Nvidia, den ledande jätten inom artificiell intelligens (AI), gjorde en betydande genombrott på sin GTC 2024-konferens med introduktionen av den banbrytande Blackwell G200 AI-chippen. Denna nästa generations chip är redo att revolutionera AI-landskapet med sin enastående prestanda och avancerade förmågor.
Ersättande Nvidias tidigare linje av grafikprocessorenhet (GPU), känd som Grace Hopper, erbjuder Blackwell G200 en oöverträffad kraft och effektivitet. Med förmågan att möjliggöra AI-modeller med en biljon parametrar är denna chip inställd att accelerera uppgifter samtidigt som den minskar driftskostnader och energiförbrukning.
Blackwell G200 har redan väckt betydande intresse från branschledare, inklusive Amazon Web Services, Dell, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla och xAI. Dess förmåga att driva större GPU:er ses som en spelväxlare av branschexperter. Nvidias VD Jensen Huang beskrev den som ”en mycket, mycket stor GPU” som kombinerar två kiselkvadrater för att fungera som en enhet.
En anmärkningsvärd funktion hos Blackwell-chippen är dess sömlösa kompatibilitet med sin föregångare, Grace Hopper-chippen. Huang betonade att övergången från Hopper till Blackwell är en enkel process och tillade: ”Du drar ut Hopper och trycker in Blackwell.” Denna integrationsvänlighet möjliggör effektiv skalbarhet och gör adoptionen mer tillgänglig för befintliga Hopper-installationer.
Under sitt inledande tal avslöjade Huang en fullt fungerande tavla med två Blackwell-chip och fyra Blackwell-dy:er som är anslutna till en Grace CPU. Han betonade det anmärkningsvärda beräkningskapaciteten och minneskoherensen hos detta system och hävdade att det rymmer en oöverträffad mängd beräkningskraft i en liten utrymme.
Enligt Huang är Blackwell-chippens inferensförmåga ”bortom diagrammen”, vilket överträffar Hoppers kapacitet med cirka 30 gånger. Denna framsteg är särskilt viktig för generativa AI-verktyg som förlitar sig på inferens för uppgifter som att svara på användarfrågor och bildgenerering.
Huang projicerade en framtid där datacenter kommer att ses som AI-fabriker som genererar intäkter genom produktionen av intelligens. Med sin robusta kapacitet är Blackwell inställd att spela en avgörande roll i denna vision. Spänningen kring denna banbrytande utveckling är palptabel, när Nvidia driver gränserna för AI-innovation ännu längre.
Även om Huang först nämnde ett prisintervall på $30,000 till $40,000 för Blackwell-chippen, klargjorde han senare att prisuppgifterna inte var fokus i detta skede. Istället siktar företaget på att koncentrera sig på att designa och integrera chippen i datacenter på en bredare skala. Denna approach speglar Nvidias engagemang för att möjliggöra en bredä spridning av AI-teknik och infrastruktur.
Nvidia planerar att börja leverera Blackwell-chip senare i år, även om brist på tillgång förväntas efter den första lanseringen. Efterfrågan på generativa AI-verktyg och den hårdvara som driver dem har bidragit till företagets anmärkningsvärda aktieprestanda, som har stigit med över 247% det senaste året.
Som Nvidia leder an i att driva fram AI-tekniken, fortsätter möjligheterna för innovation och transformation inom olika branscher att expandera. Blackwell G200 markerar en betydande milstolpe i denna resa och ger en glimt in i framtiden för artificiell intelligens.
FAQ
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk