האינטליגנציה המלאכותית (AI) מתפתחת בקצב מרשים, ומתוך כך יצא גיוס כוח ביצועים חדש וחדש. בנוף שמתעדן תמיד יותר בעיל כלשהו, נתקלים באתגר לזהות חידות שמביאות לחידושים חדשים. לעומת זאת, ההכרזה האחרונה של Contextual AI על ה-RAG 2.0 חטפה את תשומת ליבה של התעשייה, והבטיחה להגדיר את העיצוב את סטנדרטים בביצועים ולשורש את התחום.
ה-RAG 2.0 הוא לא רק עדכון כוחני נוסף בעולם ה-AI. הוא מייצג קפיצה משמעותית קדימה, במיוחד ביצירת מודלי שפה הקשורים להקשר (CLM). מודלים אלה, שפותחו באמצעות ה-RAG 2.0, מגיעים עם ביצועים הממוצעים ביישומים במגוון דומי עסקים, ומציבים סטנדרטים חדשים למה ש-AI יכול להשיג.
עליית מודלי שפה הקשורי ההקשר
בסיס החדשנות ב-RAG 2.0 נמצאים מודלי שפה הקשורי ההקשר (CLM). מודלים אלו הוקפדו באופן מיוחד כדי להבין וליצור טקסט בהתאם להקשר, מה גורם להם להיות נפלאים למגוון רחב של יישומים. זה שמפריד בין מודלי שפה הקשורי ההקשר הוא היכולת להכניס את מיטב הביצועים על פי מודלי RAG הקשוריים ב-GPT-4 ובמודלים קודמים מהמובילים דוגמת Mixtral.
העלילה הבסיסית של CLM הנפתחים עם RAG 2.0 הוא בהבנה המעמיקה של השפה וההקשר. להבדיל ממודלים קודמים, שלעיתים קשה להתמודד עם אי מדהים או מבני משפט מורכבים, CLM מצליחים על ידי שקיפות בתן תשובות שאינן רק מדוייקות אלא גם תואמות להקשר בו הנתונות. ההתחייבות של Contextual AI לדחוף את גבולות המטלות המבוססות על שפה הביאה לחידוש זה.
השלטון לתעשיית הAI
ההשלכות של RAG 2.0 ושל מודלי שפה הקשורי ההקשר עמוקות בתעשיית הAI. עכשיו עסקים יכולים להשתמש בפתרונות AI שמבינים ומשויכים באופן טבעי ויעיל יותר עם שפת אדם. השיפור בעיסוק הלקוח והשביעות רצון מביא פתח לאפשרויות חדשות ליצירת תוכן, שבו AI יכול לסייע או אף לנהל את פיתוח החומר המקובל והמעסיק.
For sources, follow:
Contextual AI domain (contextualai.com)
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk