인공지능(AI)은 세계의 여러 측면을 혁신할 잠재력을 지니고 있는데, 그 중 하나가 물 자원의 관리입니다. 인공지능의 지지자들은 AI가 세계적인 수자원 문제에 대처하는 데 도움이 될 수 있으며 이는 환경 지속가능성 및 사회 발전 목표에 기여할 수 있다고 주장합니다. 그러나 물, 환경 및 세계적 불평등 사이의 관계를 연구하는 연구자들은 AI가 기존의 도전을 해소할 수 있는 기회를 제공하는지 혹은 악화시키는지를 이해하는 것에 관심이 있습니다.
현재 인공지능이 물 관리에 어떻게 적용될 수 있는지 탐구하는 연구가 늘어나고 있습니다. 이러한 연구들은 인공지능이 어떻게 물의 효율성을 향상시키며 농업을 감시하며 물 보안을 개선하며 폐수 처리를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있는지를 조사하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 바이오센서는 전통적인 품질 모니터링 방법과 비교하여 음용수에서 유독 물질을 더 정확하게 감지할 수 있는 능력을 보여주었습니다.
뿐만 아니라, AI는 스마트 기계, 로봇, 센서 등을 개발하여 농업 실천을 변화시킴으로써 농업 실천을 변화시키는 잠재력도 있습니다. 스마트 관개 시스템은 데이터를 분석하여 관개를 자동화하고 물을 절약하며 누출을 탐지합니다. 이러한 인공지능 주도의 물 관리 분야의 발전은 중요한 세계적인 수자원 도전에 대처할 수 있는 약속을 품고 있습니다.
잠재력이 있는 이점들에도 불구하고, 인공지능이 물 사용에 미치는 영향과 그 간접적인 결과를 고려하는 것이 중요합니다. 예비 연구에 따르면, AI는 상당한 물의 발자국을 갖고 있습니다. AI 계산을 위해 서버를 냉각하고 에너지를 생산하는 데 물이 필요하며, AI가 사회에 더 통합됨에 따라 그 물의 발자국이 상당히 확대될 것으로 예상됩니다.
특히, AI 하드웨어의 생산은 제조 과정 전반에 물 사용을 필요로 합니다. AI 생산에 관련된 반도체, 마이크로칩 등은 제조 과정 전반에 상당한 양의 물을 필요로 합니다. AI를 학습하고 운용하는 인프라로서 작용하는 데이터 센터는 상당한 양의 에너지를 소비하며 상당한 물 인주를 요구합니다. 2027년까지, 데이터 센터를 운영하는 기술 기업은 수십억 세제미터의 물이 필요할 것으로 예상됩니다.
기술 부문의 뛰어난 물 요구는 모든 세계적 소비자들의 주의를 끌었으며, 체계적으로 자원 봉쇄 지역의 사람들의 생계에 압력을 가하고 있습니다. 몇몇 사례에서는 기술 회사들이 실제 물 사용량을 모르고 있으며, 그 수치들을 과소평가하고 있습니다. 냉각 목적을 위한 물 요구는 기후 변화로 인한 급격한 세계 평균 온도 상승에 따라 더욱 증가할 것입니다.
기존 물 관리에 인공지능의 잠재적 이점과 그 물 관련 도전에 대한 악영향을 최소화하기 위해 지속 가능한 실천 방식을 개발하는 것이 중요합니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
질문: 인공지능이 가지고 있는 글로벌한 물 문제에 대처할 수 있나요?
답변: 네, AI는 물 효율성, 농업 모니터링, 물 보안 및 폐수 처리에 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
질문: AI가 물 사용에 어떤 영향을 미치나요?
답변: AI는 서버 냉각 및 에너지 생산에 사용되는 물을 포함한 상당한 물 발자국을 가지고 있습니다. AI가 더 많이 사회에 통합됨에 따라 그 물 발자국이 상당히 늘어날 것으로 예상됩니다.
질문: AI가 물 자원에 미치는 잠재적인 결과는 무엇인가요?
답변: AI 하드웨어의 생산, 데이터 센터의 에너지 소비 및 관련 채굴 활동은 물 오염과 물 수요 증가로 이어집니다.
질문: 지역 및 커뮤니티에는 어떤 영향이 있나요?
답변: 가뭄이 발생하기 쉬운지역에 있는 기술 회사들로 인한 높은 수요로 인해 시위가 발생하고 현지 생계가 위협 받고 있습니다.
질문: 이러한 도전에 대처하기 위해 어떤 조치를 취할 수 있나요?
답변: AI의 물 발자국을 최소화하고 기술 부문에서 책임감 있는 물 관리를 촉진하기 위해 지속 가능한 실천 방식을 개발하는 것이 중요합니다.
The source of the article is from the blog rugbynews.at