유네스코(UNIGE)의 과학자들이 최근 개발한 시스템은 문구나 문서로 새로운 작업을 학습할 수 있는 인공지능의 새로운 시대를 여는 업적을 이루었습니다. 이 혁신적인 발전은 로봇공학 및 자연어 처리 분야에 상당한 영향을 줄 수 있을 것으로 예상됩니다.
AI 분야에서 가장 큰 과제 중 하나는 언어적 지시와 감각 운동 행동 사이의 간극을 메우는 것이었습니다. 인공지능은 언어를 이해하고 대답하는 데 큰 발전을 이루었지만, 사전 훈련 없이 알려지지 않은 작업을 수행하고 다른 사람이 재현할 수 있는 지시를 표현하는 능력은 아직 부족했습니다. 그러나 UNIGE 팀은 인간 뇌의 신경 구조에 영감을 받은 인공 신경망을 개발함으로써 이런 과제를 극복했습니다.
3억 개의 인공 뉴런으로 구성된 S-Bert 모델은 언어를 이해하기 위해 사전 훈련되었습니다. 인간 뇌의 핵심 언어 처리 영역을 모방하는 간단한 네트워크와 연결하여, 연구진들은 언어 지각 및 해석을 담당하는 버니케 영역과 언어 생산 및 유표를 책임지는 브로카 영역을 모방했습니다.
일련의 실험을 통해 신경망은 쓰여진 지시에 따라 작업을 실행하고 그것을 다른 AI에게 효과적으로 전달할 수 있도록 훈련되었습니다. 이러한 작업에는 특정 방향을 가리키는 것과 같은 간단한 작업부터 세세한 대조를 보이는 시각 자극을 구별하는 등의 복잡한 작업까지 포함됩니다. 언어를 통해 지시를 원활하게 전달함으로써, AI 대상은 행동을 복제할 수 있었습니다. 이는 언어로만 상호작용하여 작업을 이해하고 실행하는 두 AI의 첫 번째 사례를 나타냅니다.
이러한 돌파 구체적으로 로봇공학과 AI의 미래에 상당한 영향을 미칩니다. 기계가 작업을 효과적으로 이해하고 전달할 수 있는 능력은 로봇 시스템 간 협력과 조정을 향상시킬 수 있는 가능성을 열어줍니다. UNIGE 의 의학 학부 교수 알렉산드르 푸제는 “우리가 개발한 네트워크는 아주 작습니다. 이 기초를 기반으로 하더라도 우리를 이해할 수 있지만 서로를 이해할 수있는 화성 로봇에 통합될 수 있는 훨씬 복잡한 네트워크 개발에 어떤 장애도 없습니다.”라고 설명합니다.
이 기술의 잠재적인 응용 분야는 제조업부터 헬스케어에 이르기까지 다양합니다. 더 많은 세부 조정과 규모화를 통해, 이 혁신적인 인공 지능 시스템은 다양한 산업을 혁신하고 로봇공학의 새 시대를 열 수 있는 잠재력을 지닙니다.
자주 묻는 질문
1. 인공지능이란 무엇인가요?
– 인공지능은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템 및 기계의 발전을 가리킵니다. 이러한 작업에는 문제 해결, 학습, 의사 결정 및 자연어 이해가 포함됩니다.
2. 자연어 처리란 무엇인가요?
– 자연어 처리는 인공지능의 하위 분야로, 컴퓨터와 인간 언어 간의 상호 작용에 초점을 맞춥니다. 이는 컴퓨터가 인간 언어를 이해하고 해석하며 생성할 수 있도록 하는 알고리즘 및 기술을 개발하는 것을 포함합니다.
3. 왜 AI에게 언어적 지시와 감각 운동 행동 사이의 간격을 메우는 것이 어려울까요?
– AI가 언어를 이해하고 대답하는 데 진전을 이룬 것은 사실이지만, 언어적 지시를 물리적 세계에서의 행동으로 변환하는 것이 어려운 것이 문제입니다. 이는 AI 시스템이 언어를 이해하는 것뿐만 아니라 이러한 지시에 따라 작업을 실행할 수 있는 능력을 가져야하기 때문입니다.
4. UNIGE가 개발한 인공 신경망은 어떻게 이 과제를 해결하나요?
– UNIGE가 개발한 인공 신경망은 인간 뇌의 구조에 영감을 받아 만들어졌습니다. 뇌의 핵심 언어 처리 영역을 모방함으로써 네트워크는 다른 AI에게 작업을 학습하고 설명할 수 있습니다. 이는 문구나 문서로 주어진 지시에 따라 행동을 원활하게 전달하고 복제할 수 있도록 하는 것입니다.
5. 이러한 인공지능의 혁신이 갖는 잠재적인 응용 분야는 무엇인가요?
– 이러한 AI 혁신은 제조 및 헬스케어를 비롯한 다양한 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이 기술로 가능한 로봇 시스템들 간의 향상된 협업과 조정은 이러한 분야에서 효율성과 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
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