Le alluvioni rappresentano un pericolo diffuso in tutto il mondo, causando danni significativi e perdite di vite umane. Per contrastare questo fenomeno, Google ha recentemente annunciato una svolta nell’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) per prevedere con successo le alluvioni fluviali fino a sette giorni in anticipo in alcuni casi. Questi risultati sono stati pubblicati sulla prestigiosa rivista scientifica Nature.
La previsione delle alluvioni è stata sempre una sfida a causa della mancanza di misuratori di portata nella maggior parte dei fiumi. Tuttavia, Google ha superato questo ostacolo addestrando modelli di machine learning con una vasta gamma di dati rilevanti, inclusi eventi storici, misurazioni del livello dei fiumi, altitudine e rilevamenti del terreno. Generando mappe localizzate e eseguendo centinaia di migliaia di simulazioni in ciascuna posizione, i modelli di Google sono stati in grado di prevedere con precisione le future alluvioni.
Sebbene i modelli creati da Google siano stati molto accurati per posizioni specifiche, l’azienda intende utilizzare queste tecniche su scala globale per affrontare le previsioni di alluvioni in tutto il mondo. Anche se attualmente il periodo medio di previsione si attesta intorno ai cinque giorni, Google ritiene di aver esteso significativamente l’affidabilità delle previsioni globali disponibili da zero a cinque giorni. Inoltre, queste tecniche hanno notevolmente migliorato le previsioni nelle regioni sotto rappresentate, come alcune parti dell’Africa e dell’Asia.
Questa tecnologia di previsione delle alluvioni guidata dall’AI ha permesso a Google di fornire previsioni accurate per 80 paesi, coinvolgendo una popolazione totale di 460 milioni di persone. L’azienda ha reso accessibili queste previsioni attraverso vari platform, inclusi Ricerca Google, Google Maps e notifiche Android. Inoltre, gli utenti possono accedere a queste informazioni tramite l’app web proprietaria Flood Hub di Google, operativa dal 2022.
Domande Frequenti (FAQ):
- Che accuratezza hanno le previsioni di alluvioni di Google?
- Le previsioni di alluvioni di Google sono state molto precise per posizioni specifiche, con alcune alluvioni previste con successo fino a sette giorni in anticipo.
- Quali dati utilizza Google per addestrare i suoi modelli di machine learning?
- Google incorpora vari dati, inclusi eventi storici, misurazioni del livello dei fiumi, altitudine e rilevamenti del terreno, per addestrare i suoi modelli di machine learning.
- Quali platform forniscono accesso alle previsioni di alluvioni di Google?
- Le previsioni di alluvioni di Google sono disponibili tramite Ricerca Google, Google Maps, notifiche Android e l’app web Flood Hub dell’azienda.
- Quali sono i piani futuri di Google nella previsione di alluvioni?
- Google intende esplorare ulteriormente il potenziale del machine learning nella creazione di migliori modelli di previsione di alluvioni. L’azienda sta collaborando con ricercatori accademici per perfezionare il suo approccio guidato dall’AI e mira a sviluppare una piattaforma globale end-to-end per la previsione di alluvioni.
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**Previsioni di Mercato e Industria:**
L’industria delle previsioni di alluvioni è destinata a registrare una crescita significativa nei prossimi anni grazie ai progressi nelle tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning. Il mercato globale delle previsioni di alluvioni è previsto raggiungere i 2,6 miliardi di dollari entro il 2027, con un tasso di crescita annuo composto del 9,6% dal 2020 al 2027. Questa crescita è attribuibile agli investimenti crescenti nei sistemi di previsione di alluvioni basati sull’IA e alla crescente consapevolezza sull’importanza di avere avvisi precoci sulle alluvioni.
L’adozione dell’IA nella previsione di alluvioni non è limitata a Google. Altri giganti della tecnologia, come IBM e Microsoft, stanno investendo nello sviluppo di tecnologie simili per migliorare la previsione delle alluvioni e la gestione dei disastri. Queste aziende stanno collaborando con governi e istituti di ricerca per migliorare l’accuratezza e l’affidabilità delle previsioni delle alluvioni.
**Questioni nella Previsione delle Alluvioni:**
Nonostante i risultati promettenti della previsione delle alluvioni basata sull’IA, ci sono ancora sfide da affrontare. Una preoccupazione importante riguarda la disponibilità e la qualità dei dati. Informazioni accurate e aggiornate, come le letture del livello del fiume e i dati sul terreno, sono cruciali per l’addestramento dei modelli di IA. Assicurare la raccolta continua e la condivisione di questi dati in diverse regioni è fondamentale per migliorare l’accuratezza delle previsioni delle alluvioni.
Inoltre, l’accessibilità delle previsioni delle alluvioni nei paesi in via di sviluppo e nelle regioni remote rappresenta una sfida. La limitata connettività Internet, la mancanza di infrastrutture tecnologiche e le barriere linguistiche possono ostacolare l’adozione diffusa dei sistemi di previsione delle alluvioni basati sull’IA. Sforzi collaborativi tra governi, aziende tecnologiche e ONG sono necessari per superare queste barriere e rendere le previsioni accurate sulle alluvioni facilmente accessibili a tutti.
**Link Correlati:**
– Sito Web di IBM
– Sito Web di Microsoft
– Rivista Nature
The source of the article is from the blog exofeed.nl