L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) dans l’industrie de l’aviation est une évolution majeure qui a gagné en importance ces dernières années. L’Agence européenne de la sécurité aérienne (EASA) est à l’avant-garde pour ouvrir la voie à cette intégration et garantir la sécurité et l’intégrité des applications d’IA dans l’aviation.
Dans le tout récent « Document de concept sur l’intelligence artificielle Numéro 02 – Orientations pour les applications d’apprentissage automatique de niveau 1 et 2 » publié par l’EASA, l’agence aborde l’impact potentiel et les scénarios que les opérations autonomes pourraient introduire dans un avenir proche. Un exemple notable mis en avant dans le rapport est une collaboration entre Boeing et l’EASA, axée sur un système d’auto-taxi expérimental.
Le système d’auto-taxi décrit dans le rapport fonctionne en recevant des instructions de dégagement au sol via une communication radio standard. Il planifie ensuite un itinéraire de roulage au sol adapté en fonction du dégagement, exécute le plan et contrôle de manière autonome le mouvement de l’aéronef d’un endroit à un autre sur un aérodrome. Pour assurer la détection des obstacles, le système utilise un système LIDAR, avec la possibilité d’améliorer ses capacités en incorporant des caméras optiques pour la classification des objets et une conscience améliorée. Tout au long du processus, l’équipage de vol conserve des capacités de surveillance et conserve l’autorité pour remplacer ou déconnecter le système selon les besoins.
Bien que l’EASA reconnaisse le futur prometteur des opérations autonomes, elle reconnaît également les défis uniques qu’elles posent pour garantir la sécurité opérationnelle. Le Document de concept se concentre sur le renforcement de quatre piliers clés de l’aviation : la sécurité, l’efficacité, la durabilité et l’expérience passager. Pour ce faire, l’EASA souligne l’importance de l’assurance-apprentissage, de l’explicabilité de l’IA et de l’évaluation basée sur l’éthique dans l’intégration du ML dans l’aviation.
Les applications d’IA de niveau 1 et de niveau 2 sont des composants clés abordés dans le Document de concept. Les applications d’IA de niveau 1 se réfèrent à des systèmes qui améliorent les capacités humaines, tandis que les applications d’IA de niveau 2 impliquent une collaboration humain-IA, où les systèmes d’IA peuvent prendre des décisions de manière autonome sous la supervision humaine. L’EASA fournit des lignes directrices complètes pour le développement et le déploiement des deux niveaux, dans le but de renforcer la confiance dans les applications d’IA tout en garantissant qu’elles complètent l’expertise humaine et améliorent la sécurité et la durabilité globale de l’aviation.
En tant qu’organisme indépendant et neutre, l’EASA joue un rôle crucial dans la proposition et la formulation de règles, de normes et d’orientations pour garantir la confiance dans les opérations aériennes sûres, non seulement en Europe mais dans le monde entier. L’agence vise un avenir où l’IA et le ML sont pleinement intégrés dans les systèmes d’aviation, contribuant ainsi à l’avancement et à la sécurité de l’industrie aéronautique mondiale.
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