Exploring the Future of Artificial Intelligence: Trends and Challenges

Artificiell intelligens har på senare tid fått mycket uppmärksamhet med införandet av innovativa teknologier som skrivande chatbot ChatGPT. Denna framsteg har imponerat många människor med tanke på vad AI är kapabelt till samtidigt som det har väckt farhågor om dess förmåga att mäta sig med mänsklig intelligens.

Dennis Yi Tenen, Ph.D., tidigare medlem vid Berkman Klein Center for Internet and Society, ifrågasätter dock i sin nya bok ”Literary Theory for Robots: How Computers Learned to Write” om AI verkligen är så revolutionerande som det kan förefalla. Genom att undersöka de historiska rötterna av maskinintelligens utmanar Tenen idén att AI besitter verklig intelligens. Som associerad professor i engelska vid Columbia University anser Tenen att förstå den historiska utvecklingen av AI är avgörande för en mer nyanserad förståelse av dess kapaciteter.

I en intervju berättar Tenen om hans motiv för att skriva boken. Han förklarar att hans personliga intresse för ämnet uppstod ur sina egna erfarenheter med skrivande och den distans han kände till verktygen han använde. Han belyser också de betydande förändringarna i vår uppfattning om läskunnighet som förs av teknologier som Gmail:s funktion för meddelandekomplettering.

Tenes forskning ledde honom till oväntade vägar, där han fördjupade sig i medeltida arabisk filosofi i ett försök att förstå det historiska sammanhanget för AI. Hans arbete sträcker sig bortom det personliga, och han förespråkar för en utvidgning av litteraturstudier och inrättandet av ett Institut för Studier av Maskinlitteratur. Tenen menar att i takt med att fler texter skapas av maskiner är det avgörande för litteraturforskare och humanister att aktivt delta i att forma denna framtid genom ett samarbete med ingenjörer och samhällsvetare.

En av de viktigaste fördelarna med att förstå den historiska utvecklingen av AI, enligt Tenen, är att lindra ångesten kring nya teknologier. Genom att erkänna att teknologi alltid har väckt känslor av obehag och ångest genom historien kan vi placera de aktuella framstegen i ett bredare sammanhang. Tenen betonar att teknologi varken är en frälsare eller en bringare av förstörelse, utan snarare en fortsättning på en historisk tråd.

Ytterligare utmanar Tenen de språkbruk som används för att beskriva konstgjord intelligens. Medan vi vanligtvis talar om AI som om den besatt mänsklig förståelse eller inlärningsförmåga hävdar Tenen att det främst är ett verktyg för att dra nytta av en stor mängd data för att förutse sannolikheter. Mänskliga begrepp som ”förståelse” passar inte lätt på AI-system, som är komplexa matematiska enheter avsedda att generera förutsägelser snarare än att förstå mening.

Tenen uppmärksammar också det kollektiva arbetet bakom AI. Det är inte teknologin i sig som är fantastisk, utan snarare det samarbete som AI innebär, där tusentals människor över århundraden har arbetat tillsammans för att utveckla och förbättra dessa system. Genom att fokusera enbart på teknologin förbiser vi det kollektiva arbete som driver dess funktion.

Att förenkla de komplexa processerna bakom AI-system kan ha etiska konsekvenser. Det döljer ofta det dolda arbetet och den emotionella påfrestning som är förknippad med AI-utveckling. Till exempel tränas filtren som skyddar användare från stötande innehåll på sociala medieplattformar av individer som dagligen exponeras för kränkande material. Genom att tillskriva teknologin ensam ansvaret missar vi att erkänna människors intelligens och ansträngning som bidrar till dess funktion.

Sammanfattningsvis erbjuder Dennis Yi Tenens bok, ”Literary Theory for Robots: How Computers Learned to Write,” en nyskapande syn på artificiell intelligens genom att gå in på dess historiska utveckling. Genom sin utforskning uppmanar Tenen oss att ifrågasätta våra antaganden, engagera oss i samarbetsinsatser och uppskatta det kollektiva arbetet som ligger till grund för AI-system. Genom att få en djupare förståelse för AI:s rötter och begränsningar kan vi närma oss denna teknologi med en mer informerad synvinkel.

Vanliga frågor (FAQs)

The source of the article is from the blog aovotice.cz

Privacy policy
Contact