Vandens žymeklio technologija yra laikoma sprendimu didėjančioms dirbtinio intelekto dezinformacijos problemoms internete. Tačiau ekspertai ir peržiūra, atlikta NBC News, nustatė, kad esamos vandens žymeklio metodikos yra toli gražu neveiksmingos. Nors įmonės kaip „Meta“ ir „Adobe“ pasirašė į vandens žymeklių standartus, rezultatai yra nepatenkinami.
Vienas iš pagrindinių vandens žymeklio iššūkių slypi jo pažeidžiamume prieš praleidimą. Šiuolaikinės vandens žymeklio technologijos įprastai remiasi dviem komponentais: nematomu žymekliu paveikslėlio metaduomenyse ir matomu žymekliu, kuris yra pridedamas prie paveikslėlio. Deja, tiek nematomas vandens žymeklis, tiek matomas žymeklis lengvai pašalinami paprastais būdais, tokiu kaip ekranominimas ir apkarpymas.
Kitas klausimas yra tas, kad didieji socialiniai tinklai ir technologijų įmonės nereikalavo žymeklių naudojimo dirbtinio intelekto sugeneruotam ar redaguotam turiniui. Toks griežtų įsakymų stokumas ribojo vandens žymeklio pastangų poveikį. Pavyzdžiui, kai „Meta“ vykdomasis direktorius Markas Cukerbergas atnaujino savo Facebook’o viršelio nuotrauką su dirbtinio intelekto sugeneruota nuotrauka, žymeklis, nurodantis jos kilmę iš dirbtinio intelekto, nebuvo matomas vartotojams, nebent jie paspausdavo ant nuotraukos. Tai rodo esamų vandens žymeklių technologijos trūkumus.
„Meta“, siekiant išspręsti šią problemą, 2021 m. vasario mėnesį paskelbė savo planą dirbtinio intelekto sugeneruotą turinį identifikuoti per vandens žymeklio technologiją ir pažymėti tokią turinį „Facebook“, „Instagram“ ir „Threads“ platformose. Tačiau netgi „Meta“ pripažįsta, kad vandens žymeklis nėra nepažeidžiamas ir gali būti lengvai manipuliuojamas. Įmonė ketina ateinančiais mėnesiais įvesti griežtesnius standartus, reikalaujančius vartotojams pranešti apie dirbtinio intelekto sugeneruotą turinį ir baudžiant nevykdant terminų.
Matomų vandens žymeklių etikečių regysena taip pat sukelia iššūkių. Matomi žymekliai gali būti pašalinti per kelias sekundes, kuo sumenkina jų numatytą paskirtį. Tai kelia susirūpinimą dėl vandens žymeklio patikimumo tikrinant tikrąjį turinį ir tiksliai nustatant dirbtinio intelekto sugeneruotus turinius.
Be to, nepaisant pastangų iš didžiųjų technologijų žaidėjų, tokių kaip „Meta“, „Google“, „Microsoft“ ir „Adobe“, įsivesti bendradarbiavimo vandens žymeklio standartus, yra tūkstančiai dirbtinio intelekto modelių, prieinamų atsisiuntimui, kurie nesilaiko šių standartų. Tai sukūria reikšmingą spragą efektyviai kovojant su dirbtinio intelekto dezinformacija.
Vandens žymeklio apribojimai tampa ypač akivaizdūs svarstant giliai suklastotus vaizdus. Giliai suklastoti vaizdai yra dirbtinio intelekto sugeneruotas turinys, dažnai naudojamas individualius asmenis aprėpti manipuliuotomis nuotraukomis ir vaizdo įrašais, be jų sutikimo. Vandens žymeklis vienas negali išspręsti giliosios problemos, kurią kelia suklastoti vaizdai, ir atsižvelgiant į etines problemas.
Galiausiai, vandens žymeklis parodė potencialą kaip priemonė kovoti su dirbtinio intelekto dezinformacija, tačiau praktikoje jis pasirodė nepakankamas. Jo pažeidžiamumai, lengvas naikinimas ir bendrųjų įsakymų stoka trukdo jo efektyvumui. Norint tikrai išspręsti iššūkius, kuriais kelia dirbtinio intelekto sugeneruotas turinys, reikia daugiasluoksnės approach, į kurią reikia įtraukti pažangias technologijas, griežtus teisės aktus ir visuomenės sąmoningumą.
DUK
The source of the article is from the blog klikeri.rs