في مجال علم الأرصاد الجوية، لقد فتح استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) أفقًا جديدًا لتوقعات الطقس. تعاني النماذج الجوية التقليدية من القيود عند التنبؤ بدقة مسار وشدة الإعصارات الاستوائية. ومع ذلك، قد أظهرت نموذج الطقس المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمطور من طرف المركز الأوروبي لتوقعات الطقس على المدى المتوسط (ECMWF) نتائج مشجعة في هذا المجال. لقد أثار هذا التطور المذهل إثارة وفضول بين علماء الأرصاد الجوية في جميع أنحاء العالم.
إحدى التحديات الرئيسية في توقع الاعاصير الاستوائية تكمن في طبيعتها غير المتنبئة. قد أظهر نموذج ECMWF المعتمد على AI قدرته على التغلب على هذا التحدي من خلال تفوقه على النماذج الجوية التقليدية. في مقارنة بين عدة نماذج، بما في ذلك ثلاث نماذج معترف بها عالميًا للتنبؤات العددية للطقس (NWP)، تميز النموذج الذكائي في التنبؤ بدقة موقع منخفض استوائي قبالة سواحل شمال غرب أستراليا. كما تم تأكيد توقع النموذج لنظام منخفض ضغط أضعف أكثر إلى الشمال غربي من خلال صور الأقمار الاصطناعية ومخططات ضغط متوسط مستوى سطح البحر. على النقيض من ذلك، كانت النماذج الأخرى تواجه صعوبة في التنبؤ بدقة موقع العاصفة.
كما تفوق نموذج ECMWF المدعوم بالذكاء الاصطناعي في توقع الضغط المركزي للمنخفض الاستوائي. في حين تباعدت توقعات النماذج للتنبؤات العددية للطقس بشكل كبير عن بعضها البعض وعن الضغط الفعلي، جاء النموذج الذكائي الأقرب بانحراف قدره 2 هكتوباسكال فقط. وهذا يبرز إمكانية النماذج الجوية القائمة على الذكاء الاصطناعي في توقع الشدة للإعاصير الاستوائية بدقة.
من المهم أن نشير إلى أن هذه الدراسة الناجحة هي مجرد حالة واحدة من نظام جوي واحد. هناك حاجة إلى اختبارات إضافية في العالم الحقيقي لتحقيق القدرة التشغيلية الكاملة للنماذج الجوية القائمة على الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تظهر النتائج الحالية إشارات إيجابية وتقترح أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تحسين توقعات الطقس بشكل كبير، خاصة في السيناريوهات المعقدة مثل الاعاصير الاستوائية.
أسئلة شائعة:
س: ما الذي يميز النماذج الجوية المدعومة بالذكاء الاصطناعي عن النماذج التقليدية؟
تستخدم النماذج الجوية القائمة على الذكاء الاصطناعي خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمعالجة كميات هائلة من البيانات وتحديد الأنماط التي قد تفوتها النماذج التقليدية. هذا يمكنها من إجراء توقعات أكثر دقة، خاصة في سيناريوهات الطقس المعقدة مثل الاعاصير الاستوائية.
س: كيف يعمل نموذج ECMWF المدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
يستخدم نموذج ECMWF المدعوم بالذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة وتقنيات تعلم الآلة لتحليل البيانات الأرصادية ومحاكاة سلوك الأنظمة الجوية. هذا يتيح له إنشاء توقعات عالية الدقة من خلال تحديد العلاقات والأنماط الكبيرة في البيانات.
س: ما هي النماذج العددية لتوقعات الطقس (NWP)؟
النماذج العددية لتوقعات الطقس هي أدوات معتمدة على الكمبيوتر تستخدمها علماء الأرصاد الجوية لمحاكاة وتوقع ظروف الغلاف الجوي. تستخدم هذه النماذج المعادلات الرياضية لتمثيل العمليات الفيزيائية التي تحدث في الغلاف الجوي وتولد توقعات استنادًا إلى الشروط الابتدائية وبيانات الحدود.
للمزيد من المعلومات، يمكنك زيارة المركز الأوروبي لتوقعات الطقس على المدى المتوسط (ECMWF) أو دائرة الأرصاد الجوية (أستراليا).
The source of the article is from the blog enp.gr