Labs, подкрепена от Intel, и социалната медийна платформа Reddit изпитаха значително увеличение на акциите след съответните си IPO-та.
Междувременно, Министерството на юстицията се обърна към Apple, подавайки съдебна иск за нарушаване на антитръстовите правила срещу гиганта в технологичната сфера. Тази юридическа битка подчертава сложната динамика в рамките на пейзажа на ИИ и регулаторните пречки, които го съпътстват.
За да потънете по-подробно във всички тези новини, заедно с последиците от GTC, възхода на Broadcom като мощна сила в ИИ и въпросът кой ще оглави създаването на ИИ фабрики, индустриалните експерти Джон Фюриер и Дейв Веланте обсъждат тези теми в техния седмичен подкаст, theCUBE Pod, достъпен за гледане в YouTube. Допълнително, не пропускайте вдъхновителния анализ на Веланте, който ще бъде публикуван този уикенд.
Ето някои от ключовите върхове от развитията тази седмица:
1. Nvidia възпламенява истинската революция в ИИ:
Конференцията GTC на Nvidia бележи значителен обрат в пейзажа на ИИ, откривайки пътя към нова ера, центрирана около генеративния ИИ. Главният изпълнителен директор Йенсен Хуан подчерта важността на тази промяна, като заяви, че бъдещето на компютрите ще бъде доминирано от генеративни преживявания. Тази трансформация изисква разработването на нова инфраструктура и софтуер, наречена „ИИ фабрики“, за подкрепа на разпространените възможности на ИИ. Тази дълбока промяна означава отклонение от традиционната концепция за извличане на информация към ера, фокусирана върху производство на информация.
2. Изникването на токени:
Токените се появиха като решаващ елемент в епохата на ИИ, като служат като основни единици на данни, обработвани от големи езикови модели. Главният изпълнителен директор на Nvidia, Хуан, подчерта важността им, предлагайки, че токените може дори да обхващат движенията на роботите. Тези токени играят важна роля за придобиване на конкурентно предимство в пейзажа на ИИ, тъй като те формират основата за нова инфраструктура и операционни системи, построени за ИИ.
3. Търсенето на оптимизация на мощността:
Въпреки впечатляващите възможности на чипа Blackwell на Nvidia, който се отличава със зашеметяващите 200 милиарда транзистора, търсенето на по-мощни графични процесори продължава да расте. Енергийната ефективност е критичен проблем за бъдещето, като изследователи и индустриални експерти изследват различни пътища за намаляване на изискванията за мощност на ИИ. Иновациите варират от нови алгоритми, вдъхновени от биологията, като тези от Сакана, до по-ефективно използване на изчислителни ресурси. Възможността за превключване между графични и централни процесори за конкретни задачи също е на път да играе важна роля за справянето с проблемите на мощността.
4. Преработване на изкуствения общ интелект (AGI):
Хуан от Nvidia предложи уникална гледна точка за времевата рамка за постигане на AGI. Докато той предвиждаше, че AGI ще бъде реализиран в следващите пет години, неговото определение на AGI се различаваше от дистопичните представи, които се популяризират от някои. Хуан подчерта, че АГИ, в текущата си форма, се отнася до софтуерни програми, които се отличават в изпълнението на специфични задачи с приблизително 8% повече от хората. Опровергавайки страховете от апокалипсиса воден от ИИ, той поясни, че Nvidia не се стреми да създаде разрушителни технологии, сходни с разработката на атомната бомба от Опенхаймер.
5. Справяне с предизвикателствата на халюцинациите:
Халюцинациите, или неправилните изходи, генерирани от моделите на ИИ, представляват значително предизвикателство. Хуан от Nvidia предложи използване на „ретрийвал-увеличаващо генериране“ (RAG) за справяне с този проблем. RAG изисква чатботовете да потвърждават отговорите си, като търсят информация преди да предоставят отговор. Въпреки това, поради ограниченията на съществуващите архитектури на чатботовете, остава неясно дали RAG ще бъде всеобхватно решение. Преследването на подобряване на резултатите от търсенето и на отговорите, генерирани от ИИ, продължава.
6. Възходът на гигантите в областта на ИИ:
Доминирането на гигантите в областта на ИИ като Nvidia и Microsoft вече започна да засенчва по-малките играчи в сферата. Подходът на Microsoft „приеми, удължи, угаси“ порази Inflection AI, което доведе до промяна на лидерството. Допълнително, Stability AI се е сблъскала с предизвикателства, а Cohere съобщи за слаби приходи. Въпреки че генеративният ИИ е преживял бърз растеж, разплата за индустрията може да надвисне надяваното на хоризонта. Въпреки това, Nvidia ще се възползва от продължаващата конкуренция между играчите на ИИ.
В този динамичен пейзаж е основно да се признае постоянната променливост на технологиите на ИИ. Статията „Вниманието е всичко, което ви е нужно“, автори на седем от осемте експерти, присъстващи на конференцията, осветлява трансформативната архитектура Transformers, която лежи в основата на много генеративни ИИ усилия днес. Все пак, самите експерти вече започват да признават потенциалните ограничения на своята новаторска работа. Темпът на технологичния напредък изисква непрестанна иновация, тъй като днешните постижения не задължително гарантират успех в бъдещето.
Докато революцията в ИИ минава напред, предстоят несигурности и предизвикателства. Все пак, развитията, разгръщащи се на конференцията GTC на Nvidia и в по-широкия пейзаж на ИИ, изявяват огромен потенциал с възможността да преобразят индустриите и обществото като цяло. Приемането на тази трансформативна вълна, като се запази бдителност към последствията й, ще бъде ключът към използването на истинския потенциал на ИИ.
Често задавани въпроси (FAQ)
Q: Какви бяха някои от основните върхове на конференцията на Nvidia-GTC?
A: Конференцията GTC на Nvidia бележи изникването на нова ера в ИИ, характеризираща се с генеративен ИИ и разработването на нова инфраструктура и софтуер.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx