Изкуственият интелект и използването на вода: Изследване на предизвикателствата и възможностите

Изкуственият интелект (AI) има възможността да революционизира различни аспекти от света ни, включително управлението на водните ресурси. Привържениците на AI твърдят, че той може да помогне за справяне с глобалните водни предизвикателства, като спомага за постигането както на целите за околна устойчивост, така и на социалните цели за развитие. Въпреки това, като изследователи, които изучават връзката между водата, околната среда и глобалното неравенство, ни интересува дали AI наистина предлага възможности или засилва съществуващите предизвикателства.

В момента има нарастващ обем научни изследвания, които изучават приложенията на AI в управлението на водата. Тези изследвания проучват как AI може да подобри ефективността на водата, да мониторира земеделието, да подобри водната сигурност и да оптимизира пречистването на отпадъчни води. Например, биосензорите, задвижвани от AI, са демонстрирали способността си да откриват токсични химикали в питейната вода по-точно в сравнение с конвенционалните практики за контрол на качеството.

Освен това, AI има потенциал да преобрази селскостопанските практики, като позволява развитието на интелигентни машини, роботи и сензори, които оптимизират системите за земеделие. Интелигентните системи за оросяване, например, анализират данни, за да автоматизират оросяването, консервират водата и откриват изтичания. Тези напредъци в управлението на водата, осъществявани от AI, дават надежда за справяне със сериозните глобални водни предизвикателства.

Въпреки потенциалните ползи, е от съществено значение да се има предвид въздействието на AI върху използването на вода и неговите косвени последици. Предварителни изследвания показват, че AI има значителен „воден отпечатък“. Вода се изисква за охлаждане на сървърите, които задвижват AI изчисленията и за генериране на енергия. С разрастването на интеграцията на AI в обществото си, очаква се неговият „воден отпечатък“ да се увеличи значително.

Например, нарастващата популярност на модели на AI като ChatGPT доведе до сравнения с водната консумация при Google търсенията. Докато едно единично търсене в Google консумира половин милилитър вода за енергия, ChatGPT използва 500 милилитра вода за всеки пет до 50 разговорни инициативи. Освен това, производството на хардуер за AI, което изисква ресурсно интензивно добиване на редки материали, допринася за замърсяването на водата и деградацията на околната среда.

Полупроводниците, микрочиповете и различните хардуерни компоненти, свързани с производството на AI, изискват значителни количества вода през целия производствен процес. Центровете за данни, които служат като инфраструктура за обучение и функциониране на AI, значително допринасят за консумацията на енергия и изискват съществени засмуквания на вода. През 2027 г. технологичните фирми, които управляват центровете за данни, може да изискват от 4,2 до 6,6 милиарда кубични метра вода.

Тези открития разкриват суровата реалност на използването на вода в технологичния сектор. Големите технологични компании често не са осведомени за реалното си потребление на вода, с оценки, които не отразяват точните данни. Изискването на вода за охлаждане ще се задълбочи само със средните глобални температури, налагани от изменението на климата.

Изключителното изискване за вода от технологичния сектор води до протести от страна на общностите, засегнати от намаляващите запаси от вода. Центърът за данни на Google в Далс, Орегон, е породил загрижености, тъй като той консумира четвърт от водата на местния град, което поставя натоварване върху средствата на близките общности. В Тайван, която произвежда 90% от световните напреднали полупроводникови чипове, водната скърб създаде необходимостта от мерки като засейване на облаци, разалнина на вода, пренасочване на вода между басейни и намаляване на земеделското оросяване.

В светлината на тези предизвикателства, е от съществено значение да се постигне баланс между потенциалните ползи от AI в управлението на водата и неговите потенциални неблагоприятни последици. Необходима е добре обмислена представа за водния „отпечатък“ на AI и разработването на устойчиви практики, за да се осигури, че AI-ускорени решения не влошават съществуващите водни предизвикателства.

Често Задавани Въпроси (ЧЗВ)

The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com

Privacy policy
Contact