Vaistų atradimo pramonė ilgą laiką ieško inovatyvių būdų pagreitinti naujų vaistų atpažinimą ir plėtrą. Įkurtas Systems Pharmacology Artificial Intelligence Research Center (SPARC), bendras projektas tarp Alabamos universiteto Birminghamo mokyklos Marnixo E. Heersinko medicinos mokyklos ir Klinikinės ir translacinių mokslų centro, kuriuo siekiama paversti šį tikslą tikrove.
Dirbtinio intelekto (AI) naudojimas vaistų atradime pastaraisiais metais sulaukė didelio dėmesio. Išnaudojant dirbtinį intelektą, tyrėjai gali analizuoti didžiulius duomenų kiekius ir padaryti prognozes dėl potencialių vaistų kandidatų, sutaupant laiko ir išteklių vaistų plėtros procese. SPARC turi sunešti šią sritį į kitą lygį derindamas dirbtinį intelektą su sistemų biologija ir kiekybine farmakologija.
Technologijų tobulėjimas, tokių kaip genų redagavimas, vėžio imunoterapija ir RNR terapija, sukūrė naujas galimybes skaičiavimo metodams vaistų atradimo srityje. SPARC ketina pasinaudoti šiais pasiekimais plėtodamas dirbtinio intelekto pagrįstus metodikas informatikoje, duomenų mokslo srityje ir klinikiniuose tyrimuose. Tai padės tyrėjams priimti informuotas sprendimus ir pagreitinti naujų gydymo būdų plėtrą.
Vienas iš svarbiausių SPARC tikslų yra kilti sklaidą tarp genetinės ir klinikinės didžiulių duomenų. Jungiant tyrėjus su integruotomis duomenų išteklių ir ekspertų, centras siekia atrakinti naujus įžvalgas ir pagreitinti procesą, kuris leistų greičiau pristatyti gydymą pacientams. Tai bus įtraukti pastangas dėl didelių dirbtinio intelekto projektų, spręsti esamų algoritmų apribojimus ir kurti naujus, kad būtų galima tvarkyti genetinius ir klinikinius duomenis.
SPARC įkūrimas taip pat reiškia įsipareigojimą pritraukti geriausius akademinio talento vaistų atradimo srityje. Bendradarbiaudami su pirmaujančiais ekspertais ir tyrėjais, centras siekia sukurti daugiadisciplininę komandą su įvairiapusėmis žiniomis. Šis bendradarbiavimas skatins mokslo sinergiją ir padės pamatus revoliucingiems tyrimams.
SPARC įtaka vaistų plėtros pramonei negali būti neišvardijama. Sujungiant aukštąsias dirbtinio intelekto technologijas su gerai žinomų tyrėjų žiniomis, centras turi potencialą paversti vaistų plėtros procesą. Tai, savo ruožtu, paskatins pagerinti pacientų rezultatus ir sumažins išlaidas, kurios atsiras plėtojant vaistus, teikiant naudą pacientams visame pasaulyje.
Susiję nuorodos:
– [Alabamos universiteto Birminghamo Marnixo E. Heersinko medicinos mokykla](https://www.uab.edu/medicine/home)
– [Klinikinių ir translacinių mokslų centras](https://www.uab.edu/medicine/cts)
Dažnai Užduodami Klausimai (DUK):
Q: Kas yra SPARC?
A: SPARC arba Systems Pharmacology Artificial Intelligence Research Center yra naujai įkurta institucija, kuri dedasi į dirbtinį intelektą ir skaičiavimo metodus siekdama skatinti inovacijas vaistų atradimo srityje.
Q: Kaip SPARC prisidės prie vaistų atradimo?
A: SPARC siekia pagreitinti naujų vaistų atradimą ir plėtrą naudodamasi dirbtinio intelekto, sistemų biologijos ir kiekybinės farmakologijos galia. Per daugiadisciplinius bendradarbiavimus ir pažangias dirbtinio intelekto technikas SPARC siekia revoliucionizuoti terapinę plėtrą ir pagerinti pacientų rezultatus.
Q: Kaip SPARC sujungs genetinius ir klinikinius didžiuosius duomenis?
A: Jungdama tyrėjus su integruotomis duomenų išteklių ir žinių, SPARC siekia atrakinti naujas žinias ir pagreitinti procesą, kuris leistų greičiau pristatyti gydymą pacientams. Centras koordinuos pastangas dėl pagrindinių dirbtinio intelekto projektų, spręsdamas esamų algoritmų apribojimus ir kurdamas naujus, kad būtų galima tvarkyti genetinius ir klinikinius duomenis.
Q: Kokį poveikį turės SPARC vaistų plėtrai?
A: SPARC siekia revoliucionizuoti vaistų plėtros procesą, paveldėti naudą pacientams visame pasaulyje. Sujungdama paskutines dirbtinio intelekto technologijas su gerai žinomų tyrėjų žiniomis, centras skatins moksline inovaciją, kas padės pagerinti pacientų rezultatus ir sumažins išlaidas vaistų plėtros srityje.
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk