בעולם המשתנה תמיד של המטאורולוגיה, צמח אתמול יריב חדש. מודל מזג אוויר המופעל על ידי AI חדש הראה בצורה בולטת את יכולותיו בניבוי מסלול ועוצמתו של מחזור תיקול טרופי אפשרי, מערב הצפון-מערבי של אוסטרליה. פיתוח חדשני זה עבר על יכולותיו של מודלים מזג אוויר מסורתיים, מעורר התרגשות וסקרנות בקרב מטאורולוגים ברחבי העולם.
אתגר המאמת בניבוי מחזורי תיקול טרופיים היא בטבעם הלא צפוי שלהם. מודלי ניבוי לעתים קרובות נאבקים כדי לקשר בדיוק את המסלול והעוצמה העתידיים של מערכות מזג האוויר האלה. אך המודל שמופעל על ידי AI, המפותח על ידי המרכז האירופי לניבוי מרחבי בינוני של מזג האוויר (ECMWF), הראה פוטנציאל עצום בכך שהצליח להתמודד עם בעיה זו.
מובנים שונים נבדקו, כולל שלושה מבין המודלים המוכרים בעולם לניבוי מזג אוויר מספרי (NWP) והAI ECMWF, בניבוי המיקום של הלחמה הנמוכה הטרופית. בפאנלים העליונים של התמונת השוואה נראו מחזורי תיקול טרופיים ליד חופי צפון-מערבי של אוסטרליה, בעוד הפאנל הימני התחתון מציג את ניבוי המודל המוביל בהתנהלות מערך לחץ נמוך יותר יותר לצפון-מערב.
בהתבקן, התברר כי המודל ECMWF המופעל על ידי AI התאפק בדיוק שלו. התמונה הלווית ורמת הלחץ של הים הממוצע (MSLP), שנלקחו בשעה 11 בלילה AEDT ביום ראשון, 17 במרץ, אישרו כי הלחץ התיקולי הסופי הגיע לקרובות היחסים להחזקות שנעשו על ידי מודלי ACCESS-G ו ECMWF-AIFS. בעוד שהבנה זו נתנה נקודה לכל אחד מהמודלים האותנטיים לעתיד ולמודלים, צפוי לאחר מכן הרס ו ECMWF-HRES נפל "
הניתוח של רמת הלחץ הסנטרלית של התיקול טרופי היה 999 hPa ב-11 בלילה ב- 17 במרץ. אולם, הניבויים של המודלים חמשה ימים לפני התנפלו בצורה אש ל. המודל ECMWF זיהה לחץ סנטרלי של 981 hPa, המודל GFS זיהה לחץ של 968 hPa, המודל ACCESS-G ניבא לחץ של 981 hPa, והמודל המופעל על ידי AI ECMWF-AIFS ניבא לחץ של 997 hPa. מרשים לרדת, המודל המבוסס AI הגיע הכי קרוב ללחץ הפועל, עם שונות של רק 2 hPa. לעומתם, המודלים NWP הפעילו שגיאה של 18-31 hPa.
ללא ספק, מודל אימוץ זה מדגיש את הפוטנציאל של מודלי מזג אוויר מבוססי AI לניבוי בדיוק של מחזורי תיקול. אולם, חשוב להעיר שזהו רק מקרה אחד ממערכת מזג האוויר אחת. בדיקות עולמיות נוספות הן נחוצות לפני שנוכל להבין באופן כולי את הפוטנציאל הניבוי של מודלי מזג האוויר המבוססי AI.
**שאלות נפוצות:**
ש: מה ההבדל בין מודלי מזג אוויר המופעלים על ידי AI לבין המודלים המסורתיים?
מודלי מזג אוויר המופעלים על ידי AI משתמשים באלגוריתמי בינה מלאכותית לעיבוד נתונים נרחבים וזיהוי דפוסים שעלולים להיות מוחמדים על ידי מודלים מסורתיים. דבר זה מאפשר להם לבצע ניבויים מדויקים יותר, בעיקר בסצנאות מזג אוויר מורכבות כמו מחזורי תיקול.
ש: איך עובד מודל ה- ECMWF המופעל על ידי AI?
מודל ה- ECWF המופעל על ידי AI משתמש באלגוריתמים מתקדמים ובטכניקות למידת מכונה כדי לנתח נתוני מטאורולוגים ולדמות את התנהגותם של מערכות מזג האוויר. דבר זה מאפשר לו ליצור ניבויים בעלי דיוק גבוה על ידי זיהוי קשרים מורכבים ודפוסים בנתונים.
ש: מהם מודלי ניבוי מזג אוויר מספריים (NWP)?
מודלי ניבוי מזג אוויר מספריים הם כלי מבוססי מחשב המשמשים למטאורולוגים לדמות ולנבא מצבי האטמוספירה. מודלים אלו משתמשים במשוואות מתמטיות כדי לייצג את התהליכים הפיזים המתרחשים באטמוספירה וליצור ניבויים במבוסים על נתונים ראשוניים ומידות גבול.
מקורות:
– המרכז האירופי לניבוי מרחבי בינוני של מזג האוויר (ECMWF)
– הלשכה למטאורולוגיה (אוסטרליה)
לפרטים נוספים, ניתן לבקר בהמרכז האירופי לניבוי מרחבי בינוני של מזג האוויר (ECMWF) או בלשכה למטאורולוגיה (אוסטרליה).
[צפו בוידאו](https://www.youtube.com)
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk