Säkerhetsinsatser mot förstapartsbedrägerier inom betalningssektorn

I takt med att onlinetransaktioner fortsätter att öka, ökar även risken för bedrägerier. För att bekämpa detta problem vänder sig betalningsnätverken till data och artificiell intelligens (AI) för att avslöja sanningen bakom transaktioner och identifiera fall av förstapartsbedrägerier. Även om det kan vara utmanande att upptäcka, innebär förstapartsbedrägeri att konsumenter bestrider legitima avgifter för att söka kredit samtidigt som de behåller de varor eller tjänster de mottagit.

Mastercard identifierar behovet av en proaktiv strategi för att förebygga bedrägerier och har utvecklat First Party Trust Program. Detta program, som ska lanseras senare i år, använder förbättrade transaktionsinsikter, AI och riskmodellering för att bekämpa så kallade vänliga bedrägerier. Genom att analysera ett kortinnehavares köphistorik och beteende kommer programmet att identifiera potentiella fall av missbruk av förstapartsinformation.

Till skillnad från traditionella bedrägerier uppstår förstapartsbedrägerier när konsumenter använder sina egna kort på sina egna enheter, vilket gör det svårare att upptäcka. För att adressera denna utmaning möjliggör Mastercards program att handlare kan skicka relevant information som en del av en transaktion, vilket skapar en säker kanal för datadelning. Tillsammans med Mastercards nivåanalys kommer dessa data att avslöja insikter som kan indikera förstapartsbedrägerier.

Visa har också implementerat åtgärder för att bekämpa förstapartsbedrägerier genom sitt program Compelling Evidence 3.0 (CE 3.0). Detta program spårar en historisk koppling mellan kortinnehavaren och handlaren genom att analysera nyckelidentifieringsfält som användar-ID, enhets-ID, IP-adress eller leveransadress. Dessa datapunkter fungerar som bevis för att stödja eller avvisa legitimiteten av en betvistad transaktion.

Med medvetandet om den växande hotet av förstapartsbedrägerier, kommer andra leverantörer in på marknaden med sina egna lösningar. Socure har till exempel introducerat Sigma First-Party Fraud och First-Party Fraud Consortium (FPFC). Genom att använda alternativa data signallys som vanligtvis inte finns i kreditrapporter, strävar Socure att analysera och förhindra förstapartsbedrägerier.

### Vanliga frågor

1. **Vad är förstapartsbedrägeri?**
Förstapartsbedrägeri avser handlingen när en konsument bestrider en legitim avgift för att söka kredit samtidigt som de behåller de varor eller tjänster de mottagit.

2. **Hur fungerar Mastercards First Party Trust Program?**
Mastercards program använder förbättrade transaktionsinsikter, AI och riskmodellering för att identifiera potentiella fall av förstapartsbedrägerier. Handlare kan skicka relevant information som en del av en transaktion och på så vis skapa en säker kanal för datadelning.

3. **Hur bekämpar Visas program Compelling Evidence 3.0 förstapartsbedrägerier?**
Visas CE 3.0-program spårar en historisk koppling mellan kortinnehavaren och handlaren genom att analysera nyckelidentifieringsfält, som användar-ID, enhets-ID, IP-adress eller leveransadress. Detta hjälper till att fastställa äktheten av en betvistad transaktion.

4. **Hur fungerar Socures lösning Sigma First-Party Fraud?**
Socures Sigma First-Party Fraud-lösning analyserar alternativa data signallys som vanligtvis inte inkluderas i kreditrapporter. Genom att använda denna extra information strävar Socure att upptäcka och förhindra förstapartsbedrägerier.

Bedrägerier och betvistade transaktioner utgör betydande utmaningar för handlare, med rapporterade kostnader som påverkar deras resultat. Trots att 77% av handlarna har identifierat bedrägerirelaterade kostnader som en huvudkälla till tvister, får 48% meddelanden och varningar om tvister från kortnätverk. För att minska riskerna förlitar sig 20% av handlarna på tjänster för datadelning från tredje part.

Med den ökande risken för förstapartsbedrägerier, vidtar betalningsnätverken proaktiva åtgärder för att skydda sig mot bedrägliga tvister. Genom avancerade teknologier och dataanalys avslöjar dessa nätverk gömda insikter för att säkra transaktioner och säkerställa ett tryggt betalningssystem.

Källor:
– Mastercard
– Visa
– Socure
– PYMNTS Intelligence data

[a href=’https://www.youtube.com’]Klicka här för en kort video om förstapartsbedrägerier[/a]

The source of the article is from the blog lisboatv.pt

Privacy policy
Contact