Oro transporto pramonėje pastaraisiais metais labai sparčiai tobulėjančios technologijos, tokiomis kaip Dirbtinis Intelektas (AI) ir Mašininis Mokymasis (ML), yra išskirtinis vystymasis. Europos Sąjungos Aviacijos Saugos Agentūra (EASA) yra pirmaujanti organizacija, pritraukianti šį integracijos būdą ir užtikrinanti dirbtinio intelekto taikymo saugumą ir sąžiningumą aviacijoje.
Neseniai išleistoje „Dirbtinio Intelekto Konceptualioje” EASA 02 numerio brošiūroje – Gairės Level 1 ir 2 mašininio mokymosi programoms, agentūra spręskelis galimus įtampas ir scenarijus, kuriuos autonominių veiksmų įgyvendinimas gali atnes ateityje. Vienas pastebimas pavyzdys, pabrėžiamas ataskaitoje, yra bendradarbiavimas tarp Boeing ir EASA, kuriame dėmesys skiriamas eksperimentiniam auto-taksi sistemai.
Sistema, aprašyta ataskaitoje, įvykdo taksos įsakymus iš žemės kontrolės per standartinę radijo komunikaciją. Ji tada planuoja tinkamą trasų maršrutą pagal išsakytus nurodymus, vykdo planą ir savarankiškai valdo orlaivio judėjimą iš vienos vietovės į kitą oro uoste. Sistema naudoja LIDAR sistemą kliūčių nustatymui, o galimybę patobulinti jos gebėjimus papildomai rengdamos optinius kameras objektų klasifikavimui ir geresniam supratimui. Viso proceso metu pilotų kolektyvas išlaiko stebėjimo gebėjimus ir išlaiko teisę panaikinti sistemą arba ją išjungti, kai reikia.
Nors autonomiški veiksmai žada dideles galimybes aviacijos pramonėje, EASA pripažįsta unikalias iššūkius, kuriuos šie veiksmai teikia užtikrinant operatyvinį saugumą. Konceptualinis dokumentas sutelkia dėmesį į stiprinant keturis pagrindinius aviacijos šaknis: saugumą, efektyvumą, tvarumą ir keleivių patirtį. EASA pripažįsta, kad mašininio mokymosi integracija į aviaciją reikalauja kruopštus nagrinėjimus dėl mokėjimo garantijų, AI aiškinamumo ir etikos pagrindų įvertinimo.
LEVEL 1 AI taikymai nuveda pasiūlą pastabas EASA rekomendacijoms dėl Level 1 AI taikymų, kurie pagerina žmogaus gebėjimus, taip pat gilinasi į Level 2 AI pagrįstas sistemas. Level 2 AI pristato sąvoką, kuri vadinama žmogaus-AI komandą (HAT), kurioje AI sistemos gali priimti sprendimus savarankiškai, kai kantrai yra žmogaus priežiūra.
EASA akcentuoja savo įsipareigojimą ateičiai, kai AI ir ML bus visiškai integruojami į aviacijos sistemas. Agentūra siekia sukurti pasitikėjimą AI programomis, užtikrinant, kad jos papildytų žmogaus žinias ir pagerintų bendrą aviacijos saugumą ir tvarumą. Kaip nepriklausoma ir neutrali institucija, EASA atlieka svarbų vaidmenį siūlydama ir formuluodama taisykles, standartus ir gaires, kad būtų užtikrinta pasitikėjimas saugiomis oro operacijomis ne tik Europoje, bet ir visame pasaulyje.
Dažniausiai užduodami klausimai:
The source of the article is from the blog trebujena.net