Mushroom Identification Apps: Balancing Technology and Expertise

Grybų rinkimas yra veikla su įgimtais pavojais. Tačiau šiuolaikinės technologijos pagalba dabar turime įrankius, kurie gali padėti sumažinti šiuos pavojus. Dirbtinio intelekto (AI) taikymai, prieinami platformose kaip „App Store“ ir „Google Play Store“, sukurti siekiant identifikuoti grybus ir palyginti juos su žinomais veislėmis. Nors šios programėlės gali būti naudingos, svarbu nepasikliauti jomis vien.

AI grybų identifikavimo programų tikslumas kilo rūpesčių. „Citizen“, ne pelno siekianti vartotojų gynimo organizacija, tyrėjo Riko Claypoolo pranešime pabrėžiamas šių programų patikimumo nepastovumas. Be to, šių programų tikslumo skirtumas nėra aiškiai nurodytas, todėl jų rezultatai kelia abejonių.

Dirbtinis intelektas sulaukė populiarumo ir rado daugybę taikymo sričių. Tačiau būtina pripažinti jo ribotumą, kai kalbama apie tikslią informaciją. Grybų identifikavimas yra viena sritis, kurioje nekontroliuojamas priklausomumas nuo AI gali būti ypač pavojingas. Stebina tai, kad šiems įsitikinimams atkreipė mažai dėmesio šių programų ir įmonių kūrėjai.

Norėdami ištirti grybų „detektorių“ patikimumą, Australijos mokslininkų grupė atliko bandymus po nuodingų grybų suvartojimo apsinuodijimų padaugėjimo. Jie nustatė, kad tiksliausia detektorių programa sugebėjo nustatyti nuodingus grybus tik 44% tikslumu. Turint šią informaciją akivaizdu, kad vien tik pasitikėti AI programomis grybams identifikuoti gali būti rizikinga. Svarbu pasikonsultuoti su srities ekspertu prieš suvartojant bet kokius laukinius grybus, kad užtikrintumėte saugumą.

Nors AI technologija turi potencialą, vis tiek svarbu naudoti atsargą ir ne išskirtinai pasikliauti ja kritinėmis užduotimis, tokiomis kaip grybų identifikavimas. Nepaisant to, kad technologija toliau evoliucionuoja, būtina rasti pusiausvyrą tarp naudos, kurią ji teikia, ir supratimo apie jos ribojimus.

DUK

The source of the article is from the blog krama.net

Privacy policy
Contact