La sphère de l’intelligence artificielle (IA) continue de faire des vagues, et cette semaine, cela a été particulièrement évident lors de la conférence annuelle GTC de Nvidia à San José. Surnommé de manière appropriée « La Conférence de l’Ère de l’IA », cet événement a marqué une étape significative dans la progression de l’IA, laissant présager le déclin des géants de l’IA.
La conférence a été un tourbillon d’activités, avec le PDG Jensen Huang ayant même dû déplacer son discours d’ouverture au SAP Center voisin en raison de l’affluence massive. Le hall d’exposition était animé d’excitation, et une session particulière mettant en scène une discussion informelle entre Huang et sept des huit auteurs d’un article révolutionnaire de 2017 sur l’IA générative a dû être limitée à 1 800 participants. À la surprise de tous, Huang lui-même est devenu une figure de proue lors de la conférence, se prêtant à des séances de selfies avec les participants et même certains journalistes.
Alors que la conférence GTC de Nvidia faisait la une, ce n’était pas la seule actualité en matière d’IA à retenir l’attention. Apple, x.AI (fondé par Elon Musk) et d’autres acteurs clés ont dévoilé de nouveaux modèles d’IA. De plus, les levées de fonds pour diverses startups ont continué à prospérer, bien que certaines entreprises plus anciennes, comme Inflection AI et Stability AI, semblaient rencontrer des défis.
Au milieu de ces évolutions, il semble que la fenêtre des introductions en bourse (IPO) s’ouvre davantage. Astera Labs, soutenu par Intel, et la plateforme de médias sociaux Reddit ont connu des hausses significatives de leurs actions suite à leurs IPO respectives.
Pendant ce temps, le Département de la Justice s’est attaqué à Apple en intentant un procès pour violation des lois antitrust contre le géant de la technologie. Cette bataille juridique met en lumière les dynamiques complexes au sein du paysage de l’IA et les obstacles réglementaires qui en découlent.
Pour approfondir toutes ces nouvelles, en plus des répercussions de GTC, de l’ascension de Broadcom en tant que puissance de l’IA et de la question de qui dirigera la création des usines d’IA, les experts de l’industrie John Furrier et Dave Vellante discutent de ces sujets dans leur podcast hebdomadaire, leCUBE Pod, disponible sur YouTube. De plus, ne manquez pas l’analyse approfondie de Vellante à venir ce week-end.
Voici les points saillants des développements de cette semaine :
1. Nvidia Impulse la Véritable Révolution de l’IA :
La conférence GTC de Nvidia a marqué un tournant significatif dans le paysage de l’IA, ouvrant la voie à une nouvelle ère centrée sur l’IA générative. Le PDG Jensen Huang a souligné l’importance de ce changement, déclarant que l’avenir de l’informatique sera dominé par des expériences génératives. Cette transformation nécessite le développement de nouvelles infrastructures et logiciels, baptisés « usines d’IA », pour soutenir les vastes possibilités de l’IA. Ce changement profond signifie un éloignement du concept traditionnel de recherche d’informations pour entrer dans une ère axée sur la génération d’informations.
2. L’Émergence des Jetons :
Les jetons ont émergé comme un élément crucial à l’ère de l’IA, servant d’unités fondamentales de données traitées par de grands modèles linguistiques. Huang de Nvidia a souligné leur importance, suggérant que les jetons pourraient même englober les mouvements des robots. Ces jetons jouent un rôle vital pour acquérir un avantage concurrentiel dans le paysage de l’IA, car ils servent de base pour de nouvelles infrastructures et systèmes d’exploitation conçus pour l’IA.
3. La Quête d’Optimisation de la Puissance :
Malgré les capacités impressionnantes de la puce Blackwell de Nvidia, qui compte pas moins de 200 milliards de transistors, la demande de GPU plus puissants ne cesse de croître. L’efficacité énergétique est une préoccupation cruciale pour l’avenir, les chercheurs et les experts de l’industrie explorant diverses voies pour réduire les besoins énergétiques de l’IA. Les innovations vont des nouveaux algorithmes inspirés par la biologie, comme ceux de Sakana, à une utilisation plus efficace des ressources informatiques. La capacité de passer des GPU aux CPU pour des tâches spécifiques est également censée jouer un rôle vital dans la résolution des problèmes énergétiques.
4. Redéfinir l’Intelligence Artificielle Générale (IAG) :
Jensen Huang de Nvidia a offert une perspective unique sur le calendrier pour atteindre l’IAG. Alors qu’il prédisait que l’IAG serait réalisée dans les cinq prochaines années, sa définition de l’IAG différait des notions dystopiques perpétuées par certains. Huang a souligné que l’IAG, dans sa forme actuelle, fait référence à des programmes logiciels excellant dans des tâches spécifiques d’environ 8% de plus que les humains. Dissipant les craintes d’une apocalypse dirigée par l’IA, il a clarifié que Nvidia ne cherchait pas à créer des technologies destructrices similaires au développement de la bombe atomique par Oppenheimer.
5. Aborder les Défis des Hallucinations :
Les hallucinations, ou les sorties incorrectes générées par les modèles d’IA, représentent un défi majeur. Huang de Nvidia a proposé d’utiliser la génération augmentée par récupération (RAG) pour résoudre ce problème. Le RAG exige que les chatbots vérifient leurs réponses en cherchant des informations avant de fournir une réponse. Cependant, étant donné les limitations des architectures de chatbot existantes, il reste incertain que le RAG soit une solution complète. La quête pour améliorer les résultats de recherche et les réponses générées par l’IA reste en cours.
6. L’Avènement des Géants de l’IA :
La domination des géants de l’IA comme Nvidia et Microsoft a commencé à éclipser les acteurs plus petits du secteur. L’approche « embrasser, étendre, éteindre » de Microsoft a porté un coup à Inflection AI, entraînant un remaniement de la direction. De plus, Stability AI a rencontré des défis, et Cohere a annoncé des revenus mitigés. Alors que l’IA générative a connu une croissance rapide, un règlement de compte pour l’industrie pourrait se profiler à l’horizon. Néanmoins, Nvidia est susceptible de bénéficier de la concurrence qui persiste parmi les acteurs de l’IA.
Dans ce paysage dynamique, il est essentiel de reconnaître la nature toujours changeante des technologies de l’IA. L’article « Attention Is All You Need », rédigé par sept des huit experts présents lors de la conférence, met en lumière l’architecture transformative des Transformers qui sous-tend de nombreux projets d’IA générative actuels. Cependant, ces experts commencent eux-mêmes à reconnaître les limites potentielles de leur travail révolutionnaire. Le rythme de l’avancée technologique exige une innovation continue, car les réalisations d’aujourd’hui ne garantissent pas nécessairement le succès futur.
Alors que la révolution de l’IA avance, des incertitudes et des défis se profilent à l’horizon. Cependant, les développements en cours lors de la conférence GTC de Nvidia et dans le paysage plus large de l’IA présentent d’immenses promesses, avec le potentiel de remodeler les industries et la société dans son ensemble. Saisir cette vague transformative tout en restant vigilant quant à ses implications sera essentiel pour exploiter le véritable potentiel de l’IA.
FAQ (Foire aux Questions)
Q : Quels ont été certains des points forts de la conférence GTC de Nvidia ?
R : La conférence GTC de Nvidia a marqué l’émergence d’une nouvelle ère en matière d’IA, caractérisée par l’IA générative et le développement de nouvelles infrastructures et de logiciels.
The source of the article is from the blog meltyfan.es